線形代数学
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入門 / Linear Algebra, algebra, algebra, MIT
このコースでは、行列論と線形代数を扱い、物理学、経済学、社会科学、自然科学、工学などの他分野で役立つトピックを重点的に学びます。内容は、ストラング教授の教科書『Introduction to Linear Algebra』における理論と応用の組み合わせに準拠しています。
入門
Linear Algebra, algebra, algebra
このコースでは、熱および物質移動、流体力学、分子シミュレーションなど、化学工学における複雑な問題を解決するために不可欠な数値解法を扱います。受講者は、さまざまな計算手法と、実際の工学シナリオにおけるそれらの応用について学びます。
8名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
MATLABで数値計算手法を実装する能力
常微分方程式および偏微分方程式を解くスキル
シミュレーション結果を分析および解釈する能力
MIT OpenCourseWare
数値で解決する化学工学の課題
化学工学の複雑さを乗りこなすことは、特に難解な計算やシミュレーションに直面した際、しばしば圧倒されるように感じることがあります。本コースは、数値解法という視点を通じて、これらの課題を解明するための道筋を提供します。実践的な応用に焦点を当てることで、学習者はこれらの手法が現場の現実的な問題に対処するためにどのように採用されるかについて、深い洞察を得ることができます。
本コースを際立たせているのは、MATLABやその他の数値計算ソフトウェアを用いた実践的な経験を重視している点です。学生はさまざまなアルゴリズムについて学ぶだけでなく、その基礎となる原理も理解します。この知識により、学習者はトラブルシューティングを行い、アプローチを洗練させることが可能になり、エンジニアリングプロジェクトにおいてより信頼性の高い結果を導き出せるようになります。
コースを進めるにつれて、複雑なエンジニアリングの問題を解決するために数値解法を適用することに、次第に慣れていくでしょう。化学反応の最適化であれ、流体力学のシミュレーションであれ、問題解決能力を高め、キャリアにおける将来の課題に備えるためのツールキットを構築することができます。
講義 ・ 23本の動画
5. 固有値と固有ベクトル
6. 特異値分解;連立一次方程式の反復解法
7. 非線形方程式の解法;ニュートン・ラフソン法
8. 準ニュートン・ラフソン法
9. ホモトピーと分岐
11. 制約なし最適化;ニュートン・ラフソン法および信頼領域法
講師
元のコース
学習対象は
誰でしょう?
数値計算の問題解決に苦労している化学工学の学生たち
計算モデリングのスキル向上を目指す専門家
自らの研究に数値解法を適用する必要がある研究者
前提知識、
必要でしょうか?
微分積分学および微分方程式の基礎的な理解
プログラミング概念の知識
化学工学原理の入門知識
3,565
受講生
22
受講レビュー
4.9
講座評価
229
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
36件 ∙ (19時間 46分)
講座資料(こうぎしりょう):
23. 18. 微分代数方程式 2
55:26
24. 19. 微分代数方程式 3
55:38
25. 20. 境界値問題 1
51:31
26. 21. 境界値問題 2
54:25
27. 22. 偏微分方程式 1
49:34
28. 25. 復習セッション
56:00
29. 26. 偏微分方程式 2
51:12
30. 27. 確率論 2
53:11
31. 28. モデル対データ 1
54:18
33. 33. モンテカルロ法 2
50:21
36. 36. 最終講義
45:59
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