
아나운서 김주우의 말습관 트레이닝-중요한 것은 교감
소확성
말 때문에 손해 보고, 말 때문에 일도 꼬이시나요? 말 습관이 바뀌면 해야 할 말을 제대로 전하고 끝맺어 시원한 대화를 할 수 있습니다. 난감한 상황, 날카로운 이야기도 부드럽고 자연스럽게 전달해 득이 되는 대화가 가능하도록 알려드립니다!
입문
커뮤니케이션, 대인관계
専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!
1科目 ビッグデータ分析企画の核心理論
2科目 ビッグデータ探索 核心理論
現場で役立つデータサイエンティストのヒント
過去問題分析総評およびファイナル特別講義を提供
合格必殺技、ファイタル統計強化特別講義を提供
大勢はビッグデータ分析記事!
あなたの合格、迅速にお手伝いします🙌
ビッグデータ分析記事は、データ分析の専門家であることを認証する資格です。
変化する未来世界で最も必要な資格の一つであり、現業で直接データを扱い分析する
データ専門家になるための最初の入門と言っても過言ではありません。
Q. 非専攻者も受験できる試験ですか?
それでは、次のいずれかに該当する場合は受験できる試験です。
そして、一般的に記事の資格は大学で学士の資格を取得した人とマッチングになります。できる試験です。
Q. 試験に受験するつもりはなく、データ能力の向上に関心があるのに役立ちますか?
はい! もし完全な技術専門家になりたいなら、はるかに多くの勉強と努力が必要でしょうが、データ分析能力を備えた人材が目標だとしたら、今勉強でも多くの助けを受けることができます。
Q. データ分析能力、なぜ重要なのでしょうか。
データ分析能力は企業の意思決定のための核心であり、就職を準備する方々や業務成果を導かなければならない会社員が含養しなければならない重要な要素です。
本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータ分析士(筆記)資格取得をご希望の方
データ分析職への就職や転職を準備している方
データ分析について勉強したい方
1,165
受講生
95
受講レビュー
164
回答
4.4
講座評価
9
講座
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
全体
40件 ∙ (17時間 36分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. ビッグデータ分析の概要(1)
23:42
2. ビッグデータ分析の概要(2)
25:46
3. ビッグデータの概要と活用
28:22
4. ビッグデータ技術および制度(1)
26:51
5. ビッグデータ技術および制度(2)
26:17
6. ビッグデータ技術および制度(3)
27:56
7. 分析方法の策定(1)
25:53
8. 分析方法の策定(2)
25:45
9. 分析方法の策定(3)
26:19
10. 分析方法の策定(4)
24:48
11. 分析作業計画
28:09
12. データの収集と変換(1)
23:04
13. データの収集と変換 (2)
24:22
14. データの読み込みと保存
28:04
15. 1科目主要問題解説
23:37
16. 統計の理解
26:19
17. データの前処理
27:32
18. 分析変数の処理(1)
24:37
19. 分析変数の処理(2)
23:38
20. 分析変数の処理(3)
25:35
21. 分析変数の処理(4)
21:50
22. データ探索の基礎(1)
22:49
23. データ探索の基礎(2)
23:00
24. データ探索の基礎(3)
26:54
25. 高度なデータの探索
21:29
26. 技術統計(1)
23:51
27. 技術統計(2)
25:01
28. 技術統計(3)
23:02
29. 推論統計(1)
26:18
30. 推論統計(2)
23:07
31. 2科目の主要問題解説
22:01
32. 出題者の目_1科目(1)
30:24
33. 出題者の目_1科目(2)
32:03
34. 出題者の目_2科目(1)
37:06
35. 出題者の目_2科目(2)
40:15
全体
19件
4.3
19件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
제5회 빅데이터 분석 기사를 보고 후기 평 남깁니다. (총 4 과목) 우선 모든 강사님들이 개념을 잡아주는데 강의 내용을 잘 설명해주십니다. 특히 출제율이 높은 문제의 개념들 위주로 하십니다. 단점으로, 몇몇 강의에서 사용하는 권장 도서의 진도를 따라가는지의 유무와 약간 순서가 바뀌었습니다.(전부 그렇지 않음). 또한 권장 도서가 자세한 설명보단 많은 모의고사 위주여서 문제를 푸는데 어려움이 있습니다. 이는 질문으로 대답을 받으셔야 합니다. 반대로, 나온 도서에 나오지 않는 개념들 중 강의 시간을 고려해서 참고용으로 소개한 추가 개념들이 있어 헷갈렸습니다. 추가로, 본 강의가 아닌 PART 3과 4를 들어야 하는 이유는 PART 3에서 적어도 설명을 들어야 이해가 됩니다. 다만, PART 4는 외우셔도 됩니다. 이는 시험 난이도와 연관되어 있습니다. 마지막으로 빅데이터 분석 기사도 기사 시험이라, 반복적으로 강의를 듣는 것보다 질문과 답변을 주고받으시고 개념을 알고 간다는 정도로만 강의를 보고(막 넘어가지 마세요) 모의고사나 시험에 나오는 문제의 개념을 외우시는걸 권장합니다.
HBL님 안녕하세요! 시험 후 소중한 후기를 남겨주셔서 너무 감사드립니다. 본 과정의 경우 학습체계를 고려하여 커리큘럼 구성을 하다보니 권장도서의 목차와 조금 다른 부분이 있습니다. 이 부분 너른 양해 구하며, 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다! 주신 의견은 소중히 담아 다음 과정 개발 시 반영하도록 노력하겠습니다. 감사합니다!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
빅데이터분석이라는 큰 주제에 큰흐름을 잡게해주는 것으로 보여 좋습니다
HyoungSik Park님, 안녕하세요! 빅데이터 강의 수강 후 소중한 칭찬 글 남겨주셔서 감사드립니다. 빅데이터 분석기사의 경우 국지적인 학습보다는 전체 맥락을 학습 후 주요 이론을 파악하고 빈출 이론의 학습 난이도를 높이는 방식으로 접근하시면 효율적인 학습이 되지 않을까 합니다. 그간 여러 분의 수강 피드백을 바탕으로 23년에는 조금 더 개선된 과정이 되도록 노력하겠습니다. 환절기 건강 유의하시고, 즐거운 하루 보내세요!
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
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