
(2024 9월 개정판) ChatGPT 활용법, 생성 AI 프롬프트 엔지니어링 A to Z - 인공지능의 이해와 활용
Masocampus
나도 아이언맨의 완벽 비서 자비스가 있었으면…하고 생각했던 적이 있었다면?! 여러분의 현명한 일처리를 도와줄 모두의 자비스를 완성하세요!
입문
ChatGPT, 프롬프트엔지니어링, AI 활용 (AX)
もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか?
6段階の分析プロセスとZero-shot, Few-shotプロンプト作成法を通してAIベース分析原理
データポータル活用とクローリングから欠損/異常値自動検出
相関分析、回帰分析、t-検定など、高度な統計を自然言語で実行
決定木、ランダムフォレスト、感情分析などをChatGPTと連携
100万件実データ分析からChatGPT Canvasレポート作成まで
今直感ではなくデータで話す時代。
ChatGPTでデータ分析を簡単に学びましょう!
もしかしたらこんな経験、一度くらいしてみましたか?
– アイデアは良いのに根拠資料がなく、会議で説得力が不足していた経験
- 複雑なデータ分析が必要ですが、ツールを扱うことを知らずに放棄した瞬間
- Excelで数値データを扱ったが、顧客の実際の声も分析したいとき
– Pythonの講義を聞いたが、実際の仕事に適用するには複雑すぎてエラーだったとき
そんなあなたのために、マソキャンパスが用意しました。
ChatGPTと一緒にじっくり学びましょう。
非専攻者のために設計された ChatGPT 活用データ分析、自然言語でマスターする実践講義です。
1. データ分析プロセスと ChatGPT プロンプト設計の理解
6段階の分析プロセスとZero-shot、Few-shotプロンプトの書き方によるAIベースの分析原理の学習
2. 公共データ収集とAIベースの前処理実習
データポータルの活用とクロールから欠測値/異常値の自動検出まで、ChatGPTでデータを洗練する方法
3. 自然言語ベースの可視化と統計分析技術の紹介
相関分析、回帰分析、t-testなどの高度な統計を自然言語で行う実習構成
4. 機械学習とテキストマイニングマルチテクニックを活用
意思決定木、ランダムフォレスト、感性分析などをChatGPTで接続する実戦プロセス構成
5. ソウル市タルンが実戦プロジェクト中心のカリキュラム提供
100万件の実データ分析からChatGPT Canvasレポート作成までの結果中心の構成
コーディングなしで ChatGPT と会話だけで完成する専門家級分析、
マソキャンパスが一つ一つ教えてあげます!
1. 講義を申請する
2.インストラクターに従ってChatGPTで本番データ分析をマスターする
3. 業務にすぐに使える分析結果物を完成する
3段階で完成する実務データ分析スキル、今すぐ習得してみてください。
– データ駆動型意思決定と成果分析が必要なマーケティング・企画担当者
– 顧客データ分析で営業戦略を立てたい営業・セールス担当者
– チームのパフォーマンスをデータとして管理し報告する必要がある中間管理者
– クライアントにデータ駆動型プロポーザルを作成する必要があるコンサルタント
– データ分析スキルでキャリアをアップグレードしたい就労生・会社員
まさかまだエクセルでデータに触れていますか?
ChatGPTと会話!今、あなたもデータの固執になる時間です。
STEP 1. コーディングなしで始まるデータ分析の基礎
自然言語で質問すると、専門家級分析が完成するChatGPT活用法マスター
STEP 2. AIベースのデータ収集と精製の自動化
欠測値から異常値まで、AIが知って処理するデータ精製自動化
STEP 3. 自然言語で学ぶ高度な統計技法
回帰分析、機械学習を対話するように簡単に行う実戦分析スキル
STEP 4. 実際のビッグデータを活用した実習プロジェクト
ソウル市タルンがビッグデータに進む実戦プロジェクトの経験
STEP 5. ChatGPT Canvas活用レポートの自動生成
ChatGPT Canvasで分析結果を業務用レポートに自動完成
競合他社はすでにデータとして意思決定しています。
遅くなる前にChatGPTで
データ分析の世界に入門!
Q. 講義を受講するために人工知能の選手知識が必要ですか?
A. 本講義は人工知能に関心が生じた誰でもすぐに聞いて実務に活用できる能力提供を目指して設計された講義で、人工知能に対する選手知識は必要ありません。
Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか?
A. 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成型AIツールを接続するためにGoogleアカウントがあれば、よりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、スムーズな学習のために講義前に事前に登録しておくことをお勧めします。
Q. ChatGPTを有料購読しなければ受講できませんか?
A. 講義の受講にはADA機能の活性化が必要であり、ChatGPTの有料プランのサブスクリプションが必須です。
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。
また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
講義の教案と実習ファイルは<00。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。
学習対象は
誰でしょう?
データドリブンな意思決定と成果分析が必要なマーケティング・企画担当者
顧客データ分析で営業戦略を立てたい営業・セールス担当者
チームの成果をデータで管理し報告する必要がある中間管理職
クライアントにデータに基づいた提案書を作成する必要があるコンサルタント
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なレベルのデータ分析知識は円滑なサポートに役立ちますが、順を追ってご説明いたしますので必須ではありません。
6,848
受講生
824
受講レビュー
95
回答
4.7
講座評価
85
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
全体
24件 ∙ (5時間 1分)
講座資料(こうぎしりょう):
7. 公共データ及びウェブデータ収集
10:55
9. AI基盤データ浄化及び前処理方法
06:23
10. 欠損値・異常値自動検出及び処理
23:36
16. テキストデータ収集及び前処理
11:06
18. 機械学習分類モデル実習
31:17
19. AI基盤機械学習性能評価
08:29
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 15
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
데이터 분석을 GPT로 할 수 있다곤 들었는데 구체적으로 어떻게 해야하나 막막했거든요!ㅠㅠ 근데 강사님이 예시도 많고 잘 설명해주셔서 좋아요~!! 감사합니다:D
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
이야.. 진짜 챗지피티는 활용도가 무궁무진하네요잉 강사님 강의력이 진짜 좋으셔서 귀에 쏙쏙 들어와요
저희 강의가 도움이 되었다니 너무 기쁘네요😊 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 11
∙
平均評価 5.0
5
챗지피티로 데이터분석을 제대로 수행할 수 있게 된 것 같아요
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
¥9,418
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!