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デザイナー・PMのためのAIベースのUXデータ分析

"ユーザーリサーチはしたけれど…これが本当にすべてのユーザーを代弁する結果なのだろうか?"とお悩みの方は必見!データを基に、あなたのデザインに説得力を加える方法を余すところなくお伝えします。 ✅ 複雑な統計用語を世界一わかりやすく解説します。 ✅ UXの実務に欠かせない3つの核心的な仮説検定だけを厳選し、原理から実習まで丁寧に紹介します。 ✅ AIを活用して、コストをかけず、ハルシネーション(幻覚)なしで簡単にユーザーデータを分析する方法を教えます。

10名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Statistics
Statistics
Service Planning
Service Planning
UX Research
UX Research
DDD
DDD
data-analysis
data-analysis
Statistics
Statistics
Service Planning
Service Planning
UX Research
UX Research
DDD
DDD
data-analysis
data-analysis

受講後に得られること

  • リサーチの目的に適したデータ分析手法の選定能力

  • データに基づいてデザイン仮説を検証する方法

  • AIを活用した実務UXデータ分析能力



実務ですぐに使える
AIベースのUXデータ分析 for immediate use



ユーザーリサーチをやってはみたけれど…
これが本当にすべてのユーザーを代弁できる結果なのだろうか?

このような悩みのせいで、リサーチ後もなんとなく自信が持てなかった経験はありませんか?
これからはデータに基づき、あなたのデザインに説得力を加える方法を学びましょう!





こんな内容を学びます 🔍



Section 1 - 要点だけを厳選したUX基礎統計

UXデザインに不可欠な統計概念だけを厳選し、わかりやすく詳細にお教えします。

P-value、有意水準など、これまで紛らわしかった
5つの必須用語を理解し、
UX統計の基礎を固めることができます。



Section 2 - 統計でデザインの説得力を高める

同じA/Bテストでも、クリック率はカイ二乗検定、滞在時間の変化はT検定を行わなければならない?!

さまざまな状況に合わせたリサーチ手法の選び方を学び、実際のUXリサーチで最も頻繁に使用される仮説検定を通じて、デザインの意思決定における説得力を高める方法を学ぶことができます。


Section 3 - AIベースの実務UXデータ分析

AIを活用しながらも、ハルシネーションなしで正確にデータ分析を行う方法が気になっていた方は注目!

リサーチ結果をまとめる形式から、AIを活用して迅速かつ効率的にT検定、ANOVA、カイ二乗検定を行う方法まで、すべてお教えします。






この講義だけにぎゅっと詰め込んだ
4つのポイント!



Point 1. わかりやすく親切な視覚資料

いくら聞いても理解できない統計用語。
二度と迷わないように、
概念を細かく砕いて視覚化した資料を
一つひとつ丁寧に準備しました。

Point 2. わずか1.5時間、通勤3日間で完走!

完走に必要な時間はわずか1.5時間!
30分の通勤時間を3日間投資するだけで
UX統計をマスターできるよう
コンパクトに準備しました。


Point 3. 徹底的にPM∙デザイナーのためだけに特化した講義

統計分析を教える講義は多いですが、
UXのためだけの統計分析講義は見つけるのが難しかったですよね?
UXデザインのために必ず必要な
核心だけを的確に選んでお教えします。


Point 4. ハルシネーションのないAIデータ分析ノウハウ

AIは勝手に分析し、SPSSのような統計ツールは
高価で不親切だとお悩みでしたか?
AIを活用しながらもハルシネーションなしに
正確にデータを分析する方法をお教えします。





このような方々のために作りました



✔️ データに基づいたデザインをしたいUXUIデザイナー

  • データに基づいたデザインの意思決定に説得力を加えたい方

  • 難しい統計、UXデザインに必要な核心概念だけを簡単に理解したい方


✔️ サービス改善のためにユーザーデータを正しく理解したいPM/PO

  • 定量的な根拠に基づいて製品企画を高度化したい方

  • サービス改善のためのデータに基づいた仮説を立て、検証したい方


✔️ UXデータ分析に関心のある方ならどなたでも

  • p-value、帰無仮説... プロダクトデータ分析に使われる統計用語や仮説検定について気になっていた方


  • ハルシネーション(幻覚)のない、信頼できるAIベースのUXデータ分析ノウハウを得たい方


受講前のご案内

  • 実習環境:AI活用の実習は、別途のプログラムのインストールなしでウェブ環境で行われます。

  • 学習資料:実習に必要なサンプルデータが提供されます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データでデザインの決定を検証したいUX/UIデザイナー

  • 定量的な根拠に基づいて製品企画を高度化しようとするPM/PO

  • AIを活用してUXデータ分析を簡単に終わらせたい実務担当者

前提知識、
必要でしょうか?

  • UXデータ分析に関心さえあれば、誰でも可能! 👀

こんにちは
commdelabです。

インハウスのブランドマーケターとして6年を過ごし、4年目のプロダクトデザイナーに転職!

延世大学校でHCIデザイン修士課程に在学中

非専攻からスタートしたデザイナーが持てる強みを、誰よりもよく理解しています。

AI時代にも不可欠な企画者、デザイナーになるために備えておくべきノウハウを、惜しみなくご紹介します!

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