[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）

이 강의에서는 0.5년차부터 3년차 C# 응용프로그램 개발자가 꼭 알고 있어야 하는 내용을 다루게 됩니다.

대기업, 외국 기업에서 채택하는 Enterprise Architecture(EA)와 스프링(Spring) 프레임워크의 만남! 세계 유일 Enterprise Architecture X 스프링 프레임워크 강의입니다. 아울러 실무에서 자주 사용되는 전자정부프레임워크 조건을 충족함으로써 실제 개발 프로젝트 적용에 더욱 도움이 될 수 있도록 구성하였습니다.

이 강의에서는 0.5년차부터 3년차 C# 응용프로그램 개발자가 꼭 알고 있어야 하는 내용을 다루게 됩니다.

실무에서는 많이 사용되어지나 국내에서 찾아볼 수 없는 국내 유일 전자정부프레임워크와 Layered Architecture를 사용한 강의입니다. 이번 강의에서는 스프링 프레임워크와 전자정부 표준 프레임워크를 사용하여 웹개발의 백엔드 및 서버단을 구축하는 방법에 대해서 배우도록 하겠습니다.

외국기업,대기업에서 주로 사용하는 ASP.NET Core를 다룹니다.

.NET Platform 위에 동작하는 ASP.NET,Winform,WPF,MAUI등의 개발을 위한 C#언어를 배웁니다.

Windows, macOS, iOS, Android 애플리케이션을 하나의 코드로 개발 및 동작시키는 MAUI 크로스플랫폼 개발에 대해 알아봅니다.

데이터베이스 중 상업적으로 무료로 사용가능한 MariaDB를 배우는 강의입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

3대 데이터베이스 중에 하나인 오라클(Oracle) 수업입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

해당 강의는 SignalR을 통해 ASP.NET Core,MAUI,WPF와 실시간 통신하는 방법을 배웁니다.

ASP.NET Core Identity,게시판 만들기,EF Core,데이터 필터링 등을 다룹니다.

데이터베이스에 데이터를 저장, 수정, 삭제, 조회하는 방법에 대해 학습합니다. 비전공자, 전공자 누구나 30분만에 쉽게 따라할 수 있습니다.

Linux(Ubuntu OS)에서 Application을 생성해봅니다.(Cross-platform application개발)

동시성 문제 해결 방법, 프로시저 튜닝, 쿼리 실행 속도를 높일 수 있는 다양한 방법을 배울 수 있습니다. 실무에서 흔한 실수, 발생하는 문제 등 다양한 노하우도 배워가실 수 있습니다. (The only refactoring lecture in the world)

해당 강의에서는 ERD를 작성하는 방법을 배우게됩니다. 데이터베이스 설계를 배우게 됩니다. (국내유일 빅데이터 설계 강의)

UML중 class diagram(클래스다이어그램)강의에 해당됩니다. 설계강의에 해당됩니다.

윈폼에서 WPF의 도입을 고려하는 개발자, 미국 취업을 희망하는 응용프로그램 개발자, 개발자로 취업을 희망하는 분들에게 도움이 될만한 WPF 강의입니다. 이론 및 디자인 위주의 강의가 아니라 실무에서 사용할 수 있는 내용을 다루고 있습니다.

이번 강의에서는 .EXE 파일을 생성하는 방법에 대해서 배웁니다. 또한 MSSQL 데이터베이스 설치 및 C#으로 데이터를 요청하는 방법도 같이 배웁니다.

3대 데이터베이스 중에 하나인 MSSQL 수업입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

C# 언어를 배워봅시다. C언어를 몰라도 학습이 가능합니다. 개발 툴도 처음부터 같이 설치합니다.

해당 강의에서는 ERD를 작성하는 방법을 배우게됩니다. 데이터베이스 설계를 배우게 됩니다. (국내유일 빅데이터 설계 강의)

파이썬과 ChatGPT를 활용한 텍스트마이닝 분석 기법,빅데이터 분석 기법, 단어빈도분석,워드클라우드 시각화, 형태소분석,토픽모델링 분석 기법을 배우며, 논문 작성 시 필요한 텍스트마이닝 데이터 분석 기법 활용법, 연구논문에 기초적인 활용법에 관한 강의입니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

빅데이터를 처리한다는 것은 Pandas로 데이터를 처리하는 것과 무엇이 다를까요? 빅데이터 처리의 필수 프레임워크인 Spark에 대해서 배워볼까요?

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

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초급자를 위한 SQL 코딩 지침서! SQL을 작성하고, 해석하고, 검증할 수 있는 비법을 전수해드립니다.

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

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Redis는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 기술은 실시간 애플리케이션, 게임, 소셜 미디어 플랫폼 등에서 성능을 극대화하는 데 사용됩니다. 그러나 Redis의 실제 힘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 깊은 이해가 필요합니다. 이제 Redis에 대해 전문적으로 배울 수 있는 기회가 왔습니다. "실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis"에서는 Redis의 핵심 개념부터 고급 기능까지를 폭넓게 다룹니다. 이 강의는 Redis를 처음 사용하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두를 위한 것입니다.

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복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

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