コンピューターサイエンスのための数学
Open Academy
無料
入門 / algorithms, computation, structures, MIT
このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。
入門
algorithms, computation, structures
このコースでは、合成生物学、遺伝子ネットワークのモデリング、細胞間相互作用、および進化力学に重点を置き、細胞および集団レベルのシステム生物学の入門を扱います。受講者は、遺伝子スイッチ、ネットワークモチーフ、およびパターン形成のモデルについて探究します。
1名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
遺伝子ネットワークと細胞間相互作用のモデル化
個体群レベルのダイナミクスとパターン形成を分析する
計算ツールを活用して生物学的な問題を解決する
MIT OpenCourseWare
細胞および集団のダイナミクスの探究
細胞がどのようにコミュニケーションを取り、意思決定を行っているのか不思議に思ったことはありませんか?システム生物学は、細胞レベルと集団レベルの両方におけるこれらの複雑な相互作用を理解するための魅力的な視点を提供します。このコースでは、合成生物学の原理と遺伝子ネットワークのモデリングを深く掘り下げ、細胞システムの複雑さとその進化のダイナミクスを把握することができます。
遺伝子スイッチ、オシレーター、細胞間通信に焦点を当てたこのコースは、理論的概念と実践的な計算アプリケーションを独自に組み合わせています。現実世界の例や問題セットに取り組むことで、学習者は生物学的システムのモデリングや、それらを支配する基礎的な設計原理の理解に徐々に慣れていくことができます。
学習を進めるにつれて、細胞の挙動や集団のダイナミクスを分析・解釈する能力が身につき、合成生物学やその先の分野における革新的なアプローチへの道が開かれるでしょう。
講義 · 24本の動画
クラスの紹介とトピックの概要
入力関数、ミカエリス・メンテン動力学、および協同性
自己制御、フィードバック、および双安定性
合成生物学とトグルスイッチにおける安定性解析
振動遺伝子ネットワーク
転写ネットワークのグラフ特性
講師
元のコース
学習対象は
誰でしょう?
理論と実践的な応用を結びつけるのに苦労している生物学専攻の学生たち
複雑な生物学的システムのモデル化を目指す研究者たち
合成生物学や遺伝子工学に関心のある専門家
前提知識、
必要でしょうか?
基礎的な生物学的概念の習熟
微分方程式の理解
Pythonなどの計算ツールに関する経験
1,614
受講生
8
受講レビュー
5.0
講座評価
105
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
48件 ∙ (31時間 47分)
講座資料(こうぎしりょう):
25. クラスの紹介とトピックの概要
01:07:19
26. 入力関数、ミカエリス・メンテン式、および協同性
01:17:44
27. 自己調節、フィードバック、および双安定性
01:18:40
28. 合成生物学とトグルスイッチにおける安定性解析
01:19:56
29. 振動遺伝子ネットワーク
01:21:11
30. 転写ネットワークのグラフ特性
01:21:29
31. フィードフォワードループ・ネットワークモチーフ
01:21:29
32. 確率的遺伝子発現入門
01:20:34
33. 確率的遺伝子発現の原因と結果
01:20:41
34. 確率モデリング
01:21:51
35. 低レイノルズ数下の生命
01:19:11
36. ロバスト性と細菌の化学走性
01:18:41
37. 発生とパターン形成におけるロバストネス
01:21:18
38. 微生物進化実験と最適な遺伝子回路設計
01:19:40
39. 有限集団における進化
01:20:56
40. クローン干渉と有利な突然変異の分布
01:21:05
41. フィットネス地形と配列空間
01:18:45
42. 進化ゲーム
01:20:41
43. 変動する環境における生存
01:18:26
44. 寄生生物、毒性の進化と性
01:18:43
45. 種間相互作用
01:21:03
46. 生態系の安定性、臨界遷移、そして生物多様性
01:20:03
47. 空間における個体群動態
01:20:47
48. 中立進化生態学理論
01:17:45
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