도시정비사업(재개발 · 재건축) 실무와 사례
한국사회능력개발원
도시정비사업 방식과 관련 법령, 단계별 절차와 인허가 과정, 조합설립과 운영방식, 사업시행계획 절차 등 실무 중심의 내용으로 구성되어 있습니다. 도시정비사업 전문가가 현장에서 경험한 다양한 사례를 토대로 도시정비사업의 현실을 진단하고, 앞으로의 전망까지 총망라하여 알기 쉽게 알려 드립니다.
입문
재테크
Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。
Rを使ってデータスクレイピング手法とクローリング手法を習得し、望むデータを抽出できる。
Rを活用してデータ分析方法を習得し、統計資料として作成できる。
多様なタイプの資料を収集し、ビジネスの観点から活用できる。
私たちはスマート情報機器を通じて数多くの情報を量産し、同時に接しています。データをどれだけ早く分析するか、積載適所に使用するか、どの基準でデータを抽出するかに応じて、マーケティング、企画、販売、営業さらにさらに企業のビジョンと方向まで変わることができます。ビッグデータの効率的な収集と統計には、Rプログラミングが一般的で頻繁に使用されます。しかし、非専攻者や事務職従事者にとっては依然として難しいという偏見で進入障壁が高い。本コースでは、Rプログラミングを利用して誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込んでいます。
データ分析とRプログラミングを学びたい入門者から非専攻者まで簡単に学習できるように、Rの設置、基礎関数、データの把握、視覚化方法を提示します。
実践例で学習内容を復習して適用し、自分で思考して解決できるように学習を構成しました。
実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。
Rを理解する
R言語開発環境の設定
変数、ベクトルの概念
ベクトルの作成、関数
データ型理解(1)
データ型理解(2)
マトリックスの活用
データフレーム活用(1)
データフレーム活用(2)
データ入出力(1)
データ入出力(2)
制御文と関数
基本グラフ(1) - 棒グラフ
基本グラフ(2) - ヒストグラム、マルチグラフ
基本グラフ(3) - ワングラフ、サングラフ
基本グラフ(4) - ボックス図、散布図
データ分析
データ前処理(1)
データ前処理(2)
高度なグラフ
ggplot2の活用
データ分析ケース
データ収集・分析実習(1)
データ収集・分析実習(2)
企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。
県)コードキャンパス代表
県)韓国生産省本部Python部門講師
前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師
前)モバイルラップ情報教育院講師
前)軽実連ハイテル情報教育院講師
学習対象は
誰でしょう?
電算システムおよびデータ管理担当者
マーケティング情報収集および分析者
ビッグデータ収集・分析を効率的に進めたい実務担当者
476
受講生
44
受講レビュー
1
回答
4.7
講座評価
180
講座
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!
홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
全体
59件 ∙ (14時間 56分)
1. プログラミングとは?
12:32
2. R言語理解
08:44
3. Rを学ぶ理由
12:44
4. R インストール
04:41
5. Rスタジオ インストール
03:22
6. Rスタジオ使用
17:51
7. 変数
20:24
8. ベクトルの概念
12:41
11. データ型理解
05:27
12. ベクトル演算理解
27:49
15. マトリックス理解
02:29
16. マトリックス作り方
06:28
17. マトリックス操作
23:43
18. データフレーム 理解
09:19
19. データフレーム作成
10:01
24. データ入出力理解(1)
23:19
25. データ入出力理解(2)
10:35
26. ファイルにデータ読み書き
25:58
27. ファイル入出力応用
20:09
31. 棒グラフを描く
08:12
32. 棒グラフ描画応用
17:05
33. ヒストグラムの描画
25:35
34. グラフの応用
06:04
37. 箱ひげ図を描く
17:32
38. 散布図作成
16:47
39. 探索的データ分析
05:49
40. 単変量データ分析
10:14
41. 多変量データ分析
25:41
47. 樹木マップ活用
17:16
48. 多重箱ひげ図活用
20:26
49. レーダーチャート活用
08:45
50. ggplot2 理解
02:38
51. 棒グラフとヒストグラム 使用
16:17
52. 様々なグラフの使用
22:11
56. データ収集 基本
02:51
57. データ収集事例
46:02
58. データ収集アプリケーション
27:07
59. 実践データ分析実習
17:51
¥15,775
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