実解析学

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは射影理論を深く掘り下げ、さまざまな直交射影の下で集合がどのように振る舞うかを探究します。学習者は、調和解析や解析的数論を含む複数の数学分野における古典的な手法と現代的な応用の両方に取り組みます。

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、計算問題の数学的モデリングと、それを解決するために使用される一般的なアルゴリズム、アルゴリズムのパラダイム、およびデータ構造を紹介します。アルゴリズムとプログラミングの関係を強調し、基本的な性能測定および分析手法を紹介します。

このコースは、初期の無声映画から古典的なハリウッドのジャンル、ヨーロッパや日本の芸術映画に至るまで、多様な映画に対する綿密な分析と批評に焦点を当てます。学生は、異なる時代や国の映画を比較することで深い分析を解釈し、観客に関連する理論的な問題を追求します。

このコースでは、複雑な静的および動的問題を解決するための有限要素解析の基本原理を扱います。学習者は、線形および非線形解析のための有限要素手順の実装方法を学びます。

このコースは、生化学、遺伝学、分子生物学、および細胞生物学の基本原理を扱います。特に、微生物が生態系や人間の健康に果たす役割を理解することに重点を置いています。

このコースでは、生命システムの機能を理解するための生化学、分子生物学、および遺伝学の基本原理を紹介します。学習者は、化学生物学と21世紀の分子遺伝学の事例を通じて、人間の健康と治療的介入を理解するために必要な知識を習得することになります。

この課程は、化学の強力なバックグラウンドを持つ学生のための基礎化学課程です。原子および分子の電子構造、熱力学、酸・塩基および酸化還元平衡、化学反応速度論および触媒に関する基本原理を重点的に扱います。

このコースは、核科学とその工学的な応用についての入門編です。基本的な核モデル、放射能、核反応および運動学を説明し、電離放射線と物質の相互作用を扱います。

このコースでは、微分方程式とMATLAB® ODEツールボックスについて深く掘り下げます。学習者は微分方程式の原理と応用を理解し、MATLABを活用した問題解決能力を養うことができます。

この課程は微積分の基礎を扱い、主に新入生向けの微積分入門課程で学ぶ内容を含んでいます。学習者は微積分の核心概念を復習することができ、初めて学ぶ学生にとっても有用な資料を提供します。

この課程は、学生が小規模な多分野連携チームでビデオゲーム開発の複雑さを学ぶ授業です。クリエイティブなデザインと制作手法を身につけ、チームメンバーと協力して自分たちだけのデジタルゲームを設計・開発し、徹底的にテストする方法を学習します。

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための離散数学をインタラクティブに紹介します。学習者は、基本的な数学的概念、離散構造、離散確率論を学び、これを通じてコンピュータサイエンスのさまざまな分野に応用できる能力を養います。

この課程では、生化学、遺伝学、分子生物学、および細胞生物学の基本原理を扱います。特に分子レベルでの生物学的機能と、遺伝子およびタンパク質の構造と調節について学習します。

この過程はデジタルシステムの構造的原則を強調し、多様な技術に共通して適用されるアーキテクチャを紹介します。学習者はマルチレベルの実装戦略、新しいプリミティブ要素の定義およびメカニズム、性能測定などを含む多様なトピックを扱うことになります。

このコースでは、最新の人工知能技術の基礎と応用を扱います。学習者はAIの原理と多様な活用事例を通じて、問題解決能力を養うことができます。

このコースでは、計算問題の数学的モデリングについて紹介します。一般的なアルゴリズム、アルゴリズムのパラダイム、およびこれらの問題を解決するために使用されるデータ構造を扱います。

この過程では、物質がどのように構成され、なぜそのように振る舞うのかを探究し、化学的な直感を通じて物理的な世界を理解する方法を学びます。学習者は物質の電子構造と、それによって生じる多様な性質を理解することになります。

この課程では、多変数関数の微分、積分、およびベクトル解析を扱います。数学的なツールや手法は、物理科学、工学、経済学、およびコンピュータグラフィックスにおいて幅広く使用されています。

この課程は微積分の基礎を扱い、主に新入生向けの微積分入門課程で学ぶ内容を含んでいます。学習者は微積分の核心概念を復習することができ、初めて学ぶ学生にとっても有用な資料を提供します。

このコースでは、記号ベースの音楽理論と音楽学への主要なアプローチを紹介します。学習者は音楽理論アルゴリズム、音楽生成、機械学習など、さまざまなトピックを探索することになります。

この微積分学のコースでは、一変数関数の微分と積分を扱い、無限級数に関する簡単な議論で締めくくります。このコースは、物理学、工学、経済学など、さまざまな科学分野の基礎となります。