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データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。

開発者の助けなしで、必要なデータを直接抽出することができます。簡単なクエリから Join まで、分析に必要なすべての内容を気兼ねなく取り入れられます。書籍「プランナーの SQL」の著者による直接指導で SQL を始めてみましょう。

AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家（元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授）から直接学んでみましょう。

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QGISの活用に向け、分析の基礎から応用機能、可視化の紹介まで全てを網羅する理論・実践型QGIS講座です。 これまでにないオールインワン講座の受講で、QGISを始めてみましょう!!

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

初心者のための Kafka & Spark リアルタイムパイプライン入門講座。 コアコンセプトからアーキテクチャまでマスターするためのオールインワン講座です。

データパイプラインを効率的に作成し管理するためのOrchestrationツールであるAirflowについて学ぶ講義です。初心者でも順を追って学べるAirflowマスタークラスへようこそ！

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。 。

カフカの核心から内部メカニズムの深化レベルの内容まで、詳細な理論の説明とハンズオン実践＆amp;本番カフカアプリケーションの開発実践を通じて、カフカを始める人も一気に専門家レベルに到達できるように講義を構成しました。

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

データで世界を読む方法: あなただけのデータサイエンスを探索しましょう! 現代のデータサイエンスの核となるツールと技術を深く実用的に探求します。特に、データサイエンスの必須要素であるAnaconda、Numpy、Pandas、そしてScikit-learnを使用して、データを分析し、アルゴリズムを実装する方法を学びます。

Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

初心者のためのSQLコーディングガイド！ SQLを作成し、解釈し、検証できる秘法を伝授します。

プログラミングに触れていない初心者やPythonについてある程度理論知識がある方を対象にしており、実際のプロジェクトに基づいて講座の主な目的は、Pythonに対する関心と楽しさを感じることを追求します。このコースでは、Pythonでより多くのアイデアとより多くの楽しみを得ることを願っています。