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Data Engineering

15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

Name: 15日間のビッグデータパイロットプロジェクト
Price: 132000 KRW

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

（4.9）受講レビュー 117件

受講生 1,167名

빅디

Big Data

Hadoop

Kafka

ZooKeeper

Flume

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

入門者/初心者も従うだけでビッグデータ・AIプロジェクトを完成
ビッグデータ・AIプロジェクトの分析>設計>開発>適用プロセスを理解する
大容量+リアルタイムデータを処理しながら分析に活用する方法
スマートカーミニプロジェクトでビッグデータ～AIへの価値創出過程
オープンソースをプロジェクトに適用し、アーキテクチャを構成する方法

15日に終わるビッグデータ+AI学習！
実戦プロジェクトで楽しく作ってみてください。

📣受講前に確認してください！

本講義はVirtualBox ベースで仮想マシンサーバー環境を構成します。

第4次産業革命の核心技術
ビッグデータとAIの両方を理解する！

この講義は、ビッグデータとAIの技術障壁を越えるための一つの訓練ツールとして使われることを願って始まります。

私たちの日常ですでによく見られるスマートカーを例に挙げてみましょうか？

このようにビッグデータ技術はいつのまにか私たちの人生で欠かせない必然的な要素として位置づけられましたが、膨大なデータ量と同じくらいビッグデータ技術は難しくて曖昧にしか感じられません。

森と木を同時に見る
ビッグデータシステムのすべて！

このレッスンでは、ビッグデータシステムを構築するために必要な実務要件を導き、それを解決するためのビッグデータの重要な技術要素について説明します。

誰でも良いです！データを収集し、積み込み、探索し、分析する4つの段階を経てマシンラーニング/ディープラーニングにつながるインサイトと価値を創出してみてください。

スマートカーパイロットプロジェクトとして
簡単で迅速な実践学習。

仮想のスマートカーパイロットプロジェクトで「収集→積載→ナビゲーション→分析」の4段階を直接追ってみながら、実戦と同じビッグデータおよびAIシステムを構築してみます。

15日間のパイロットプロジェクト
コンセプトと実戦を同時に。

プロジェクトスケジュールは合計15日+α ビッグデータの基本的な概念を理解した後、システム構築に必要なパイロットプロジェクトの全段階を直接実習を通じて従うように構成されています。

誰が学べばいいですか？

ビッグデータ学習
始めた学生/就学生

AI、ビッグデータ技術
適用する開発者

データ活用/分析
悩む企画者

ビッグデータに興味がある
誰でもOK

学生、就職準備生、開発者/エンジニア、アナリスト、企画者など、ビッグデータとAI技術、オープンソースおよびアーキテクチャを通じたプロジェクトを準備する方々なら、簡単なSW知識だけでプロジェクトの最初から最後まで挑戦できるように構成しました。

複雑なビッグデータ+AI環境、
日々が重要になるコミュニケーション＋コラボレーション能力。

さまざまな利害関係者の役割とポジションを直接経験することで、実戦現場で迅速に適応し、良い成果につながるように支援します。

学習のための必須要件環境。

以下の低仕様or高仕様レベルのPC1台が必ず必要です。

🖥️実習関連PC環境をぜひご覧ください。

練習開始前にメモリとディスクの空き容量を確保する必要があります。
18GBの分量実習資料と2台の仮想サーバーを提供します。
VirtualBoxに基づいて仮想マシンサーバー環境を構成します。
Mac M1、M2モデルはVirtualBox未サポートで実習できません。

知識共有者の著書
気になるなら？

_{『実務で学ぶビッグデータ技術』（ウィキブックス、改訂2版）}

『実務で学ぶビッグデータ技術：データ収集、積載、処理、探索、分析、機械学習まで』
（ウィキブックス、本紹介ショートカット）

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

ビッグデータ/AI分野の実戦などのプロジェクト経験が必要な方
ビッグデータ/AIの森と木を同時に見る洞察力が必要な方
ビッグデータ/AIの技術障壁を越えるための訓練ツールが必要な方
アーキテクトに成長するためにオープンソース活用能力が必要な方

前提知識、
必要でしょうか？

print("Hello World!") コードを理解する
簡単なLinuxコマンドをコピー＆amp; Paste

こんにちは
です。

1,167

受講生

117

受講レビュー

374

回答

4.9

講座評価

講座

금융과 통신 등 다양한 분야에서 빅데이터와 AI 관련 전문가로 활동하고 있으며, 기술&경험의 채우기와 비우기를 반복하며 소소한 행복을 찾는 Big.D(빅디) 입니다.

カリキュラム

全体

128件 ∙ (22時間 48分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．序論

2件 ∙ (10分)

1. 講座紹介
10:11
2. [資料]_仮想サーバーイメージ

セクション 2．ビッグデータ理解

8件 ∙ (58分)

3. 1.ビッグデータ概念
07:54
4. 2.ビッグデータ目的
05:51
5. 3.ビッグデータ活用
04:43
6. 4.ビッグデータプロジェクト
09:51
7. 5. ビッグデータ技術の変化
05:13
8. 6.ビッグデータ実装技術
12:15
9. 8.ビッグデータでのR&R
04:46
10. 7. ビッグデータセキュリティ
08:09

セクション 3．パイロットプロジェクト環境構成

19件 ∙ (4時間 16分)

11. 0.始める前に
02:38
12. 1.パイロットプロジェクトドメインの理解
12:43
13. 2.パイロットアーキテクチャ理解 1 - ソフトウェア
07:16
14. 2. パイロットアーキテクチャ理解 2 - ハードウェア
06:33
15. 3.パイロット PC 環境構成 - 開発環境
11:22
16. 4.VM 統合環境構築
15:12
17. [参考]_パイロットPC環境構築 - 仮想マシン環境構築
17:37
18. [参考]_パイロットサーバー構成 1 - CentOS インストール
14:02
19. [参考]_パイロットサーバー構成 2 - CentOS 環境構成
30:10
20. [参考]_パイロットサーバー構成 3 - 仮想サーバー複製
19:03
21. [参考]_ビッグデータクラスター構成 1 - Cloudera Manager インストール
19:03
22. 5.ビッグデータクラスター構成 2 - 基本SW(Hadoop、Zookeeperなど) インストール
18:59
23. 5. ビッグデータクラスター構成 3 - DataNode 追加および環境設定
17:24
24. 5. ビッグデータクラスター構成 4 - Puttyでサーバー環境接続
02:13
25. 5. ビッグデータクラスター構成 5 - HadoopとZooKeeperコマンドを使ってみる
19:37
26. ６．スマートカーログシミュレーター－インストールと実行
16:19
27. 7.パイロット環境管理 - 開始と終了
10:41
28. 8.ビッグデータ実環境の理解
12:53
29. 9.まとめ
03:02

セクション 4．ビッグデータ収集

10件 ∙ (1時間 42分)

セクション 5．ビッグデータ投入 I - 大容量ファイル

8件 ∙ (1時間 11分)

セクション 6．ビッグデータ取込み II - リアルタイムデータ

19件 ∙ (2時間 53分)

セクション 7．ビッグデータ探索

25件 ∙ (4時間 44分)

セクション 8．ビッグデータ分析 I

22件 ∙ (4時間 43分)

セクション 9．ビッグデータ分析 II

11件 ∙ (2時間 5分)

セクション 10．資料室

4件

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

117件

4.9

117件の受講レビュー

둥굴이
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
빅데이터 실무 프로젝트를 따라할 수 있는 몇 안되는 강의였습니다. 직접 따라하기 많이 버겁지만, 개념적으로 많은 도움을 받았습니다. 남은 수강기간이 얼마 남지 않았는데, 다시 한번 복습 해려고 합니다.
- Big.D
  知識共有者
  둥굴이님! 파일럿 프로젝트 수행에 수고 많으셨습니다! 빅데이터의 다소 많은 것을 다루다 보니 강의가 좀 무겁습니다. ^^;; 꼭 한번 더 복습하세요~! -빅디 드림
- Seonggil
  빅디님 환경구성을 직접 클라우드데라를 설치를 해보느라 수강을 다 못했습니다 ㅠ 혹시 수강기간 한달만 연장가능할까요? 죄송합니다ㅠ
leehb
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
47% 受講後に作成
강의너무 잘들었습니다. 참유용했어요 다시 관련부서에서 일하게되어 다시 공부하고 싶은데 기간이 만료되었어요.ㅠㅠ 혹시 재수강 할인같은건 없을까요? 감사합니다.
- Big.D
  知識共有者
  leehb님! 좋은 강의로 평가해 주셔서 감사합니다! 강의 기간을 좀 더 연장 했습니다. 관련 업무에 많은 도움이 되었으면 합니다. - 빅디 드림
남기범
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
98% 受講後に作成
빅데이터 환경을 어떻게 구성하고 어떻게 사용하는지 전반적인 흐름에 대해 이해하기 쉽게 알려주시네요. 비록 빅데이터 쪽으로 가지 않으시는 분들도 꼭 들었으면 하는 좋은 강의였습니다. 감사합니다!
- Big.D
  知識共有者
  안녕하세요! 남기범님! 파일럿 프로젝트 핵심은 전반적인 흐름을 이해 하는건데요.. 이를 끝까지 잘 마무리해 주셔서 감사합니다. - 빅디 드림
hyunjungio
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
9% 受講後に作成
빅데이터 AI 프로젝트를 따라해 볼 수 있어서 좋습니다. 강의 냉도 이해가 잘되고..프로젝트 끝까지 달립니다! 파일럿프로젝트 완료 했어요~
- Big.D
  知識共有者
  안녕하세요! 빅디입니다! 파일럿 프로젝트의 어려운 과정들을 많이 완수 하셨네요! 끝까지 화이팅 입니다. - 빅디 올림
Seonggil
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
90% 受講後に作成
안녕하세요. 전반적인 시스템을 배울 수 있어서 좋은 강의인 것 같습니다.
- Big.D
  知識共有者
  안녕하세요! Seonggil님! 좋은 강의평 너~무 감사 합니다. ^^* -빅디 드림

￥15,870

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15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

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