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Programming Language

Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

1名 が受講中です。

  • kpcre
데이터분석
빅데이터
파이썬
Python
Big Data

こんなことが学べます

  • データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握できる。

  • データを分析するためのPython関数を習得できる。

  • Pandasを利用してデータを収集し、分析することができます。

  • 意思決定のために分析したデータをグラフで視覚化し、資料化することができる。

データサイエンスの始まり、Pythonビッグデータ分析と可視化!


4次産業革命以降、「今後100年はビッグデータの戦い」という言葉が出るほど、ビッグデータの管理、分析、活用などの重要性が高まりました。迅速な時間内に正確な情報を収集し、効果的に分析できる技術力は会社員の必須能力となっています。このコースでは、ビッグデータの分析に必要なコアPython文法を調べ、さまざまな例でビッグデータファイルの処理や可視化方法などを紹介しました。

データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握し、データを分析できるPython関数を習得できるように構成しました。 Pandasを使用してデータを収集し、分析する方法を提示し、意思決定のために分析したデータをチャートで可視化し、データ化できるように構成しました。


現場中心教育

  • データを分析できるPython関数を習得し、データを収集し、分析する方法を提示します。

  • 実際の例に基づいて、複雑な情報をレポートに適した視覚資料に変換する方法を紹介しました。


実務中心のコアポイントを提示

  • 実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。

コース目次


  1. データサイエンスの理解

  2. 開発環境の構成

  3. Numpyの理解と実践

  4. Pandasの理解と実践

  5. DataFrameを扱う実践

  6. DataFrameの追加と選択の練習

  7. DataFrameの変更と削除の実践

  8. データファイル処理(1)

  9. データファイル処理(2)

  10. データ情報の確認

  11. 統計情報の確認

  12. 欠測値変換

  13. 欠測値の削除

  14. 意思決定のためのデータ可視化

  15. 拡張ビジュアライゼーションライブラリ

  16. タイタニック探索的データ分析


オフライン教育で検証されたインストラクター交渉による差別化されたコンテンツの提示

企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。

パク・ソンベク代表

県)コードキャンパス代表

県)韓国生産省本部Python部門講師

前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師

前)モバイルラップ情報教育院講師

前)軽実連ハイテル情報教育院講師


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • アプリケーションプログラム開発及びデータベース管理業務を始める実務者

  • プログラミングで業務を効率化しようとするすべてのビジネスパーソン

  • ビッグデータ分析を通じて実務活用が必要な全ての役職員

こんにちは
です。

296

受講生

23

受講レビュー

4.5

講座評価

117

講座

1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.

실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.

차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!

홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr

カリキュラム

全体

48件 ∙ (10時間 37分)

講座掲載日: 
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