BEST

Data Science

Data Engineering

15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

Name: 15日間のビッグデータパイロットプロジェクト
Price: 132000 KRW

"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

（4.9）受講レビュー 115件

受講生 1,158名

빅디

Big Data

Hadoop

Kafka

ZooKeeper

Flume

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

入門者/初心者も従うだけでビッグデータ・AIプロジェクトを完成
ビッグデータ・AIプロジェクトの分析>設計>開発>適用プロセスを理解する
大容量+リアルタイムデータを処理しながら分析に活用する方法
スマートカーミニプロジェクトでビッグデータ～AIへの価値創出過程
オープンソースをプロジェクトに適用し、アーキテクチャを構成する方法

15日に終わるビッグデータ+AI学習！
実戦プロジェクトで楽しく作ってみてください。

📣受講前に確認してください！

本講義はVirtualBox ベースで仮想マシンサーバー環境を構成します。

第4次産業革命の核心技術
ビッグデータとAIの両方を理解する！

この講義は、ビッグデータとAIの技術障壁を越えるための一つの訓練ツールとして使われることを願って始まります。

私たちの日常ですでによく見られるスマートカーを例に挙げてみましょうか？

このようにビッグデータ技術はいつのまにか私たちの人生で欠かせない必然的な要素として位置づけられましたが、膨大なデータ量と同じくらいビッグデータ技術は難しくて曖昧にしか感じられません。

森と木を同時に見る
ビッグデータシステムのすべて！

このレッスンでは、ビッグデータシステムを構築するために必要な実務要件を導き、それを解決するためのビッグデータの重要な技術要素について説明します。

誰でも良いです！データを収集し、積み込み、探索し、分析する4つの段階を経てマシンラーニング/ディープラーニングにつながるインサイトと価値を創出してみてください。

スマートカーパイロットプロジェクトとして
簡単で迅速な実践学習。

仮想のスマートカーパイロットプロジェクトで「収集→積載→ナビゲーション→分析」の4段階を直接追ってみながら、実戦と同じビッグデータおよびAIシステムを構築してみます。

15日間のパイロットプロジェクト
コンセプトと実戦を同時に。

プロジェクトスケジュールは合計15日+α ビッグデータの基本的な概念を理解した後、システム構築に必要なパイロットプロジェクトの全段階を直接実習を通じて従うように構成されています。

誰が学べばいいですか？

ビッグデータ学習
始めた学生/就学生

AI、ビッグデータ技術
適用する開発者

データ活用/分析
悩む企画者

ビッグデータに興味がある
誰でもOK

学生、就職準備生、開発者/エンジニア、アナリスト、企画者など、ビッグデータとAI技術、オープンソースおよびアーキテクチャを通じたプロジェクトを準備する方々なら、簡単なSW知識だけでプロジェクトの最初から最後まで挑戦できるように構成しました。

複雑なビッグデータ+AI環境、
日々が重要になるコミュニケーション＋コラボレーション能力。

さまざまな利害関係者の役割とポジションを直接経験することで、実戦現場で迅速に適応し、良い成果につながるように支援します。

学習のための必須要件環境。

以下の低仕様or高仕様レベルのPC1台が必ず必要です。

🖥️実習関連PC環境をぜひご覧ください。

練習開始前にメモリとディスクの空き容量を確保する必要があります。
18GBの分量実習資料と2台の仮想サーバーを提供します。
VirtualBoxに基づいて仮想マシンサーバー環境を構成します。
Mac M1、M2モデルはVirtualBox未サポートで実習できません。

知識共有者の著書
気になるなら？

_{『実務で学ぶビッグデータ技術』（ウィキブックス、改訂2版）}

『実務で学ぶビッグデータ技術：データ収集、積載、処理、探索、分析、機械学習まで』
（ウィキブックス、本紹介ショートカット）

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

ビッグデータ/AI分野の実戦などのプロジェクト経験が必要な方
ビッグデータ/AIの森と木を同時に見る洞察力が必要な方
ビッグデータ/AIの技術障壁を越えるための訓練ツールが必要な方
アーキテクトに成長するためにオープンソース活用能力が必要な方

前提知識、
必要でしょうか？

print("Hello World!") コードを理解する
簡単なLinuxコマンドをコピー＆amp; Paste

こんにちは
です。

1,158

受講生

115

受講レビュー

373

回答

4.9

講座評価

講座

금융과 통신 등 다양한 분야에서 빅데이터와 AI 관련 전문가로 활동하고 있으며, 기술&경험의 채우기와 비우기를 반복하며 소소한 행복을 찾는 Big.D(빅디) 입니다.

カリキュラム

全体

128件 ∙ (22時間 48分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．序論

2件 ∙ (10分)

1. 講座紹介
10:11
2. [資料]_仮想サーバーイメージ

セクション 2．ビッグデータ理解

8件 ∙ (58分)

3. 1.ビッグデータ概念
07:54
4. 2.ビッグデータ目的
05:51
5. 3.ビッグデータ活用
04:43
6. 4.ビッグデータプロジェクト
09:51
7. 5. ビッグデータ技術の変化
05:13
8. 6.ビッグデータ実装技術
12:15
9. 8.ビッグデータでのR&R
04:46
10. 7. ビッグデータセキュリティ
08:09

セクション 3．パイロットプロジェクト環境構成

19件 ∙ (4時間 16分)

11. 0.始める前に
02:38
12. 1.パイロットプロジェクトドメインの理解
12:43
13. 2.パイロットアーキテクチャ理解 1 - ソフトウェア
07:16
14. 2. パイロットアーキテクチャ理解 2 - ハードウェア
06:33
15. 3.パイロット PC 環境構成 - 開発環境
11:22
16. 4.VM 統合環境構築
15:12
17. [参考]_パイロットPC環境構築 - 仮想マシン環境構築
17:37
18. [参考]_パイロットサーバー構成 1 - CentOS インストール
14:02
19. [参考]_パイロットサーバー構成 2 - CentOS 環境構成
30:10
20. [参考]_パイロットサーバー構成 3 - 仮想サーバー複製
19:03
21. [参考]_ビッグデータクラスター構成 1 - Cloudera Manager インストール
19:03
22. 5.ビッグデータクラスター構成 2 - 基本SW(Hadoop、Zookeeperなど) インストール
18:59
23. 5. ビッグデータクラスター構成 3 - DataNode 追加および環境設定
17:24
24. 5. ビッグデータクラスター構成 4 - Puttyでサーバー環境接続
02:13
25. 5. ビッグデータクラスター構成 5 - HadoopとZooKeeperコマンドを使ってみる
19:37
26. ６．スマートカーログシミュレーター－インストールと実行
16:19
27. 7.パイロット環境管理 - 開始と終了
10:41
28. 8.ビッグデータ実環境の理解
12:53
29. 9.まとめ
03:02

セクション 4．ビッグデータ収集

10件 ∙ (1時間 42分)

セクション 5．ビッグデータ投入 I - 大容量ファイル

8件 ∙ (1時間 11分)

セクション 6．ビッグデータ取込み II - リアルタイムデータ

19件 ∙ (2時間 53分)

セクション 7．ビッグデータ探索

25件 ∙ (4時間 44分)

セクション 8．ビッグデータ分析 I

22件 ∙ (4時間 43分)

セクション 9．ビッグデータ分析 II

11件 ∙ (2時間 5分)

セクション 10．資料室

4件

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

115件

4.9

115件の受講レビュー

ccw7704852
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
Đó là một trong số ít bài giảng mà bạn có thể theo dõi một dự án thực hành về dữ liệu lớn. Rất khó để tự mình theo dõi nhưng nó đã giúp tôi rất nhiều về mặt khái niệm. Không còn nhiều thời gian cho khóa học nên tôi sẽ xem lại nó.
- 빅디
  知識共有者
  Dunggul! Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ trong dự án thí điểm! Bài giảng hơi nặng nề vì đề cập đến rất nhiều dữ liệu lớn. ^^;; Hãy chắc chắn để xem xét nó một lần nữa! -Giấc mơ lớn D
- seonggil
  Tôi không thể hoàn thành khóa học vì tôi phải tự cài đặt Clouddera để định cấu hình môi trường của Big D. Có thể kéo dài thời gian khóa học thêm một tháng không? Xin lỗiㅠ
leehb2979
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
47% 受講後に作成
Tôi thực sự rất thích bài giảng. Nó thực sự hữu ích Tôi muốn học lại vì tôi muốn làm việc ở bộ phận liên quan nhưng thời gian đã hết.ㅠㅠ Có giảm giá khi học lại không? Cảm ơn
- 빅디
  知識共有者
  Leehb! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học tuyệt vời này! Thời gian giảng bài đã được kéo dài hơn một chút. Hi vọng nó sẽ giúp ích rất nhiều cho bạn trong công việc liên quan. - Giấc mơ lớn D
namkey117399
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
98% 受講後に作成
Nó cung cấp thông tin dễ hiểu về quy trình tổng thể về cách định cấu hình và sử dụng môi trường dữ liệu lớn. Ngay cả khi bạn không quan tâm đến dữ liệu lớn, đó vẫn là một bài giảng hay mà bạn chắc chắn nên nghe. Cảm ơn!
- 빅디
  知識共有者
  Xin chào! Nam Ki Beom! Chìa khóa của một dự án thí điểm là hiểu được quy trình tổng thể. Cảm ơn bạn đã hoàn thành tốt điều này. - Giấc mơ lớn D
hyunjungio8388
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
9% 受講後に作成
Thật tuyệt khi có thể theo dõi các dự án AI dữ liệu lớn. Tôi hiểu rất rõ sự lạnh lùng của các bài giảng... và tôi đang thực hiện dự án đến cùng! Dự án thí điểm đã hoàn thành!
- 빅디
  知識共有者
  Xin chào! Đây là Big D! Bạn đã hoàn thành nhiều giai đoạn khó khăn của dự án thí điểm! Chiến đấu đến cùng. - Đăng bởi Big D
seonggil
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
90% 受講後に作成
Xin chào. Tôi nghĩ đó là một khóa học tốt để tìm hiểu hệ thống tổng thể.
- 빅디
  知識共有者
  Xin chào! Sunggil! Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài đánh giá bài giảng tuyệt vời. ^^* -Giấc mơ D lớn

￥15,624

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Phương pháp nâng cao tư duy dữ liệu (khả năng đọc hiểu dữ liệu) áp dụng ngay vào công việc

kpcre

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà hoạch định kế hoạch và nhà tiếp thị không có kinh nghiệm phân tích dữ liệu hay kỹ năng đặc biệt, cách thử sức với phân tích dữ liệu ở cấp độ cơ bản nhất, đi kèm với nhiều ví dụ đa dạng. Trong nhiều năm, thông qua các buổi thực hành cùng khoảng 2.000 học viên tại hơn 100 doanh nghiệp và tổ chức công, chúng tôi đã xây dựng nội dung này thành phương pháp phân tích thực tế và khả thi nhất đối với những người không chuyên về dữ liệu.

입문

Data literacy, Big Data, Machine Learning(ML)

Phương pháp nâng cao tư duy dữ liệu (khả năng đọc hiểu dữ liệu) áp dụng ngay vào công việc

kpcre

Xử lý Big Data (Spark) theo chia sẻ của lãnh đạo Thung lũng Silicon

keeyonghan9539

Xử lý dữ liệu lớn khác với xử lý dữ liệu bằng Pandas như thế nào? Chúng ta cùng tìm hiểu về Spark, một framework thiết yếu để xử lý dữ liệu lớn nhé?

초급

Apache Spark, pyspark, Pandas

Xử lý Big Data (Spark) theo chia sẻ của lãnh đạo Thung lũng Silicon

keeyonghan9539

SQL cơ bản được chia sẻ bởi nhà lãnh đạo dữ liệu Thung lũng Silicon

keeyonghan9539

Nếu bạn làm việc với dữ liệu, SQL là một kỹ năng cơ bản cần phải biết. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học SQL từ góc độ phân tích dữ liệu, tập trung vào thực hành. Chúng ta sẽ thực hành với DuckDB trong Google Colab.

초급

SQL, Data literacy, Data Engineering

SQL cơ bản được chia sẻ bởi nhà lãnh đạo dữ liệu Thung lũng Silicon

keeyonghan9539

dbt, tiêu chuẩn mới của kỹ thuật phân tích dữ liệu

rightx2

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

초급

Big Data, Business Productivity, Data Engineering

dbt, tiêu chuẩn mới của kỹ thuật phân tích dữ liệu

rightx2

[2025] Giải 176 bài tập SQLD dành cho bạn gặp khó khăn với đề thi SQLD

datacodelab

Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

초급

SQL, SQLD, Big Data

[2025] Giải 176 bài tập SQLD dành cho bạn gặp khó khăn với đề thi SQLD

datacodelab

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

입문

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

[Miễn phí]Khai thác văn bản cơ bản: Phân tích đánh giá ứng dụng với Python(hoàn thành trong 40 phút)

leejinkyu0612

Khóa học này giúp bạn học lý thuyết cơ bản và thực hành phân tích khai thác văn bản với Python. Nó giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu khai thác văn bản cơ bản cần thiết cho công việc thực tế hoặc luận văn.

초급

Text Mining, Big Data, NLP

[Miễn phí]Khai thác văn bản cơ bản: Phân tích đánh giá ứng dụng với Python(hoàn thành trong 40 phút)

leejinkyu0612

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

초급

Big Data, ssis, ssas

[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

vmproductor0202

Làm chủ hoàn toàn Azure 데이터 기초 dành cho người mới bắt đầu với dữ liệu

daniellee

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

입문

SQL, Big Data, Data Engineering

Làm chủ hoàn toàn Azure 데이터 기초 dành cho người mới bắt đầu với dữ liệu

daniellee

Không biết thì auto nghỉ việc? Chuẩn mực kỹ thuật Data Engineering

altoformula

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

초급

Big Data, Data Engineering, Architecture

Không biết thì auto nghỉ việc? Chuẩn mực kỹ thuật Data Engineering

altoformula

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

초급

Probability and Statistics, Big Data, Python

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

medici

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

초급

Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

medici

Lần đầu tiên nhưng như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT là tôi cũng trở thành nhà phân tích dữ liệu

masocampus

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

초급

ChatGPT, Big Data, AI

Lần đầu tiên nhưng như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT là tôi cũng trở thành nhà phân tích dữ liệu

masocampus

Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

companionclub8372

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

초급

Big Data, Engineer Big Data Analysis

Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

companionclub8372

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

입문

R, Big Data

Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

kpcre

Xây dựng stateful service cho Daeyongrang Chat TPS

july

Chúng tôi sẽ cho bạn biết mọi thứ về các dịch vụ có trạng thái như Chijijik và Afreeca TV, cách xây dựng máy chủ và đảm bảo phân phối không bị gián đoạn.

초급

Go, Kafka, Node.js

Xây dựng stateful service cho Daeyongrang Chat TPS

july

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

입문

Portfolio, Resume, Big Data

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

datarian

Đào sâu về Nhà phân tích dữ liệu (Phân tích công việc và các vị trí liên quan đến dữ liệu!)

chodaehee

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

입문

Big Data, Data Engineering, Data literacy

Đào sâu về Nhà phân tích dữ liệu (Phân tích công việc và các vị trí liên quan đến dữ liệu!)

chodaehee

Lấy chứng chỉ và thực hành! Một lần học xong Trực quan hóa thông tin kinh doanh (thực hành) Tableau

onepm

Khóa học này nhằm mục tiêu giúp bạn nắm vững một cách có hệ thống các khái niệm và tính năng cốt lõi cần thiết cho Kỳ thi thực hành Trực quan hóa thông tin quản lý (Tableau), dựa trên hướng dẫn ra đề của cơ quan tổ chức. Khóa học được cấu trúc theo hướng thực hành để bạn có thể sử dụng linh hoạt các tính năng thường xuất hiện trong thực tế, đồng thời thông qua việc giải các đề thi thử dạng A, B, bạn có thể nâng cao cả sự hiểu biết về dạng câu hỏi và năng lực giải quyết vấn đề. Giáo án và tài liệu học có thể xem tại https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime.

초급

Big Data, Tableau

Lấy chứng chỉ và thực hành! Một lần học xong Trực quan hóa thông tin kinh doanh (thực hành) Tableau

onepm

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

입문

Big Data

Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

datarian

15日間のビッグデータパイロットプロジェクト

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

第4次産業革命の核心技術ビッグデータとAIの両方を理解する！

森と木を同時に見るビッグデータシステムのすべて！

スマートカーパイロットプロジェクトとして簡単で迅速な実践学習。

15日間のパイロットプロジェクトコンセプトと実戦を同時に。

誰が学べばいいですか？

複雑なビッグデータ+AI環境、日々が重要になるコミュニケーション＋コラボレーション能力。

学習のための必須要件環境。

知識共有者の著書気になるなら？

こんな方に おすすめです

こんにちは .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}です。

カリキュラム

受講レビュー

似ている講座

第4次産業革命の核心技術
ビッグデータとAIの両方を理解する！

森と木を同時に見る
ビッグデータシステムのすべて！

スマートカーパイロットプロジェクトとして
簡単で迅速な実践学習。

15日間のパイロットプロジェクト
コンセプトと実戦を同時に。

複雑なビッグデータ+AI環境、
日々が重要になるコミュニケーション＋コラボレーション能力。

知識共有者の著書
気になるなら？

こんな方に
おすすめです

こんにちは
です。