ディープラーニング

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、スケーラブルで高性能なソフトウェアシステムの構築について、実践的なプロジェクトベースの導入を提供します。学習者は、最新のコンピューティングプラットフォームを効果的に活用するためのパフォーマンス分析、アルゴリズム手法、および最適化について探究します。

このコースでは心理学と経済学の接点を探求し、行動経済学と、人間の行動が伝統的な経済モデルからどのように逸脱するかに焦点を当てます。学習者は、この分野における最近の進歩と、さまざまな経済セクターにおけるその応用について学びます。

このコースでは、アフリカ系の人々の経験を学際的に概観し、さまざまな学術的視点を通じて、彼らの社会的、政治的、文化的な歴史を探究します。学習者は文学、哲学、メディア研究に取り組み、米国およびそれ以外の地域におけるアイデンティティの複雑さや権力構造を理解していきます。

このコースは人間性に関する科学的研究を扱い、心の仕組みや脳がどのように心を支えているかを探求します。認知、感情、学習、記憶、児童の発達、性格、精神病理学、社会的相互作用など、多様な主題を学習することになります。

このコースでは、戦略的相互作用に関する数学的分析であるゲーム理論の基礎的なツールを紹介します。学習者はゲーム理論を活用して、さまざまな経済状況を分析する方法を学びます。

このコースは解析学の入門編であり、数学の定理を証明する方法と証明の書き方を学ぶことを目的としています。また、微積分学の定理を厳密に証明する方法についても扱います。

このコースでは射影理論を深く掘り下げ、さまざまな直交射影の下で集合がどのように振る舞うかを探究します。学習者は、調和解析や解析的数論を含む複数の数学分野における古典的な手法と現代的な応用の両方に取り組みます。

このコースでは、経済科学に関心を持つ学生のニーズに応えるよう設計された理論とデータの入門解説を行います。消費者選択、企業理論、一般均衡モデルを網羅し、これらの分野で使用される主要な成果やツールについても学びます。これらは経済学だけでなく、他のさまざまな分野にも応用可能です。

このコースでは、金融業界で不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて紹介します。受講者は、金融の文脈の中で、確率、統計、線形代数などのトピックを探求します。

このコースでは、経済における政府の役割を探求し、初歩的なミクロ経済学の手法を用いて重要な政策課題に取り組みます。受講者は、地球温暖化に対する政府の対応、学校選択制度、社会保障、所得税率など、さまざまなトピックについて学びます。

このコースでは、通貨と金融の領域におけるブロックチェーン技術の変革的な可能性について探究します。学習者は、金融セクターにおける現在および将来の応用に焦点を当てながら、ブロックチェーン、分散型台帳、およびスマートコントラクトの基礎を学びます。

この大学院課程では、アインシュタインの一般相対性理論の基本原理を深く掘り下げ、微分幾何学、ブラックホール、宇宙論などのトピックを探求します。学習者は、一般相対性理論の理論的基礎と実用的な応用の両方に取り組みます。

このコースでは、人間の行動と精神生活に関する疑問を概観し、知覚、愛、意識、そして自己の本質といったテーマを探求します。学生は、生物学的、認知的、精神分析的といった様々な理論的視点に触れるとともに、デモンストレーションやディスカッションを通じて心理学を直接体験します。

このワークショップでは、FAA自家用操縦士学科試験の準備を進める学生にとって不可欠な知識を提供します。参加者は、航空力学、航法、気象学、機体システムなどのトピックを深く掘り下げ、飛行訓練を成功させるための準備を整えます。

このコースでは、デジタル通信システムという視点を通して、電気工学とコンピュータ科学の主要な概念を紹介します。学習者は、インターネットを含む現代の通信技術を支えるビット、信号、パケットといった基礎的なレイヤーについて探求します。

このクラスでは、人間の言語の本質に関する基本的な疑問への答えを提示します。受講者はコース全体を通して、人間の言語がいかに複雑でありながら規則に基づいた精神的システムとして機能しているかを検証し、言語習得、言語の歴史的変化、言語の危機といったトピックを探求します。

この弦理論の講義では、量子重力、ブラックホール、極限状態の量子色力学（QCD）、エキゾチックな凝縮系物理学、量子情報といった多岐にわたる分野にアプローチし、それらを結びつける新しい手法として、ホログラフィック双対性（ゲージ・重力双対性またはAdS/CFTとしても知られる）に焦点を当てます。

このコースは人工知能の基本概念と応用を扱い、機械学習とディープラーニングの基礎を学ぶことができます。学習者は多様なアルゴリズムとモデルを理解し、実際の課題に適用する方法を習得することになります。

このコースでは、計算問題の数学的モデリングと、それを解決するために使用される一般的なアルゴリズム、アルゴリズムのパラダイム、およびデータ構造を紹介します。アルゴリズムとプログラミングの関係を強調し、基本的な性能測定および分析手法を紹介します。

このワークショップでは、FAA自家用操縦士学科試験の準備を進める学生にとって不可欠な知識を提供します。参加者は、航空力学、航法、気象学、機体システムなどのトピックを深く掘り下げ、飛行訓練を成功させるための準備を整えます。

このコースでは、医療分野における機械学習を紹介し、臨床データの特徴や、機械学習を通じたリスク分類、疾患進行モデリング、精密医療、診断、サブタイプ発見、および臨床ワークフローの改善について学習します。

このコースでは、最新の人工知能技術の基礎と応用を扱います。学習者はAIの原理と多様な活用事例を通じて、問題解決能力を養うことができます。

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

このコースには、レーザーと光学の理論および応用を説明するために使用されるデモンストレーションが含まれています。学習者は、レーザーの基本的な現象を生き生きと観察し、理解することができます。

このコースは、材料科学および工学のさまざまなトピックを視覚化して探求するチュートリアルビデオ集です。学習者は Wolfram Mathematica プログラミングシステムを活用して、複雑な概念を簡単に理解する方法を学びます。