データ分析準専門家(ADsP) 資格証対策
SoYoung Yoon
データ分析専門家の育成が必要な時期に、本課程は国家公認「データ分析準専門家」資格の取得を目指すコースです。
Basic
ADsP, Big Data, R
【2025年改訂版】ビッグデータ分析技師 実技（with Python）
ビッグデータ分析技士試験は年2回実施される国家公認資格です。実技の準備をされる方のために、基礎から核心内容を詳細に講義しました。回を重ねるごとに試験の難易度は高くなります。これに向け、基礎から様々な重要内容を提供し、合格率を高められるようにしました。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
ビッグデータ分析技士 実技 筆答形式
ビッグデータ分析技士 実技作業型
機械学習
Pythonデータ分析(Pandas)
国家認定ビッグデータ分析記事実技、
今年はぜひ合格してください！
データ分析の専門家
国家技術資格に挑戦！ 🏆
ビッグデータ分析記事？
ビッグデータ理解に基づいたビッグデータ分析企画、
ビッグデータ収集・保存・処理、分析および可視化を行う
実務者検証のための資格証です。
国と企業の競争力を確保するために、ビッグデータ分析の専門家の需要は増加しています。しかし、需要に対する供給不足で人材確保に困難があり、政府次元でビッグデータ分析専門家養成とともに体系的に能力を検証できる国家技術資格である国家技術ビッグデータ分析記事資格証が発足しました。
2025年には定期10～11回目の試験が実施され、回差を重ねるほど試験の難易度が高くなっており、深い学習が必要です。本講義では、Pythonとパンダスとデータ処理、機械学習の合計3科目の基礎から核心内容をまとめました。
試験に合格するための必須内容だけがすごい！ 👌
本講義は、プログラミング言語のPythonについて学習し、パンダス（Pandas）、サイキットLearn（Scikit-Learn）、statsmodels、scipyライブラリを学習する過程で、ビッグデータ分析記事実機の作業型1、2、3に備えられる講義です。単純な暗記だけで解くことができない実技試験なので、さまざまな応用を助けることができる例中心の説明が行われます。
Pandas(パンダス)
- 4つのファイルを使って読み込みから前処理を経て分析する過程に従い、習得することができます。
- 難易度に応じて説明が繰り返し行われ、自然に身につけるように構成しました。
- 機械学習に必要なさまざまなデータ前処理技術を扱います。
Scikit-Learn（サイキラン）、statsmodels
- 簡単な学習用データを直接使用し、簡単なモデリングを行い、機械学習の概念を理解します。
- ビッグデータ分析記事の投稿問題とKaggle（キャッグ）から取得したデータを使用してモデル化する例について説明します。
- ✅タスク2、3タイプは、試験に出てくるタイプのみを準備できるように暗記方法と流れを学習します。
- ✅高いスコアを得ることができるように、記入問題の解決を通じて練習してください。
📖ビッグデータ分析記事試験ガイド
- 統合型（必須型、作業型）180分試験
- ビッグデータ分析実務：データ収集、データ前処理、データモデルの構築/評価
- 100点満点基準60点以上で合格
- 2025年願書受付/試験日：第10回（ 5.19～5.23 ／ 6.21（土） 、第11回（ 10.27～10.31 ／ 11.29（土）） ）
- 詳細な受験資格と合格基準は韓国データ産業振興院ホームページをご覧ください。
学習支援📚
* 10回試験のため、4月16日から毎日Quizを実施する予定です。
* QnAオープンカトックルーム運営で実習中の困難を解決できるようにします。
学習内容📚
STEP 1. Pythonを知る
Pythonに慣れていない初心者のために試験に備えたレベルで重要な内容だけを学習し、Python言語活用能力の習得に焦点を当てたコースです。
STEP 2. Pandasとのデータ処理
データを扱うためのPythonライブラリであるPandasの基本的な内容を学びます。ワークタイプの最初のタイプは、さまざまな観点から出題できるデータ処理の種類を理解し、問題解決に直接従いながらデータ処理方法を理解します。
STEP 3. 機械学習
ワークタイプの第2タイプ実機試験に備えて、スカールを活用して機械学習の全体的な構造と技術を習得します。機械学習回帰と分類モデルを作成して評価する方法を学び、問題や出題の可能性が高い問題を直接解きます。
STEP 4. 統計検定
ワークタイプの第3タイプ実機試験に備えて、statsmodels、scipyを活用して線形モデルの解釈とパラメータ/非パラメータ検定を学びます。
STEP 5. 投稿問題解決
2回～9回までの記出問題を解いてみて、実戦に備えられるようにします。
9回は4月7日にアップロード予定です。
Q&A 💬
Q. 手書き合格後の実技試験は何回まで受験できますか？
手書き合格後2年間、実技受験の機会があります。 1年に2回の試験があるため、合計4回の受験機会があります。ちなみに国家技術資格であり、受験資格があるので、資格になることを確認してください。
Q. 学習期間をどれくらい取るべきですか？
学習期間は個人差が大きいと考えられます。そして、プログラミングの概念がない状態で学習をすると、より多くの時間がかかるようです。 2～3ヶ月程度の期間をとり、毎日繰り返してコードを入力して解釈する時間を作ってみるといいと思います。特にPandas、MLの学習は活用できるほどの内容で用意したので内容が多いと感じることができます。質問をいただき、身につけていただければよく、試験直前には実機コードの暗記も必要です。
知識共有者の紹介✒️
ユン・ソヨン（エデュアトス代表）
ユン・ソヨン講師は24年間SW講義を行ってきたIT専門講師です。
講義履歴
- サムスン、LG新入社員、在職者向けSW講義
- 中央情報処理学院
- 仁川女子商業高校（産学兼任）
- 大韓商工会議所
- 金川大学、成均館大学（水原）、崇実大学、ソウル大学など
- マルチキャンパスなど多数
所持資格
- 情報処理記事1級
- 職業訓練教師免許（情報処理2級）
- データ分析準専門家、データ分析の専門家
- ビッグデータ分析記事
主な講義コース
- [資格]情報処理記事、産業記事、データ分析準専門家、ビッグデータ分析記事
- [アルゴリズム]データ構造（初級、中級）、アルゴリズム（サムスン在職者および新入社員、LG在職者）
- [プログラミング] C言語、JAVA、HTML/CSS/Java Script、Android Application、Python（基礎、データ処理、データ分析）
- [AI] Machine Learning（マップ、非マップ学習）、Deep Learning（tensorflow、CNN、RNNベース）
【教材購入案内】
- ビッグブランチ実機特講（対面＆非対面）講師派遣必要な機関や企業に連絡してください。
- 講義内容はPDFで提供されます。製本教材の購入をご希望の方は、 imbgirl@naver.comまでご連絡ください！
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
ビッグデータ分析技士資格試験の受験を希望される方
Pythonのデータ分析ライブラリPandasを学習したい方
ビッグデータ分析に関心をお持ちの方
前提知識、
必要でしょうか？
ビッグデータ分析技士 筆記試験 合格者
カリキュラム
全体
162件 ∙ (53時間 41分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
12件
4.8
12件の受講レビュー
sungjin6098受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成ありがとうございます。おかげで合格しました！
- eduatoz知識共有者
合格おめでとうございます〜^^ 前回の試験が難しかったので、難しい問題をクイズとして準備していたのですが、難しく学習された分、実際の使用にも役立ったことを願います^^
- go065333506
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成時間はたくさんかかっても 新しい言語を使うので 基礎から受講しています。 熱心に受講すれば 良い結果が得られるだろうと 期待しています。
- eduatoz知識共有者
こんにちは！ ^^ 良いレビューありがとうございます！ 6月20日の試験をご準備されていますか？ 5月5日から10回合格のための毎日クイズ2期を実施予定です。Pandasまでは学習済みである必要があります。 ご興味があれば申し込んでみてください！ (オープントークルームにご参加いただければ、情報を受け取ることができます。) 빅분기 実技 毎日クイズ申し込み: https://forms.gle/oqQ9UZh6T3XoHwMQA 素敵な一日をお過ごしください！
- bacoding4664
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
- babbo1533855
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
￥11,945
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