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データを活用したいPMの方々のための講座です。PM職でデータを活用するすべての過程が含まれた講座で、転職初日の生活からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れをすべて盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標の定義、ログ設計、実験設計、データ文化の構築などを網羅し、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けの講座として作成しましたが、データアナリストの方が見ても役立つ内容で構成されています（実際に多くのアナリストの方々が受講してくださいました）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々も多く受講されています。

投資講義ではありません。証券データを通じたデータ収集、分析、可視化を扱います。多様なデータフォーマットを扱い、様々なテキスト前処理技法を習得します。時系列データの可視化技法やスケールの表現方法、株価データを解釈するためのいくつかの技法を扱います。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学んでいく講座です。株価データを通じて学んだ内容を、時系列が活用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、可視化に活用できるように構成されています。

イディヤはスターバックスの近くに出店するという説がありました。果たして、イディヤとスターバックスの店舗立地にはどれほどの違いがあるのでしょうか？ 2013年から2019年までの不動産価格の変動トレンドは、マンションの分譲価格にも反映されているのでしょうか？ 私たちの街にはどのような公園があるのでしょうか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいでしょうか？公共データを通じて様々な形式のデータを扱いながら、Pythonと各種データ分析ライブラリに慣れることを目標とします。

Pandasでデータ分析、前処理、機械学習、ディープラーニングを活用していると、いつも使う機能ばかりを使いがちです。 このような核心的な内容だけを集めて整理したPandas Cheat Sheetがあります。厚い本でPandasを学ぶのに疲れてしまった方へ、たった2枚の文書でPython Pandasをお教えします。Pandas公式チュートリアルで提供されているCheat Sheetで、Pandasの核心機能を身につけてみましょう。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

プログラミングに触れていない初心者やPythonについてある程度理論知識がある方を対象にしており、実際のプロジェクトに基づいて講座の主な目的は、Pythonに対する関心と楽しさを感じることを追求します。このコースでは、Pythonでより多くのアイデアとより多くの楽しみを得ることを願っています。

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

Googleアナリティクス初心者向けの、具体的で実践的な講座です。断片的な機能ではなく、シナリオに基づいた分析を行いながら、GA4を活用した実際の分析プロセスを学ぶことができます。GA4の最新の変更内容に合わせて、継続的にアップデートしています！

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの基本文法をまとめ、(2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

良い教育係（メンター）がいなくて苦軍奮闘しているジュニアPM/POの方々に伝えたいことを、ぎゅっと詰め込みました。仕事ができるPM/POたちが活用している様々な手法やメンタルモデル（Mental Models）を、惜しみなくお教えします。

大容量データの分析や遅いクエリに苦労している学習者向けに、実務経験をもとに設計からチューニングまでご案内します。

初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。

Pythonを使って本番投資に役立つツールを作りたいですか？このレッスンでは、Python中級者向けの金融データ分析用のインタラクティブWebダッシュボードを作成し、深刻な定量化作業のためのペアトレーディング戦略について学びます。皆さんだけの有用な分析ツールを作って金融データをより強力に分析し、賢明な投資決定を下すのに役立つことを願っています。

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

xlsxwriterチュートリアルで学ぶPythonエクセルプログラミングの基礎講座です。Pythonとエクセルを使用してデータを分析し、業務を自動化することができます。

データの骨組みを築く最も確実な方法 断片化された知識はもう終わり。DAsP（データアーキテクチャ準専門家）資格の検定から実務的なモデリング能力まで、最も完璧に構造化された唯一のマスタークラス。 "データモデリング、まだ断片的な暗記に頼っていますか？" 複雑なビジネス要件を明確なデータ構造へと翻訳する「設計者」の能力は、ITエコシステムにおいて最も代替不可能な武器です。このカリキュラムは、単なる資格合格を超え、全社的なデータの流れを見抜く実務的な洞察力を提供します。

Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。 配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。