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[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 3~4

専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!

  • lmy0016004
자격증
시험
Big Data

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 3科目 ビッグデータモデリング

  • 4科目 ビッグデータ結果解析

  • 現場で役立つデータサイエンティストのヒント

  • 過去問題分析総評およびファイナル特別講義を提供

大勢はビッグデータ分析記事!
あなたの合格、迅速にお手伝いします🙌

分野別専門家の合格のための科目別専門講義!

みんな想像した
ビッグデータ分析記事(手書き)最高の教授陣!
国内有数の大企業出身/所属データ分析専門家が
あなたの合格のために集まりました。


ビッグデータ分析記事手書き!

ビッグデータ分析記事は、データ分析の専門家であることを認証する資格です。
変化する未来世界で最も必要な資格の一つであり、現業で直接データを扱い分析する
データ専門家になるための最初の入門と言っても過言ではありません。

講義のテーマ

  • 3科目ビッグデータモデリング
  • 4科目ビッグデータ結果の解釈

出題基準がわかる7文7答✨

受験生が異口同性口を集めて語るこの試験の特性は?

まず、絶対1~2人の専門家ではカバーできません!

  • 必ず分野別専門家が専門知識をもとに講義しなければ有意な学習が可能です。

第二に、分野別実務指向型講義が必要です!

  • 国家レベルで実際のデータアナリストを養成するための試験なので、現業問題を排除して出題されにくい試験です。

第三に、過落だけすればいいのですが、非専攻者は知らない専攻知識が出題されます!

  • データ統計とデータセキュリティ関連の分野で専攻者でなければ解決しにくい質問が出題されるだけに、当該出題トピックについての基本理解がなければ合格に近づきます。

  迅速な合格のための合格秘訣

一つ、ビッグブランチガイド講義提供!

  • 全体を知らなければ合格も早くできます。学習効率を向上させるために、ビッグデータ分析の概要に関するガイドラインを提供します。

ドゥル、徹底的な出費分析理論!

  • 過去は未来を照らす鏡です。出題基準と記入理論を確認した後、次の出題理論を
    予想して準備します。

セエット、学習負担最小化!

  • フレーズをすべて知る必要はありません。コアなしで冗談を言う講義ではなく、文脈を
    理論分析
    講義です。

ネエット出題者の視点で分析

  • 科目別の主要項目の核心貧出理論を選別し、 代表タイプの投稿問題の解説など執拗な
    記出分析で確実な合格ランニングメイトになります。

教授陣が直接執筆した実戦対比教材活用(25年新刊出版予定)


予想される質問 Q&A 💬

Q. 非専攻者も受験できる試験ですか?

それでは!次のいずれかに該当する場合は、受験できる試験です。

  1. 大学卒業者等又は卒業予定者(専攻無関係)
  2. 3年制専門大学卒業者等として卒業後1年以上職場経歴のある人(専攻、職務分野無関係)
  3. 2年制専門大学卒業者等として卒業後2年以上職場経歴のある人(専攻、職務分野無関係)
  4. 記事等級以上の資格を取得した者(種目無関係)
  5. 記事レベル技術訓練課程履修者またはその履修予定者(種目無関係)
  6. 産業記事等級以上の資格を取得した後、1年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  7. 産業記事レベル技術訓練課程履修者として履修後2年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  8. 技能士等級以上の資格を取得した後、3年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  9. 4年以上職場経歴のある人(職務分野無関係)

そして、一般的に記事の資格は、大学で学士の資格を取得した人とマッチングになります。 「ビッグデータ分析記事」というのは、ビッグデータを分析できる学士レベル以上を認証する試験であり、誰もが関心を持って勉強すれば必ず合格できる試験です。

Q. 試験に受験するつもりはなく、データ能力の向上に関心があるのに役立ちますか?

はい!もし完全な技術専門家になりたいなら、はるかに多くの勉強と努力が必要でしょうが、データ分析能力を備えた人材が目標だとしたら、今勉強でも多くの助けを受けることができます。

Q. データ分析能力、なぜ重要なのでしょうか。

データ分析能力は企業の意思決定のための核心であり、就職を準備する方々や業務成果を導かなければならない会社員が含養しなければならない重要な要素です。


この講義の知識共有者を紹介します。

本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。

チェ・イェシン

  • 3科目ビッグデータ分析技術
  • 情報処理技術士
  • 県)チョルガル協会、デジタル融合振興院-AI、ビッグデータ講義
  • 県)企業技術指導(KOTERA)
  • 前)LG CNSビッグデータ事業および技術専門委員

キム・ジュヒョン

  • 3科目ビッグデータ高度な分析技術
  • ソフトウェア学専攻
  • 県)LG CNSデータサイエンティスト
  • 組み込み、ネットワーク、データマイニング、ビジョンAIなど

イ・ギョンスク

  • 4科目ビッグデータナビゲーション
  • 産業工学専攻
  • 県)LG CNSデータサイエンティスト
  • 営業・マーケティングなど様々な分野の分析プロジェクト進行

関連講義を確認してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータ分析士(筆記)資格取得をご希望の方

  • データ分析職への就職や転職を準備している方

  • データ分析について勉強したい方

こんにちは
です。

1,060

受講生

93

受講レビュー

164

回答

4.4

講座評価

8

講座

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

カリキュラム

全体

47件 ∙ (21時間 11分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

18件

4.6

18件の受講レビュー

  • oh58626597님의 프로필 이미지
    oh58626597

    受講レビュー 2

    平均評価 4.5

    5

    100% 受講後に作成

    Great, thank you~!

    • jhkim7409042071님의 프로필 이미지
      jhkim7409042071

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

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      • navch35492376님의 프로필 이미지
        navch35492376

        受講レビュー 10

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        • lmy0016004
          知識共有者

          Hi, this is Sohwak Seong! Thank you for the course review!

      • yjw님의 프로필 이미지
        yjw

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        • lmy0016004
          知識共有者

          Hello~ This is SohwakSeong! Thank you for the 5 stars!!

      • tyche05298005님의 프로필 이미지
        tyche05298005

        受講レビュー 6

        平均評価 5.0

        5

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        Understood.

        • lmy0016004
          知識共有者

          Hello, this is Sohwakseong! Thank you for taking our course and leaving a 5-star rating~ The weather seems to be warming up but not quite, so be careful not to catch a cold for the rest of winter, and have a nice day. Thank you~

      ¥11,433

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