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[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2

오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려드립니다!

(4.3) 수강평 19개

수강생 408명

  • 소확성
자격증
시험
빅데이터

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 1과목 빅데이터 분석기획 핵심 이론

  • 2과목 빅데이터 탐색 핵심 이론

  • 현업 데이터 사이언티스트의 현장에서 유용한 팁

  • 역대 기출 분석 총평 및 파이널 특강 제공

  • 합격 필살기 심화 파이털 통계 특강 제공

대세는 빅데이터 분석기사! 
여러분의 합격, 빠르게 도와드릴게요 🙌

분야별 전문가들의 합격을 위한 과목별 전문 강의! 

모두 상상만 했던
빅데이터 분석기사(필기) 최고의 교수진!
국내 유수의 대기업 출신 /소속 데이터 분석 전문가가 
여러분의 합격을 위해 모였습니다.


빅데이터 분석기사 필기! 

빅데이터 분석기사는 데이터 분석의 전문가임을 인증하는 자격입니다. 
변화하는 미래 세상에서 가장 필요한 자격 중의 하나이며, 현업에서 직접 데이터를 다루고 분석하는 
데이터 전문가가 되기위한 첫 번째 입문이라고 해도 과언이 아닙니다.

강의 주제

  • 1과목 빅데이터 분석기획
  • 2과목 빅데이터 탐색 

출제기준을 알 수 있는 7문 7답 ✨

수험생들이 이구동성 입을 모아 말하는 이 시험의 특성은? 

첫째, 절대 1~2명의 전문가로는 커버할 수 없습니다!

  • 반드시 분야별 전문가가 전문 지식을 바탕으로 강의해야 유의미한 학습이 가능합니다.  

둘째, 분야별 실무 지향형 강의가 필요합니다!

  • 국가 차원에서 실제 데이터 분석가를 양성하기 위한 시험이므로, 현업 이슈를 배제하고 출제되기 어려운 시험입니다.

셋째, 과락만 면하면 되지만 비전공자는 모르는 전공 지식이 출제됩니다!

  • 데이터 통계와 데이터 보안 관련 분야에서 전공자가 아니면 해결하기 어려운 문항이 출제되는 만큼, 해당 출제 토픽에 대한 기본 이해가 있어야만 합격에 가까워집니다.

넷째, 필기 합격의 가장 큰 걸림돌은 다름 아닌 통계체력 입니다!

  • 통계적 지식은 빅데이터를 이해하고 실무에 활용할 수 있는 능력을 길러주는 데 핵심 역할을 하고, 
    시험에서도 통계 기초 이론과 이를 실제 문제에 적용하는 능력을 균형있게 평가합니다. 

  빠른 합격을 위한 합격 비법

하나, 빅분기 가이드 강의 제공!

  • 전체를 알아야 합격도 빨리 할 수 있습니다. 학습 효율을 높이기 위해 빅데이터 분석 개요에 
        대한 가이드 강의를 제공합니다.

두울, 철저한 기출 분석 이론!

  • 과거는 미래를 비추는 거울입니다. 출제 기준과 기출 이론을 점검한 후 다음 출제 이론을 예
        상하여 대비합니다.

세엣, 학습부담 최소화!

  • 구구절절 다 알 필요는 없습니다. 핵심 없이 장황하게 설명하는 강의가 아닌 맥락을 짚는
        이론 분석 강의
    입니다.

네엣, 출제자의 관점으로 분석!

  • 과목별 주요 항목 핵심 빈출 이론을 선별하고, 대표 유형 기출 문제해설 등 집요한
        기출분석으로 확실한 합격 러닝메이트가 되어 드립니다.

교수진이 직접 집필한 실전 대비 교재 활용(25년 신간 출간예정)


예상 질문 Q&A 💬

Q. 비전공자도 응시할 수 있는 시험인가요?

그럼요! 다음 중 어느 하나에 해당하신다면 응시할 수 있는 시험입니다.

  1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
  5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
  6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

그리고, 일반적으로 기사 자격증은 대학에서 학사 자격증을 취득한 사람들과 매칭이 돼요. "빅데이터 분석기사"라는 것은 빅데이터를 분석할 수 있는 학사 수준 이상을 인증하는 시험이고, 누구나 관심 갖고 공부한다면 꼭 합격할 수 있는 시험입니다. 

Q. 시험에 응시할 생각은 없고 데이터 역량 함양에 관심이 있는데 도움이 될까요?

네! 만약 완전한 기술전문가가 되고자 한다면 훨씬 더 많은 공부와 노력이 필요하겠지만, 데이터분석 역량을 갖춘 인재가 목표라고 한다면 지금 공부로도 많은 도움을 받을 수 있습니다.

Q. 데이터 분석 역량, 왜 중요할까요?

데이터 분석 능력은 기업의 의사결정을 위한 핵심이며, 취업을 준비하는 분들이나 업무 성과를 이끌어야 하는 직장인들이 함양해야 할 중요한 요소입니다. 


이 강의의 지식공유자를 소개합니다.

본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.

최예신

  • 1과목 빅데이터 분석기획 개요
  • 정보처리기술사
  • 현) 철강협회, 디지털융합진흥원-AI, 빅데이터 강의
  • 현) 기업기술지도(KOTERA)
  • 전) LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원

권태협

  • 1과목 빅데이터 분석기획
  • 현) LG CNS 빅데이터 프로젝트 PM
  • 데이터 기반의 정보분석 영역과 데이터 컨설팅 분야 전문가

박진원

  • 2과목 빅데이터 탐색
  • 현) LG CNS 데이터사이언티스트
  • 통계학을 전공하였으며, 통계 모델 기반의 데이터 분석 및 시각화 분석 전문가

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이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들

  • 데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들

  • 데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들

안녕하세요
입니다.

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수강생

94

수강평

165

답변

4.4

강의 평점

8

강의

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

커리큘럼

전체

40개 ∙ (17시간 36분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

19개

4.3

19개의 수강평

  • hblee95105950님의 프로필 이미지
    hblee95105950

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    I am leaving a review after reading the 5th Big Data Analysis article. (Total 4 subjects) First of all, all instructors explain the contents of the lecture well to grasp the concepts. They especially focus on concepts that appear in high-frequency problems. As a disadvantage, some lectures follow the recommended book's progress and the order is slightly changed (not all). Also, the recommended book is focused on many mock exams rather than detailed explanations, making it difficult to solve the problems. You have to get answers through questions. On the other hand, there were additional concepts that were introduced for reference considering the lecture time among the concepts that are not in the book, which was confusing. In addition, the reason why you have to listen to PART 3 and 4 instead of this lecture is that you have to listen to the explanation at least in PART 3 to understand. However, you can memorize PART 4. This is related to the difficulty of the exam. Lastly, since the Big Data Analysis Engineer exam is also a test for engineers, I recommend that you only watch the lectures to the extent of asking and answering questions and understanding the concepts (don't just skip over them) rather than listening to the lectures repeatedly, and memorize the concepts of the problems that appear in the mock exams or exams.

    • lmy0016004
      지식공유자

      Hello HBL! Thank you so much for leaving a valuable review after the exam. In the case of this course, the curriculum was designed with the learning system in mind, so there are some parts that are a little different from the table of contents of the recommended books. I ask for your understanding and hope that you have good results! We will treasure your opinions and try to reflect them in the development of the next course. Thank you!

  • cromtaewon4339님의 프로필 이미지
    cromtaewon4339

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    It was nice to be able to quickly learn about the good river and its overall structure.

    • lmy0016004
      지식공유자

      Hello, Itaewon! This is Sohwakseong. Thank you for taking our course and giving us encouraging words of praise~ Monday morning!! I feel so energized!! Fighting to you too, Itaewon~

  • saintphs3015님의 프로필 이미지
    saintphs3015

    수강평 4

    평균 평점 5.0

    5

    89% 수강 후 작성

    It's good because it seems to give you a general idea of the big topic of big data analysis.

    • lmy0016004
      지식공유자

      Hello, HyoungSik Park! Thank you for leaving a valuable compliment after taking the big data course. In the case of the big data analyst, rather than learning locally, if you learn the overall context, and then understand the main theories and increase the learning difficulty of frequently appearing theories, I think it would be more efficient to learn. Based on the feedback from many of you who have taken the course, we will try to make the course a little more improved in 2023. Take care of your health during the changing seasons and have a nice day!

  • kikim752004님의 프로필 이미지
    kikim752004

    수강평 3

    평균 평점 4.7

    4

    100% 수강 후 작성

    • oh58626597님의 프로필 이미지
      oh58626597

      수강평 2

      평균 평점 4.5

      4

      100% 수강 후 작성

      For the first subject, it would be good if the lecture content were more structured. The analysis process and analysis procedures seem to differ only in whether they're in Korean or English, but the explanations are different, and there are several such parts throughout, which is a bit confusing as a student. Still, thanks to the instructors who summarize things later, I was able to understand it somewhat, and the second subject instructor's explanations are good.

      ₩94,600

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