[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 3~4

馬のせいで損してみて、馬のせいで仕事もひねりますか？ 馬の習慣が変われば、しなければならない言葉をきちんと伝え終えて涼しい会話をすることができます。 難しい状況、鋭い話もスムーズで自然に伝えて得られる会話ができるようにお知らせします！

専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!

「そんなにたくさん撮ってもなぜ使える写真が一枚もないのか？」一枚一枚を作品として残してみてください！

誰もが映像を作ることができる時代、しかしそうではないあなた！ 意欲だけで挑戦するには何から始めるのか、幕屋だったら、この講義で始めてみてください。 映像について全く知らない人たちも「スマートフォン」一つで簡単で気軽に映像を作れます！

専門家だけがコンテンツを作る？今では専門家ではなく普通の人々もコンテンツ生産者になることができる時代です！ どんなコンテンツにも適用可能なコンテンツ生産プロセスである「コンテンツガードニング」を通じて、初心者でも簡単かつ簡単にコンテンツを作成する方法を提示します。 コンテンツ消費者を超えて、積極的な生産者になりたい方なら「コンテンツクリエイティング」講義に入門してみてください！

レポート、マーケティング、YouTube、SNS！あなたがどこで何をしても、書き込み能力は成功に左右されます。 毒になる文ではなく、「お金」になる文が答え！大韓民国代表の執筆コーチが伝える＆lt;会社員のためのお金になる執筆>ピンセットのノウハウに注目してください！

エクセル機能を知らないわけではありませんが、何か似たような作業を繰り返し繰り返して、時間も長くかかるのに結果物は特に良くなることがないと？あなたに必要なのはスピードとクオリティ！空対女の関数とデータ分析ハニーチップがサラリーマンのエクセル悩みをきれいに解決します。 （*エクセル2013以上のバージョンで学習可能）

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ビッグデータ分析技士試験は年2回実施される国家公認資格です。実技の準備をされる方のために、基礎から核心内容を詳細に講義しました。回を重ねるごとに試験の難易度は高くなります。これに向け、基礎から様々な重要内容を提供し、合格率を高められるようにしました。

データ アーキテクチャ準専門家 (DAsP) は、データ管理および設計の専門性を証明する資格であり、データ モデリング、アーキテクチャ設計、データ標準化などを扱います。この準備コースでは、データ アーキテクチャの基本概念から実務適用事例まで体系的に学習し、実習を通じて問題解決能力を強化します。データ専門家として成長したい初心者学習者に適しています。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

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