コンピューターサイエンスのための数学
Open Academy
無料
入門 / algorithms, computation, structures, MIT
5.0
(1)
このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。
入門
algorithms, computation, structures
このコースでは、熱および物質移動、流体力学、分子シミュレーションなど、化学工学における複雑な問題を解決するために不可欠な数値解法を扱います。受講者は、さまざまな計算手法と、実際の工学シナリオにおけるそれらの応用について学びます。
受講生 15名
難易度 入門
受講期間 無制限
MATLABで数値計算手法を実装する能力
常微分方程式および偏微分方程式を解くスキル
シミュレーション結果を分析および解釈する能力
受講対象
数値計算の問題解決に苦労している化学工学の学生たち
計算モデリングのスキル向上を目指す専門家
自らの研究に数値解法を適用する必要がある研究者
前提知識
微分積分学および微分方程式の基礎的な理解
プログラミング概念の知識
化学工学原理の入門知識
7,099
受講生
151
受講レビュー
5.0
講座評価
232
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
36件 ∙ (19時間 46分)
講座資料:
23. 18. 微分代数方程式 2
55:26
24. 19. 微分代数方程式 3
55:38
25. 20. 境界値問題 1
51:31
26. 21. 境界値問題 2
54:25
27. 22. 偏微分方程式 1
49:34
28. 25. 復習セッション
56:00
29. 26. 偏微分方程式 2
51:12
30. 27. 確率論 2
53:11
31. 28. モデル対データ 1
54:18
33. 33. モンテカルロ法 2
50:21
36. 36. 最終講義
45:59
全体
1件
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