話し方

このコースでは、行列論と線形代数を扱い、物理学、経済学、社会科学、自然科学、工学などの他分野で役立つトピックを重点的に学びます。内容は、ストラング教授の教科書『Introduction to Linear Algebra』における理論と応用の組み合わせに準拠しています。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。

このコースは、基本的な会話能力を持つ学習者を対象に、中国語の読み書きスキルの習得に焦点を当てています。学生は繁体字と簡体字の両方で読み書きに取り組み、日常的な言語運用能力を高めます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、日本語の「聞く・話す・読む・書く」の4技能を同時に習得することに焦点を当てた、没入型の体験を提供します。学習者は生の日本語メディアに触れることで、言語と文化への理解を深めていきます。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための離散数学をインタラクティブに紹介します。学習者は、基本的な数学的概念、離散構造、離散確率論を学び、これを通じてコンピュータサイエンスのさまざまな分野に応用できる能力を養います。

このコースでは、古典的および現代的なアプローチの両方に焦点を当て、システム工学の包括的な入門知識を提供します。受講者は、ステークホルダー分析、要件定義、システムアーキテクチャ、設計の最適化といった主要な概念を探求し、これらの原則を実際のプロジェクトに適用します。

このコースでは、知性の本質と脳がいかにして知性を生み出すのか、そしてそれを機械でどのように複製できるかを探求します。認知科学、神経科学、コンピュータサイエンス、および人工知能を統合したアプローチを通じて学習します。

このコースでは、アメリカ法の枠組みにおける著作権法の概要を学びます。受講者は、1976年著作権法、フェアユース（公正利用）、そして音楽やソフトウェアを含む様々な分野における著作権の影響といった主要なトピックを探求します。

このコースでは、コンパイラ設計と最適化手法に焦点を当て、高水準プログラミング言語の実装の複雑さを深く掘り下げます。学習者は、MIPS実行可能マシンコードを生成するコンパイラをJava®で構築する実践的なプロジェクトに取り組みます。

このコースでは、受講生は人工知能プログラミングコンテストに参加し、チームで仮想ロボットを作成して、リアルタイム戦略ゲームである「Battlecode」で競い合います。参加者は、実践的な経験や関連トピックに関する任意参加の講義を通じて、プログラミングスキルを高めることができます。

このコースはPythonプログラミングの基礎を土台とし、計算論的思考（コンピュテーショナル・シンキング）とデータサイエンスの原則を重視しています。学習者は、計算処理が現実世界の問題をいかに効果的に解決できるかを探求し、さまざまなアプリケーションに対応する機能的なプログラムを作成する能力を養います。

このコースでは、非デジタルゲームの設計と分析に関する実践的な指導を行います。学生は、スポーツ、ゲーム番組、運任せのゲーム、カードゲーム、校庭での遊び、ボードゲーム、ロールプレイングゲームなど、さまざまなジャンルのゲームデザインを分析・比較するためのテキスト、ツール、参考文献、および歴史的背景について学びます。

このコースでは、デジタル通信システムという視点を通して、電気工学とコンピュータ科学の主要な概念を紹介します。学習者は、インターネットを含む現代の通信技術を支えるビット、信号、パケットといった基礎的なレイヤーについて探求します。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための基礎離散数学を扱います。数学的な定義と証明、そして適用可能な方法に重点を置き、論理記号、証明方法、集合、関係、グラフ理論など、さまざまなトピックを学習します。

この過程はデジタルシステムの構造的原則を強調し、多様な技術に共通して適用されるアーキテクチャを紹介します。学習者はマルチレベルの実装戦略、新しいプリミティブ要素の定義およびメカニズム、性能測定などを含む多様なトピックを扱うことになります。

このコースでは、古典的および現代的なデバイスの両方における電磁気学の原理と量子力学の応用について探求します。学習者は、さまざまな光電子システムにおけるエネルギー変換、パワーフロー、および光子の振る舞いについて学びます。

このコースでは、通貨と金融の領域におけるブロックチェーン技術の変革的な可能性について探究します。学習者は、金融セクターにおける現在および将来の応用に焦点を当てながら、ブロックチェーン、分散型台帳、およびスマートコントラクトの基礎を学びます。

『数学プロジェクト演習（Project Laboratory in Mathematics）』は、学生を数学研究の世界へと没入させ、複雑な問題に共同で取り組み、その成果を発表する機会を提供します。このコースでは、チームワークと、実践的なプロジェクトを通じた数学的概念の探究を重視しています。

このコースでは、効果的なガバナンスと交渉スキルの必要性に焦点を当て、水資源の配分をめぐる紛争を解決する方法を検討します。国境を越えた水紛争のケーススタディを通じて、学習者は世界的な淡水問題と紛争解決のための戦略を探求します。

このコースでは、メディアにおける重要な現代的論争を探求し、その経済的、政治的、社会的、および文化的影響に焦点を当てます。学習者は、メディアに関連するさまざまなトピックについて批判的な議論を行い、メディアシステム内の複雑な関係を分析し理解するためのスキルを習得します。