コンピューターサイエンスのための数学
Open Academy
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入門 / algorithms, computation, structures, MIT
このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。
入門
algorithms, computation, structures
この課程は数学的解析の基礎を扱います。数列と級数の収束、連続性、微分可能性、リーマン積分、関数の数列と級数、一様性、極限演算の交換などを学習します。
数列と級数の収束を分析できる能力
リーマン積分の概念を理解し、活用できる能力
数学的証明を作成できる能力
MIT OpenCourseWare
数学的解析の基礎
数学的な概念を理解するのに苦労していますか?数学的分析の基礎を扱うこのコースは、皆さんが数学の核心的な原理を理解するのに役立つでしょう。数列と級数の収束、連続性と微分可能性といった主題を通じて、数学的思考を拡張することができます。
このコースは、抽象的な概念を実際の数字を通じて有用に活用する方法を示します。証明の理解と構成方法を学びながら、数学的思考の深みを増すことができるでしょう。このコースを通じて、皆さんは数学的分析に慣れ親しむことができます。
講義動画 ・ 全25本
Lecture 1: Sets, Set Operations and Mathematical Induction
Lecture 2: Cantor's Theory of Cardinality (Size)
Lecture 3: Cantor's Remarkable Theorem and the Rationals' Lack of the Least Upper Bound Property
第4講:実数の特性化
第5講:アルキメデスの性質、有理数の稠密性、および絶対値
第6講:実数の非可算性
教授陣
元講義
学習対象は
誰でしょう?
数学的分析の基礎を理解できず、苦労している学生
証明過程を理解できず、挫折する学習者
数列と級数の概念を混同している人
前提知識、
必要でしょうか?
多変数微積分学に関する基礎知識
数学的証明に対する理解
基本的な関数の概念
1,614
受講生
8
受講レビュー
5.0
講座評価
105
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
27件 ∙ (29時間 44分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. 第1講:集合、集合の演算、および数学的帰納法
01:14:22
4. 第2講:カントールの濃度(サイズ)理論
01:25:07
6. 第4講:実数の特性化
01:22:04
7. 第5講:アルキメデスの性質、有理数の稠密性、および絶対値
01:18:12
8. 第6講:実数の非可算性
01:21:41
9. 第7講:実数列の収束
01:00:38
10. 第8講:はさみうちの原理と収束数列の演算
01:14:52
12. 第10講:実数の完備性と無限級数の基本性質
01:15:36
13. 第11講:絶対収束と級数の比較判定法
01:00:03
14. 第12講:比判定法、冪根判定法、および交互級数判定法
01:00:20
15. 第13講:関数の極限
01:12:53
16. 第14講:数列による関数の極限と連続性
01:01:13
19. 第17講:一様連続性と微分の定義
01:12:55
21. 第19講:微分法、ロルの定理、および平均値の定理
01:14:27
23. 第21講:連続関数のリーマン積分
01:06:34
24. 第22講:微積分学の基本定理、部分積分、および置換積分法
01:12:13
25. 第23講:関数列の各点収束と一様収束
01:09:16
27. 第25講:べき級数とワイエルシュトラスの近似定理
01:16:06
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