초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 자격증 (데이터 사이언스)] 강의입니다.
오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려 드립니다!
이런 걸
배워요!
3과목 빅데이터 모델링
4과목 빅데이터 결과해석
현업 데이터 사이언티스트의 현장에서 유용한 팁
역대 기출 분석 총평 및 파이널 특강 제공
대세는 빅데이터 분석기사!
여러분의 합격, 빠르게 도와드릴게요 🙌
분야별 전문가들의 합격을 위한 과목별 전문 강의!
모두 상상만 했던
빅데이터 분석기사(필기) 최고의 교수진!
국내 유수의 대기업 출신 /소속 데이터 분석 전문가가
여러분의 합격을 위해 모였습니다.
빅데이터 분석기사 필기!
빅데이터 분석기사는 데이터 분석의 전문가임을 인증하는 자격입니다.
변화하는 미래 세상에서 가장 필요한 자격 중의 하나이며, 현업에서 직접 데이터를 다루고 분석하는
데이터 전문가가 되기위한 첫 번째 입문이라고 해도 과언이 아닙니다.
강의 주제
- 3과목 빅데이터 모델링
- 4과목 빅데이터 결과해석
출제기준을 알 수 있는 7문 7답 ✨
수험생들이 이구동성 입을 모아 말하는 이 시험의 특성은?
첫째, 절대 1~2명의 전문가로는 커버할 수 없습니다!
- 반드시 분야별 전문가가 전문 지식을 바탕으로 강의해야 유의미한 학습이 가능합니다.
둘째, 분야별 실무 지향형 강의가 필요합니다!
- 국가 차원에서 실제 데이터 분석가를 양성하기 위한 시험이므로, 현업 이슈를 배제하고 출제되기 어려운 시험입니다.
셋째, 과락만 면하면 되지만 비전공자는 모르는 전공 지식이 출제됩니다!
- 데이터 통계와 데이터 보안 관련 분야에서 전공자가 아니면 해결하기 어려운 문항이 출제되는 만큼, 해당 출제 토픽에 대한 기본 이해가 있어야만 합격에 가까워집니다.
빠른 합격을 위한 합격 비법
하나, 빅분기 가이드 강의 제공!
- 전체를 알아야 합격도 빨리 할 수 있습니다. 학습 효율을 높이기 위해 빅데이터 분석 개요에 대한 가이드 강의를 제공합니다.
두울, 철저한 기출 분석 이론!
- 과거는 미래를 비추는 거울입니다. 출제 기준과 기출 이론을 점검한 후 다음 출제 이론을
예상하여 대비합니다.
세엣, 학습부담 최소화!
- 구구절절 다 알 필요는 없습니다. 핵심 없이 장황하게 설명하는 강의가 아닌 맥락을 짚는
이론 분석 강의입니다.
네엣, 출제자의 관점으로 분석!
- 과목별 주요 항목 핵심 빈출 이론을 선별하고, 대표 유형 기출 문제해설 등 집요한
기출분석으로 확실한 합격 러닝메이트가 되어 드립니다.
교수진이 직접 집필한 실전 대비 교재 활용
예상 질문 Q&A 💬
Q. 비전공자도 응시할 수 있는 시험인가요?
그럼요! 다음 중 어느 하나에 해당하신다면 응시할 수 있는 시험입니다.
- 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
- 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
- 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
그리고, 일반적으로 기사 자격증은 대학에서 학사 자격증을 취득한 사람들과 매칭이 돼요. "빅데이터 분석기사"라는 것은 빅데이터를 분석할 수 있는 학사 수준 이상을 인증하는 시험이고, 누구나 관심 갖고 공부한다면 꼭 합격할 수 있는 시험입니다.
Q. 시험에 응시할 생각은 없고 데이터 역량 함양에 관심이 있는데 도움이 될까요?
네! 만약 완전한 기술전문가가 되고자 한다면 훨씬 더 많은 공부와 노력이 필요하겠지만, 데이터분석 역량을 갖춘 인재가 목표라고 한다면 지금 공부로도 많은 도움을 받을 수 있습니다.
Q. 데이터 분석 역량, 왜 중요할까요?
데이터 분석 능력은 기업의 의사결정을 위한 핵심이며, 취업을 준비하는 분들이나 업무 성과를 이끌어야 하는 직장인들이 함양해야 할 중요한 요소입니다.
이 강의의 지식공유자를 소개합니다.
본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.
최예신
- 3과목 빅데이터 분석기법
- 정보처리기술사
- 현) 철갈협회, 디지털융합진흥원-AI, 빅데이터 강의
- 현) 기업기술지도(KOTERA)
- 전) LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원
김주현
- 3과목 빅데이터 고급 분석기법
- 소프트웨어학 전공
- 현) LG CNS 데이터 사이언티스트
- 임베디드, 네트워크, 데이터마이닝, 비전 AI 등
이경숙
- 4과목 빅데이터 탐색
- 산업공학 전공
- 현) LG CNS 데이터사이언티스트
- 영업/마케팅 등 다양한 분야의 분석 프로젝트 진행
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이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들
데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분
데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들
안녕하세요
소확성입니다.
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
커리큘럼
전체
47개 ∙ 21시간 11분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
분석 절차 수립 및 환경구축
26:07
회귀분석
24:31
로지스틱 회귀분석
21:55
의사결정나무 분석
25:18
인공신경망 분석
24:50
서포트벡터머신, 연관성분석
25:57
군집 분석
27:52
범주형 자료분석(1)
29:18
범주형 자료분석(2)
25:39
다변량 분석(1)
25:58
다변량 분석(2)
24:58
시계열 분석(1)
26:27
시계열 분석(2)
20:39
베이지안 기법
24:03
딥러닝 분석(1)
26:23
딥러닝 분석(2)
22:04
딥러닝 분석(3)
25:44
비정형 데이터 분석(1)
27:23
비정형 데이터 분석(2)
23:35
앙상블 분석 (1)
30:27
앙상블 분석 (2)
26:40
비모수 통계 (1)
25:50
비모수 통계 (2)
25:59
3과목 주요 문제 해설
29:27
평가 지표(1)
23:24
평가 지표(2)
22:03
분석 모형 진단, 교차 검증
22:39
모수 유의성 검정, 적합도 검정
24:20
과대적합 방지
23:54
매개변수 최적화
22:42
분석 모형 융합 및 최종 모형 선정
24:08
시각화 개요, 시간 시각화
25:37
공간 시각화, 관계 시각화
23:52
비교 시각화, 인포그래픽
23:16
분석 결과 활용
25:54
4과목 주요 문제 해설
30:57
출제자의 눈_3과목(1)
41:23
출제자의 눈_3과목(2)
35:37
출제자의 눈_4과목(1)
42:24
출제자의 눈_4과목(2)
31:18
마지막 업데이트일: 2023년 12월 06일