話し方
Open Academy
無料
入門 / teaching and education, educational technology, MIT
4.8
(10)
このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。
入門
teaching and education, educational technology, MIT
このコースでは、金融業界に不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて探究します。学習者は、MITの数学者や業界の専門家の指導のもと、線形代数、確率、統計、確率過程などのトピックを学びます。
受講生 24名
難易度 入門
受講期間 無制限
統計的手法を用いて財務データを分析する能力
金融モデルに確率過程を適用するスキル
金融における数学的概念を明確に提示する能力
MIT OpenCourseWare
数学と金融の架け橋
金融の複雑さを理解するのは、特にその根底にある数学を理解しようとすると、圧倒されるように感じることがよくあります。このコースでは、それらの概念を解き明かし、金融の世界を支える数学的手法についての明確な道筋を提供します。理論と実世界での応用の両方に関する講義を統合することで、学習者は数学が金融における意思決定をどのように動かしているのかを包括的に理解することができます。
このコースを際立たせているのは、学術的な厳密さと業界の洞察のユニークな融合です。経験豊富な数学者や金融専門家の指導により、学生は数学的理論を学ぶだけでなく、それらが実際にどのように適用されるかを確認することができます。このアプローチは、主題に対するより深い理解を育み、金融の課題に取り組むために必要なツールを学習者に提供します。
コース終了時までに、参加者は金融に関連する数学的能力に自信を持てるようになることが期待されます。複雑な概念を徐々に理解し、さまざまな金融の文脈でそれらを適用できるようになり、学術的および専門的な展望の両方を高めることができるでしょう。
講義 ・ 22本の動画
第1講、パートI:クラスの紹介
第1講、パートII:金融市場の紹介、金融用語と概念
第1回、パートIII:債券の「数学」
講義2:線形代数
第4回:線形代数(続き)、確率論
第5講:確率論(続き)、確率過程 I
講師
元のコース
学習対象は
誰でしょう?
数学と金融を結びつけるのに苦労している学生たち
計量的スキルの向上を目指す専門職の方々
数学的概念を実世界の金融に応用することに関心のある学習者
前提知識、
必要でしょうか?
線形代数と統計学の知識
確率過程の基礎的理解
微分方程式の入門知識
4,612
受講生
27
受講レビュー
4.9
講座評価
231
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
24件 ∙ (26時間 12分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. 第1講、パートI:クラスの紹介
17:50
6. 第2講:線形代数
01:21:16
7. 第4講:線形代数(続き)、確率論
01:21:25
8. 第5講:確率論(続き)、確率過程 I
01:20:10
9. 第6講:確率過程 I(続き)、回帰分析
01:19:55
10. 第7講:線形変化率、積、およびモデル
01:19:39
11. 第8回講義:回帰分析(続き)
01:17:44
12. 第9講:金融における主成分分析
01:23:14
13. 第10講:カウンターパーティ・リスクの最適化
01:21:23
14. 第11回:回帰分析(続き)
01:22:42
15. 第13講:ポートフォリオ管理
01:21:28
16. 第14講:確率過程 II
01:20:35
17. 第12講:時系列分析
01:20:32
19. 第19講:ボラティリティ・モデリング
01:22:18
20. 第21講:ブラック・ショールズ式、リスク中立評価法
01:19:32
22. 第23講:機械学習入門
01:16:21
23. 第24講:確率論的解析学
01:22:49
24. 第25講:確率微積分(続き)、確率微分方程式
01:20:37
全体
1件
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!
無料