枕投資法：寝ている間にお金を稼ぐAI株式自動売買マシン

40種類以上の経済指標と株価データをAIで分析し、S&P 500、QQQ ETFだけでなく個別銘柄まで予測する強力な株価分析モデルをご自身で作ってみましょう！

米国企業のティッカーを入力するだけで、財務会計データ、競合他社分析、最新ニュース、株価情報を自動的に収集し、OpenAI GPT APIで深層分析を行って専門的な投資レポートを生成します。最終結果はNotionに自動アップロードされます。財務会計の基本概念と用語を習得することで、エンジニアでも他社ベンチマーク、上司への説得、新規ソリューションの企画に活用できます。PythonとFastAPIで高性能なAPIサーバーを構築し、非同期プログラミング、AI統合、フィンテックの実践スキルを学びます。初心者でも簡単に進められ、実際の投資やビジネスに適用可能なシステムを完成させることで、AI時代に求められる開発者へと成長できるようサポートします。

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無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

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初心者から楽しく気軽に付いてこれる講義です。 単純なチャットボットを超えて、産業別ビジネスワークフローを自動化するAI Agent。 本講義はAI Agentの基本構造と核心技術（LangChain、LangGraph、RAG）を1.5時間で素早く概観し、 実際のコードで動作するミニエージェントを直接作ってみながら実務感覚を身につける入門コースです。 講義が終わると、産業別データ前処理と拡張設計の必要性を理解し、深化コースで扱う高級概念を準備することができます。

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このレッスンでは、Python（Python）を活用して、さまざまに動作するサイトからデータを取得（クロール）するテクニックについて学び、それを応用して実践に直面するさまざまな例に直接適用します。これにより、与えられたコードをコピーして貼り付ける方法の一次元的な業務自動化ではなく、Webが動作する基本原理の理解に基づいた実践問題解決中心の技術について学び、これにより皆さんは今後どのサイトでもデータを収集して処理する能力を持つことができます。また、この過程で発生するさまざまな例外状況をどのようにコードで解決するかについての学習を行い、最終的には日常で発生するさまざまな問題をプログラム的思考で解決して自動化することができます。

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Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

データウェアハウジング（Data Warehousing）は、多くの人が耳にしたことはあっても、概念的なレベルで真に理解している人はそれほど多くないテーマの一つです。 このコースは、過度な理論や特定のツールに関する複雑さを排除し、データウェアハウジングについての明確でシンプル、かつ実用的な入門編となるよう設計されています。 特定の技術やベンダーに焦点を当てるのではなく、データウェアハウジングをどのように捉えるべきか、なぜ存在するのか、そしてデータがトランザクションシステムからビジネスの意思決定を支援する分析構造へとどのように移動するのかを説明します。 まず、トランザクションデータベースの限界と、組織が成長するにつれてなぜ分析システムが必要になるのかを理解することから始めます。 次に、生のトランザクションデータの形態、一つのビジネスイベントが複数のテーブルにどのように分散して保存されるのか、そしてこのデータがデータウェアハウス内部でどのように変換・モデリングされるのかを見ていきます。 ファクト（facts）、ディメンション（dimensions）、グレイン（grain）、スター・スキーマ、スノーフレーク・スキーマといった核心的な概念は、明確な例と視覚的な説明を通じて段階的に解説されます。 また、ETLまたはELTプロセスを通じてデータがどのようにデータウェアハウスに到達するのか、なぜ変換が必要なのか、そして増分ロードが実際にどのように機能するのかも学習します。 このコースでは、ビジネスユーザーがレポーティングやBIツールを通じてデータウェアハウスのデータにどのようにアクセスするのかも紹介し、Excelやピボットテーブルを活用した実用的な例も含まれています。 コンテンツを集中しやすく、理解しやすいものにするため、このコースはアニメーションによる説明と簡潔な音声ナレーションを使用して提供されます。 全体の動画時間は意図的に短く構成されており、データウェアハウジングの基本概念を明確かつ効率的に理解することができます。 このコースは、データウェアハウジングが初めての方、データに関わる仕事をしていてより強固な概念的基礎を求めている方、あるいはより高度で技術的な実装に進む前に分析システムがどのように設計されるのかを理解したい方に最適です。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！