Rを活用したビッグデータ及び統計分析

基礎的な呼吸法を通じて自分の声を正しく理解し、自分だけの明確なイメージ構築のための声の技術を提示しています。これを通じて伝達力と好感度を備えた会話法と発表能力を養うことができ、さらには聴衆の心を掴むことができる魅力的な自分だけの声を再発見することができます。

製造企業の品質及び生産性向上のためのMESシステム核心実行課題の設計及び運営実務ガイドと成功的なMESシステム構築のための重点推進戦略策定ガイドをお知らせします。また第4次産業革命など最新スマートファクトリー運営のためのデータ活用技術及び発展動向を調べ、企業の生産性と品質向上のためのデータ基盤意思決定支援方案をお知らせします。これを通じて成功的なスマートファクトリーMESのための情報の効率的運営方案を策定することができます。

成果を出すリーダーのノウハウ技法を様々な事例と組み合わせてお教えします。

品質向上のための科学的アプローチである統計的工程管理（SPC）の概念とデータリテラシーについてお伝えします。また、工程変動減少のためのデータベースの品質管理（QC）技法と活用方法を様々な事例と結び付けて構成しました。

韓国記録経営研究所の代表が直接考案したスケジューリングとタスク管理方法を通じて、優先順位管理、ビジョン管理、日程管理、プロジェクト計画とスケジューリングなどのスケトゥ方法を提示しました。また、講師の経験に基づいたスケジューリング方法と日程記録のノウハウを通じて、三日坊主から抜け出す賢い自己啓発方法を盛り込みました。

原価管理の基本概念と物流費分析方法を様々な事例と結び付けて提示しました。また、物流原価管理事例をExcel Toolを活用して直接実習する機会を提供し、現場活用度を最大化しました。

原価会計全般に関する正確な事前知識の習得と実務的な適用能力を育成し、原価計算、原価報告書の作成など原価計算に必要な基本原理を事例中心に構成し、実際の現場業務に活用できるように構成しました。

提案、報告、説明会など様々なプレゼンテーション状況で自分の主張や考えを成功的に伝えることができる能力を向上させる過程です。本過程を通じてより競争力のあるプレゼンターとして生まれ変わることを願っています。

Excelをビジネスツールとして使用する際の最も基本的な核心をお教えします。Excelの計算原理から、関数、数式、集計、フィルター活用まで、Excelの様々な要素をお伝えします。数式の構成方法、数式の中心にある関数の理解、集計およびフィルター機能の活用方法で内容が構成されています。

大学、研究所、企業の開発成果を法的に保護し、独占的技術競争力を確保するための特許ガイドで構成いたしました。また、知的財産ベースの研究開発動向把握および空白技術予測を通じた効率的で競争力のある研究開発の方向性をお知らせいたします。

技術に基づく革新製品の発掘、提案、事業部門移管に関する全般的なガイドを提示し、製品開発に関するR&D、製品開発、マーケティング、事業部門間の機能と役割をお知らせします。

企業の教育訓練担当者が必ず知っておくべき内容を中心に、業務を遂行する上で直接的な支援を提供できる戦略的実行方案などをお伝えします。また、企業の人的資源開発体系を設計する方法論と手順、最近の力量モデリングの活用と職務分析を通じた教育体系事例分析などの内容も併せて構成いたしました。

職務中心の人事管理のための職務分析手順、NCS職務分析、職務分析と成果管理（KPI）、職務給制などの全般的な理論を基に、現場で頻繁に発生する課題を多様な事例と結び付けて分かりやすく構成しました。

公共及び民間部門で都市計画・開発行為・整備事業・許認可業務を担当する実務者が国土計画法の条文を体系的に理解し、実務に適用できるよう構成されています。

核心人材のPersonal Skill向上とWork Skillを向上することを目標とします。創造力と思考力の養成、対人関係力を高める方法、フォロワーシップなど核心人材として成長するためのソリューションを提供します。

協力会社を管理するために必要な全般的な事項についてお知らせします。協力会社に対する論理的かつ合理的な選定と評価方法、協力会社の製造品質確保のための各種管理技法を習得することができます。また、協力会社を体系的に管理し、協力会社との提携関係を維持する能力を向上させます。

品質方針の設定の下で品質目標を達成するための品質戦略の策定、実行、目標モニタリング技法を様々な事例とともに理解しやすく構成しました。また品質問題を経営の共通尺度である貨幣単位に換算して認識、評価する方法を提示し、品質コストの導入と運営を通じて現行品質管理システムの正確な成果を測定し、品質コストの体系的で継続的な管理能力を育てることができる過程です。

業務遂行に必要な会計内容を財務諸表の構成段階まで達成し、職務能力を向上させることができるよう内容を構成しました。複式簿記の概念と財政状態及び経営成果に関する内容を様々な事例と結び付けて解説しました。

期中仕訳と期末決算仕訳の違いを理解し、各勘定科目別の決算手続きを確認して財務諸表を通じた会計情報を伝達することができます。

複雑で分かりにくかった勘定科目に関する概念から活用まで一度に理解できるよう内容を構成しました。経営者と実務者の便宜のため取引内訳だけでも勘定科目を見つけられるよう目次を作って説明しており、様々な業種を考慮した勘定科目だけでなく仕訳方法も体系的に盛り込んでいるため、どの会社でも自社の実情に合わせて適用できます。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

Rとデータの理解とデータ分析のためのデータ処理方法、データの可視化方法など、基本的なデータ分析のための基盤を固めます。変数、関数、パッケージを活用して、データを自分が好きな形に加工する方法を学びます。

ビッグデータは、様々なビジネス領域と結びつき、発展しています。特にビッグデータは、ビジネスの最新トレンドを把握するのに容易です。そこで、マーケティング、金融、医療分野のビッグデータ活用事例を学習後、ビッグデータプラットフォームの構築と分析手法の技術的な理解を通じて、データパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を探りたいと思います。 ビッグデータによるビジネス環境分析と新たなビジネス創出！ 第4次産業時代における新たなビジネス環境を模索する、すべての社会人の悩みの始まりです。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

ビッグデータ分析技士試験は年2回実施される国家公認資格です。受験を準備されている方のために、基礎から主要内容を詳細に講義しました。回を重ねるごとに試験の難易度は高まります。そのため、基礎から様々な重要内容を提供し、合格率を高められるようにしました。

ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか？ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか？

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

このコースでは、ログプレスの強みであるリアルタイム処理と外部連携を含むデータエンジニアリングの実行方法について説明します。また、リアルタイムで参照データを付与する方法、論理的に関連する事象の順序、収集間隔でさまざまな動作を検出する方法、または後続の処理のためにCEP(Complex Event Processing)について深く説明します。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

必須資格ですが、独学するには決して簡単ではないビッグデータ分析技士を 習得しやすいデータ分析ツールRを活用して短期間で完全攻略しましょう!!

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

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