
初心者のためのPython基礎とデータ分析
ezdatascience
₩4,223
입문 / Python, Pandas
4.3
(11)
データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン(pandas)とデータ分析プロセスについて学びます。
입문
Python, Pandas
関連スキル
関連スキル

初心者のためのPython基礎とデータ分析
ezdatascience
입문 / Python, Pandas
4.3
(11)
データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン(pandas)とデータ分析プロセスについて学びます。
입문
Python, Pandas

初心者のためのPython基礎とデータ分析
ezdatascience
입문 / Python, Pandas
4.3
(11)

LLM データ分析 - ウェブクロールからレコメンデーションシステムまで
pdstudio
초급 / LLM, LangChain, Web Crawling, Web Scraping, Recommendation System, Selenium
4.8
(28)
初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。
초급
LLM, LangChain, Web Crawling

LLM データ分析 - ウェブクロールからレコメンデーションシステムまで
pdstudio
초급 / LLM, LangChain, Web Crawling, Web Scraping, Recommendation System, Selenium
4.8
(28)

クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - パート2
inflearn
중급이상 / Quant, Chart Analysis, Python, Plotly, Anaconda
4.9
(25)
Pythonを使って本番投資に役立つツールを作りたいですか?このレッスンでは、Python中級者向けの金融データ分析用のインタラクティブWebダッシュボードを作成し、深刻な定量化作業のためのペアトレーディング戦略について学びます。皆さんだけの有用な分析ツールを作って金融データをより強力に分析し、賢明な投資決定を下すのに役立つことを願っています。
중급이상
Quant, Chart Analysis, Python

クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - パート2
inflearn
중급이상 / Quant, Chart Analysis, Python, Plotly, Anaconda
4.9
(25)

金融データ分析のためのPandasの活用法
inflearn
초급 / Pandas, Investment, Quant
4.7
(45)
Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。
초급
Pandas, Investment, Quant

金融データ分析のためのPandasの活用法
inflearn
초급 / Pandas, Investment, Quant
4.7
(45)

BigQuery(SQL) 活用編(ファネル分析、リテンション分析)
kyleschool
중급이상 / bigquery, SQL, Firebase, Google Sheets, Google Analytics
5.0
(79)
Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。 配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。
중급이상
bigquery, SQL, Firebase

BigQuery(SQL) 活用編(ファネル分析、リテンション分析)
kyleschool
중급이상 / bigquery, SQL, Firebase, Google Sheets, Google Analytics
5.0
(79)
![[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?w=420)
[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス
asdfghjkl13551941
입문 / Numpy, Python, AI
5.0
(8)
NumPyの使い方と、これを利用した実践練習を行う講義です。
입문
Numpy, Python, AI
![[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?w=420)
[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス
asdfghjkl13551941
입문 / Numpy, Python, AI
5.0
(8)

私の価値を高めるノッション履歴書を作る
datarian
입문 / Resume, Notion
4.9
(28)
ノッションで履歴書を作るのは難しくありません。フレンドリーなガイドと一緒に座った席から最後まで、完成できる履歴書作り!
입문
Resume, Notion

私の価値を高めるノッション履歴書を作る
datarian
입문 / Resume, Notion
4.9
(28)
![[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324566/cover/aa1fac55-6e80-4506-9c92-f32c2b65f93a/sql_basic.png?w=420)
[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL
datarian
입문 / SQL, MySQL
4.9
(1,277)
Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。
입문
SQL, MySQL
![[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324566/cover/aa1fac55-6e80-4506-9c92-f32c2b65f93a/sql_basic.png?w=420)
[白文布団の余裕]データ分析のための基礎SQL
datarian
입문 / SQL, MySQL
4.9
(1,277)

Pythonによる証券データの収集と分析でシグナルとノイズを見分ける
todaycode
초급 / Python, Plotly, Pandas, Numpy, Seaborn, Web Scraping, Matplotlib, Web Crawling
4.8
(114)
投資講義ではありません。証券データを通じたデータ収集、分析、可視化を扱います。多様なデータフォーマットを扱い、様々なテキスト前処理技法を習得します。時系列データの可視化技法やスケールの表現方法、株価データを解釈するためのいくつかの技法を扱います。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学んでいく講座です。株価データを通じて学んだ内容を、時系列が活用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、可視化に活用できるように構成されています。
초급
Python, Plotly, Pandas

Pythonによる証券データの収集と分析でシグナルとノイズを見分ける
todaycode
초급 / Python, Plotly, Pandas, Numpy, Seaborn, Web Scraping, Matplotlib, Web Crawling
4.8
(114)

カフカパーフェクトガイド - コア編
dooleyz3525
중급이상 / Kafka, Data Engineering
4.9
(115)
カフカの核心から内部メカニズムの深化レベルの内容まで、詳細な理論の説明とハンズオン実践&本番カフカアプリケーションの開発実践を通じて、カフカを始める人も一気に専門家レベルに到達できるように講義を構成しました。
중급이상
Kafka, Data Engineering

カフカパーフェクトガイド - コア編
dooleyz3525
중급이상 / Kafka, Data Engineering
4.9
(115)

データ分析 SQL Fundamentals
dooleyz3525
초급 / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering
5.0
(168)
SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。
초급
SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

データ分析 SQL Fundamentals
dooleyz3525
초급 / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering
5.0
(168)
![[概念クラス]学んですぐに使えるSQLクエリ강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325313/cover/d0ae99dd-3012-4a2e-a1cd-b7c459a75238/325313-eng-2.png?w=420)
[概念クラス]学んですぐに使えるSQLクエリ
breachers
입문 / SQL
4.9
(160)
開発者の助けを借りずに、直接必要なデータを抽出できるようになります。簡単なクエリからJoinまで、分析に必要なすべての内容を気軽にお伝えします。書籍『企画者のSQL』の著者による直講で、SQLを始めてみましょう。
입문
SQL
![[概念クラス]学んですぐに使えるSQLクエリ강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325313/cover/d0ae99dd-3012-4a2e-a1cd-b7c459a75238/325313-eng-2.png?w=420)
[概念クラス]学んですぐに使えるSQLクエリ
breachers
입문 / SQL
4.9
(160)

シリコンバレーのデータリーダーが教えるAirflowの基礎
keeyonghan
초급 / airflow, snowflake, SQL, Python
4.9
(23)
AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家(元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授)から直接学んでみましょう。
초급
airflow, snowflake, SQL

シリコンバレーのデータリーダーが教えるAirflowの基礎
keeyonghan
초급 / airflow, snowflake, SQL, Python
4.9
(23)
![[リニューアル] 初めて学ぶMongoDB(モンゴDB)とNoSQL(ビッグデータ)データベースブートキャンプ [入門から活用まで](アップデート)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324183/cover/fbe9f0cc-4c42-4435-b855-f283f6932415/324183.png?w=420)
[リニューアル] 初めて学ぶMongoDB(モンゴDB)とNoSQL(ビッグデータ)データベースブートキャンプ [入門から活用まで](アップデート)
funcoding
초급 / Python, MongoDB, DBMS/RDBMS, Data Engineering
4.9
(190)
最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。
초급
Python, MongoDB, DBMS/RDBMS
![[リニューアル] 初めて学ぶMongoDB(モンゴDB)とNoSQL(ビッグデータ)データベースブートキャンプ [入門から活用まで](アップデート)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324183/cover/fbe9f0cc-4c42-4435-b855-f283f6932415/324183.png?w=420)
[リニューアル] 初めて学ぶMongoDB(モンゴDB)とNoSQL(ビッグデータ)データベースブートキャンプ [入門から活用まで](アップデート)
funcoding
초급 / Python, MongoDB, DBMS/RDBMS, Data Engineering
4.9
(190)

【リニューアル】Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ【Python、Web、データ理解の基本まで】(アップデート)
funcoding
입문 / Python, Web Crawling
4.9
(735)
データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの基本文法をまとめ、(2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。
입문
Python, Web Crawling

【リニューアル】Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ【Python、Web、データ理解の基本まで】(アップデート)
funcoding
입문 / Python, Web Crawling
4.9
(735)
![[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?w=420)
[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)
roadmap
입문 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)
4.9
(921)
非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします! 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。
입문
Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python
![[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?w=420)
[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)
roadmap
입문 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)
4.9
(921)
![[2026-ディペックアップ_PASS] データアーキテクチャ準専門家(DAsP)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333571/cover/ai/2/1a2dc349-c7f4-46e7-b0dd-d977c0dc4a0b.png?w=420)
[2026-ディペックアップ_PASS] データアーキテクチャ準専門家(DAsP)
sdj0831
입문 / Big Data, Architecture, Data literacy, Enterprise Architecture, Data Architecture Semi-Professional
4.5
(10)
データの骨組みを築く最も確実な方法 断片化された知識はもう終わり。DAsP(データアーキテクチャ準専門家)資格の検定から実務的なモデリング能力まで、最も完璧に構造化された唯一のマスタークラス。 "データモデリング、まだ断片的な暗記に頼っていますか?" 複雑なビジネス要件を明確なデータ構造へと翻訳する「設計者」の能力は、ITエコシステムにおいて最も代替不可能な武器です。このカリキュラムは、単なる資格合格を超え、全社的なデータの流れを見抜く実務的な洞察力を提供します。
입문
Big Data, Architecture, Data literacy
![[2026-ディペックアップ_PASS] データアーキテクチャ準専門家(DAsP)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333571/cover/ai/2/1a2dc349-c7f4-46e7-b0dd-d977c0dc4a0b.png?w=420)
[2026-ディペックアップ_PASS] データアーキテクチャ準専門家(DAsP)
sdj0831
입문 / Big Data, Architecture, Data literacy, Enterprise Architecture, Data Architecture Semi-Professional
4.5
(10)

PostgreSQL中級実務:500万件のマンション取引データのモデリング・チューニング・分析
may9noy
초급 / PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering, data-analysis, data-cleaning
4.4
(12)
大容量データの分析や遅いクエリに苦労している学習者向けに、実務経験をもとに設計からチューニングまでご案内します。
초급
PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering

PostgreSQL中級実務:500万件のマンション取引データのモデリング・チューニング・分析
may9noy
초급 / PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering, data-analysis, data-cleaning
4.4
(12)

14年目のマーケティング担当者に学ぶデータドリブンデジタル/パフォーマンスマーケティングのすべて
dailygrowth
입문 / Digital Marketing, GA4, Google Tag Manager, Google Sheets, Performance Marketing
4.8
(23)
デジタルマーケティングの基礎/入門講義です。データに基づいてデジタルマーケティングを設計する方法とさまざまな実務事例をカバーします。 14年間、デジタルマーケティング代理店から大企業のインハウスマーケティングまで、様々な分野のマーケティングを経験した話、教えてあげたい内容が盛り込まれました。デジタルマーケティング全般を理解したい方におすすめです。
입문
Digital Marketing, GA4, Google Tag Manager

14年目のマーケティング担当者に学ぶデータドリブンデジタル/パフォーマンスマーケティングのすべて
dailygrowth
입문 / Digital Marketing, GA4, Google Tag Manager, Google Sheets, Performance Marketing
4.8
(23)

シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶデータサイエンス入門
altoformula
초급 / Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Algorithm
5.0
(5)
データで世界を読む方法: あなただけのデータサイエンスを探索しましょう! 現代のデータサイエンスの核となるツールと技術を深く実用的に探求します。特に、データサイエンスの必須要素であるAnaconda、Numpy、Pandas、そしてScikit-learnを使用して、データを分析し、アルゴリズムを実装する方法を学びます。
초급
Pandas, Scikit-Learn, Numpy

シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶデータサイエンス入門
altoformula
초급 / Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Algorithm
5.0
(5)

PMのためのデータリテラシー(プロダクトデータ分析)
kyleschool
초급 / Data literacy, metric hierarchy, AB test
4.9
(187)
データを活用したいPMの方々のための講座です。PM職でデータを活用するすべての過程が含まれた講座で、転職初日の生活からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れをすべて盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標の定義、ログ設計、実験設計、データ文化の構築などを網羅し、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けの講座として作成しましたが、データアナリストの方が見ても役立つ内容で構成されています(実際に多くのアナリストの方々が受講してくださいました)。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々も多く受講されています。
초급
Data literacy, metric hierarchy, AB test

PMのためのデータリテラシー(プロダクトデータ分析)
kyleschool
초급 / Data literacy, metric hierarchy, AB test
4.9
(187)
![面接に直結するデータ分析ポートフォリオ [Datarian セミナー 再生 | 2025 年 1 月]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336048/cover/c90f7e08-0953-41b6-9892-236f20b110ec/336048.png?w=420)
面接に直結するデータ分析ポートフォリオ [Datarian セミナー 再生 | 2025 年 1 月]
datarian
입문 / Big Data, Portfolio
4.9
(23)
就職に成功した先輩たちの実際のデータ分析ポートフォリオ、面接で受けたポートフォリオに関する質問まですべて公開します!
입문
Big Data, Portfolio
![面接に直結するデータ分析ポートフォリオ [Datarian セミナー 再生 | 2025 年 1 月]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336048/cover/c90f7e08-0953-41b6-9892-236f20b110ec/336048.png?w=420)
面接に直結するデータ分析ポートフォリオ [Datarian セミナー 再生 | 2025 年 1 月]
datarian
입문 / Big Data, Portfolio
4.9
(23)
[2026]非専攻者も一発合格するSQLD Part1
algolearn
초급 / SQL, Big Data, Oracle, erwin, SQLD
4.7
(10)
SQLD、何から始めればいい?途方に暮れているあなたのための講義、完走後に変わったあなたに出会えます。SQLD オールインワンパス!
초급
SQL, Big Data, Oracle
[2026]非専攻者も一発合格するSQLD Part1
algolearn
초급 / SQL, Big Data, Oracle, erwin, SQLD
4.7
(10)

Python 株取引ボットで株市場を自動狩り
MoneyPouch
초급 / Python, Pandas, Quant, trading, Chart Analysis
4.8
(40)
無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?
초급
Python, Pandas, Quant

Python 株取引ボットで株市場を自動狩り
MoneyPouch
초급 / Python, Pandas, Quant, trading, Chart Analysis
4.8
(40)
Kafka & Spark を活用したリアルタイムデータレイク
hyunjinkim
초급 / Kafka, Apache Spark, pyspark, data-lake
4.9
(25)
初心者のための Kafka & Spark リアルタイムパイプライン入門講座。 コアコンセプトからアーキテクチャまでマスターするためのオールインワン講座です。
초급
Kafka, Apache Spark, pyspark
Kafka & Spark を活用したリアルタイムデータレイク
hyunjinkim
초급 / Kafka, Apache Spark, pyspark, data-lake
4.9
(25)

GCP BigQuery 入門者向け講座
Sungmin Kim
입문 / SQL, Google Cloud Platform, bigquery, sql-query, database
GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。
입문
SQL, Google Cloud Platform, bigquery

GCP BigQuery 入門者向け講座
Sungmin Kim
입문 / SQL, Google Cloud Platform, bigquery, sql-query, database
.png?w=420)
実務担当者のためのGoogleアナリティクス(GA4+GTM)活用法(26年アップデート)
GA4 Guide
초급 / Google Analytics, Google Tag Manager, Data literacy, GA4
4.9
(84)
Googleアナリティクス初心者向けの、具体的で実践的な講座です。断片的な機能ではなく、シナリオに基づいた分析を行いながら、GA4を活用した実際の分析プロセスを学ぶことができます。GA4の最新の変更内容に合わせて、継続的にアップデートしています!
초급
Google Analytics, Google Tag Manager, Data literacy
.png?w=420)
実務担当者のためのGoogleアナリティクス(GA4+GTM)活用法(26年アップデート)
GA4 Guide
초급 / Google Analytics, Google Tag Manager, Data literacy, GA4
4.9
(84)

公共データで始めるPythonデータ分析
todaycode
초급 / Python, Pandas, Numpy
4.9
(344)
イディヤはスターバックスの近くに出店するという説がありました。果たして、イディヤとスターバックスの店舗立地にはどれほどの違いがあるのでしょうか? 2013年から2019年までの不動産価格の変動トレンドは、マンションの分譲価格にも反映されているのでしょうか? 私たちの街にはどのような公園があるのでしょうか?公共データポータルのデータをどのように活用すればよいでしょうか?公共データを通じて様々な形式のデータを扱いながら、Pythonと各種データ分析ライブラリに慣れることを目標とします。
초급
Python, Pandas, Numpy

公共データで始めるPythonデータ分析
todaycode
초급 / Python, Pandas, Numpy
4.9
(344)

Spark機械学習完全ガイド - Part 1
dooleyz3525
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(29)
Spark(スパーク)機械学習の核心フレームワークに対する理解、難易度の高い実戦問題を通じたSQLベースのデータ加工、業務ドメイン分析を通じたデータ分析と最適化された機械学習モデルの構築能力まで、大容量データに基づいた機械学習のエキスパートとして認められたいなら、この講義と共に歩んでください。
중급이상
Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Spark機械学習完全ガイド - Part 1
dooleyz3525
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(29)
Python(Python)でデータベースの株式クォントを投資するPart1
DeepingSauce
초급 / Pandas, Investment, Quant
4.8
(123)
本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト(backtesting)を実装する方法ベース)について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う'パッシブ投資家'として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。
초급
Pandas, Investment, Quant
Python(Python)でデータベースの株式クォントを投資するPart1
DeepingSauce
초급 / Pandas, Investment, Quant
4.8
(123)

データ分析にChatGPT降臨
jejucoding
초급 / Big Data, Data literacy, ChatGPT
4.8
(67)
Chat GPTで誰もがデータ分析を学べます。様々な分析実習を通じた実務適用方法について知ることができます。(必須!! ChatGPT有料版が必要です!)
초급
Big Data, Data literacy, ChatGPT

データ分析にChatGPT降臨
jejucoding
초급 / Big Data, Data literacy, ChatGPT
4.8
(67)

データ駆動型デジタルトランスフォーメーション - DT戦略マスタークラス
Masocampus
6일만
24%
₩10,204입문 / Power BI, RPA, Excel
5.0
(5)
本講座は、デジタル移行時代の経営者が意思決定を行う際に必要な分析能力と技術についての理解を深め、実務で活用できるよう支援します。
입문
Power BI, RPA, Excel

データ駆動型デジタルトランスフォーメーション - DT戦略マスタークラス
Masocampus
6일만
24%
₩10,204입문 / Power BI, RPA, Excel
5.0
(5)
![[リニューアル] SQL ベースキャンプ강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325341/cover/446fa1d9-55b1-4808-b873-359d645ebe2d/325341.png?w=420)
[リニューアル] SQL ベースキャンプ
jejucoding
입문 / SQL, DBMS/RDBMS
4.8
(135)
王基礎🐥、もう私を説明する言葉がない方のみ聞いてください。
입문
SQL, DBMS/RDBMS
![[リニューアル] SQL ベースキャンプ강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325341/cover/446fa1d9-55b1-4808-b873-359d645ebe2d/325341.png?w=420)
[リニューアル] SQL ベースキャンプ
jejucoding
입문 / SQL, DBMS/RDBMS
4.8
(135)

初心者向けBigQuery(SQL)入門
kyleschool
초급 / SQL, Google Cloud Platform, bigquery, Data literacy
5.0
(328)
初心者向けのBigQuery(SQL)入門講座です。 データの加工方法を知りたい方におすすめします。 バックエンド開発の視点ではなく、データ分析やデータエンジニアリングの視点からSQLを解説します。
초급
SQL, Google Cloud Platform, bigquery

初心者向けBigQuery(SQL)入門
kyleschool
초급 / SQL, Google Cloud Platform, bigquery, Data literacy
5.0
(328)

シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶScala
altoformula
초급 / scala-3, scala
4.6
(10)
Scala講座は、ビッグデータとデータサイエンス分野で活動する専門家にとって必須の技術と知識を提供し、Scalaの強力なプログラミング言語機能を通じて、効率的なデータ処理と分析方法を学べる素晴らしい機会を提供します。ScalaはApache Sparkのようなビッグデータ処理ツールで広く使われており、この講座を通じて参加者はビッグデータエコシステムで求められる高度な技術を習得し、自己の競争力を一段階高めることができるでしょう。データ中心の世界で成功的なキャリアを構築したい開発者とデータサイエンティストにとって、この講座は見逃せない重要な学習機会となるでしょう。
초급
scala-3, scala

シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶScala
altoformula
초급 / scala-3, scala
4.6
(10)

シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶLangChainとLangGraphそしてMCP
altoformula
초급 / LLM, LangChain, prompt engineering, NLP, openai
4.8
(52)
Langchainオンライン講座を通じて、最新のLLM(大規模言語モデル)の先駆者になりましょう!この講座は、あなたのキャリアを次のレベルに引き上げる実践的なスキルと革新的な知識を提供します。 #LangChain #LangGraph #LangSmith #MCP
초급
LLM, LangChain, prompt engineering

シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶLangChainとLangGraphそしてMCP
altoformula
초급 / LLM, LangChain, prompt engineering, NLP, openai
4.8
(52)

Apache Airflow を使用したシリコンバレーのエンジニア
altoformula
초급 / airflow, Big Data, Data Engineering, Python
4.7
(58)
ソフトウェア データ パイプラインを作成する際に最もよく使用されるオーケストレーターである Apache Airflow を学習できます。
초급
airflow, Big Data, Data Engineering

Apache Airflow を使用したシリコンバレーのエンジニア
altoformula
초급 / airflow, Big Data, Data Engineering, Python
4.7
(58)

シリコンバレーのエンジニアから学ぶPython Apache Spark
altoformula
중급이상 / Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark, iceberg
4.7
(93)
シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!
중급이상
Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark

シリコンバレーのエンジニアから学ぶPython Apache Spark
altoformula
중급이상 / Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark, iceberg
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非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド
AISchool
입문 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
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Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。
입문
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

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[ソフデータ]例で学ぶ基礎SQL
sof
입문 / SQL
5.0
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マーケティング/計画/CRMから頻繁に抽出される指標をSQLを使用して直接抽出します。
입문
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