ADsP エッセンシャル

Name: ADsP エッセンシャル
Price: 99000 KRW
Rating: 5 (6 reviews)

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

（5.0）受講レビュー 6件

受講生 30名

難易度入門

受講期間 12か月

루비네코딩

Machine Learning(ML)

Statistics

Big Data

ADsP

Machine Learning(ML)

Statistics

Big Data

ADsP

学習した受講者のレビュー

5.0

gshan0321

30% 受講後に作成

必要な内容をよくまとめた講義を聞くことができて良いです。

5.0

ejjung75

100% 受講後に作成

内容いいですね。おすすめします！

5.0

rheeseongran

100% 受講後に作成

構成がしっかりしていて気に入りました。自信をもらいました。ありがとうございます！

受講後に得られること

ADsP資格に合格するための全て
データ分析準専門家超短期完成
データの理解
データ分析企画
データマイニング
統計分析

この講義では
次のような内容を学びます

ADsP資格証に挑戦する入門者を対象に、全科目を無駄のない核心内容中心で学びます。暗記問題だけでなく応用問題にも備えるALL-IN-ONE講義です！

✅ 過去問題解説（2023年以降〜最新45回分を含む）提供

✅ テーマ別核心Quiz提供（〜100問）提供

✅ 超圧縮 Cheat Sheet PDF 提供

✅ 要点Tip（〜240個）提供

✅ 講義スライド + 既出問題100% PDF提供

✅ 過去問題キーワード分析に基づく合格戦略を提供

Q. ADsP（データ分析準専門家）資格証明書はなぜ必要ですか？

今はビッグデータとAI時代である分、データ管理と分析が過去のどの時よりも重要になりました。そのため企業の採用公告で優遇条件としてADsP資格証は欠かさず登場しています。公企業、金融圏、IT分野などでADsP資格証保持者に加算点を付与しています。ADsPは基本的に備えるべき必須資格証として位置づけられています。✌

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

ADsP 資格が必要な方
ADsP 最新の過去問の解説を見たい方
ADsPの科目(1, 2, 3)の特性に合わせて準備が必要な方
ADsP資格の勉強効率が上がらなくて悩んでいる方
長々と続く数十時間分のADsP講義の受講に、気が進まない方!!! 😨

こんにちは
です。

1,311

受講生

受講レビュー

回答

4.8

講座評価

講座

ルビーとジェームズ先生が作っていくデータ分析、人工知能、コーディング教室です。

たくさんの関心をお願いします~~ 😊 🙇‍♂️ 🙏

ルビーのコーディングYouTube

ルビーとJames先生が作っていくデータ分析、人工知能、コーディング教室です。たくさんの関心をお願いします~~ 😊 🙇‍♂️ 🙏 ルビーのコーディングYouTube

カリキュラム

全体

112件 ∙ (20時間 9分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．ADsP エッセンシャル概要

4件 ∙ (18分)

セクション 2．第1科目「データの理解」

13件 ∙ (1時間 39分)

セクション 3．第2科目「データ分析企画」

7件 ∙ (1時間 4分)

18. ビッグデータ分析企画の理解
05:30
19. 分析方法論
16:08
20. 分析課題の発掘
11:56
21. 分析課題管理
05:01
22. データ分析マスタープラン
06:11
23. データガバナンス
03:45
24. 分析ガバナンス
15:45

セクション 4．第3科目「データ分析」- Rプログラミングとデータマート

13件 ∙ (2時間 10分)

セクション 5．第3科目「データ分析」- 確率と統計

22件 ∙ (4時間 14分)

セクション 6．第3科目「データ分析」- 回帰分析

6件 ∙ (1時間 32分)

セクション 7．第3科目「データ分析」- 多変量分析

3件 ∙ (27分)

セクション 8．第3科目「データ分析」- 時系列分析

4件 ∙ (30分)

セクション 9．第3科目「データ分析」- データマイニング

16件 ∙ (3時間 11分)

セクション 10．既出復元問題 - 2025年8月、第46回 (NEW)

5件 ∙ (1時間 1分)

セクション 11．既出復元問題 - 2025年5月、第45回

5件 ∙ (55分)

セクション 12．既出復元問題 - 2025年2月、第44回

5件 ∙ (1時間 3分)

セクション 13．既出復元問題 - 2024年下半期核心厳選（第42回＆第43回）

3件 ∙ (37分)

セクション 14．既出復元問題 - 2024年上半期核心厳選（第40回＆第41回）

3件 ∙ (38分)

セクション 15．既出復元問題 - 2023 核心厳選 (第36回 ~ 第39回)

3件 ∙ (44分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

gshan03218907
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成
必要な内容をよくまとめた講義を聞くことができて良いです。
- 루비네코딩
  知識共有者
  良い受講レビューありがとうございます🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️ どうか良い試験結果が得られますようお祈りしております! 🙏🏻🙏🏻🙏🏻
seungjin18761688
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
31% 受講後に作成
- 루비네코딩
  知識共有者
  良い受講評価ありがとうございます🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️ 引き続きアップグレードしてより良い講義を作るために努力いたします！何卒良い試験結果が得られますようお祈り申し上げます！🙏🏻🙏🏻🙏🏻
wnsghl68605668
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
31% 受講後に作成
- 루비네코딩
  知識共有者
  良い受講評価ありがとうございます🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♂️ 引き続きアップグレードして、より良い講義を作るために努力いたします！何卒、良い試験結果が得られますようお祈りいたします！🙏🏻🙏🏻🙏🏻
sychang14283
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.7
5
100% 受講後に作成
- 루비네코딩
  知識共有者
  受講コメントありがとうございます^^ より良い講義にするため努力してまいります〜！！
ejjung758847
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
内容いいですね。おすすめします！
- 루비네코딩
  知識共有者
  良い受講評価ありがとうございます。今後、より良い講義を作るために、努力いたします！

￥12,203

루비네코딩の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

経営情報視覚化能力実技 Tableau クイックスタート！

루비네코딩

経営情報可視化能力実技試験に必要なTableau（タブロー）可視化ツールについて学びます。もう迷わずにチャレンジしてみましょう！

Beginner

Big Data, Tableau

経営情報視覚化能力実技 Tableau クイックスタート！

루비네코딩

ADsP クラッシュ

루비네코딩

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

Beginner

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP クラッシュ

루비네코딩

ADsPクイックスタート！

루비네코딩

ADsP資格証合格戦略を調べて、暗記科目を要約して学びます。参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

Beginner

Big Data, ADsP

ADsPクイックスタート！

루비네코딩

時系列分析と予測

루비네코딩

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

Intermediate

Probability and Statistics, Python, Big Data

時系列分析と予測

루비네코딩

確率と統計 101

루비네코딩

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

Basic

Python, Big Data, Probability and Statistics

確率と統計 101

루비네코딩

実戦プロジェクトで学ぶデータアプリ作り with Python & Streamlit

루비네코딩

5つの実践プロジェクトを通して、データ・機械学習Webアプリケーションの開発方法を学びます。PythonとStreamlitでWebアプリケーションを手軽に素早く制作し、デプロイできます。(2025年6月更新)

Basic

Python, streamlit

実戦プロジェクトで学ぶデータアプリ作り with Python & Streamlit

루비네코딩

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

ADsP クラッシュ

루비네코딩

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

Beginner

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP クラッシュ

루비네코딩

[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 1~2

lmy0016004

専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!

Beginner

Big Data

[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 1~2

lmy0016004

Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化

kpcre

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

Beginner

Python, Big Data

Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化

kpcre

データ分析準専門家(ADsP) 科目別要約&予想問題解説

SoYoung Yoon

国家公認データ分析準専門家資格証(ADsP)を取得しようとする方のための予想問題&最新既出復元問題解説過程です。

Beginner

ADsP, Big Data

データ分析準専門家(ADsP) 科目別要約&予想問題解説

SoYoung Yoon

[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 3~4

lmy0016004

専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!

Basic

Big Data

[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 3~4

lmy0016004

ADsPクイックスタート！

루비네코딩

ADsP資格証合格戦略を調べて、暗記科目を要約して学びます。参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

Beginner

Big Data, ADsP

ADsPクイックスタート！

루비네코딩

非専攻者のためのデータアナリスト雇用ガイド

amazingmskim1583

この講義を通じて、受講生はビッグデータ公募展や自訴書など実際の資料を確認し、勉強と就職準備の方向をとることができると予想します。

Beginner

Big Data

非専攻者のためのデータアナリスト雇用ガイド

amazingmskim1583

非専攻者/高校生のための人工知能基礎とキャリアアドバイス

coco

データサイエンス、人工知能を初めて勉強する非専攻者または高校生のための講義です。人工知能と機械学習の概念を理解し、関連する職業を持つためにどのような努力をすべきかをお知らせします。

Beginner

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

非専攻者/高校生のための人工知能基礎とキャリアアドバイス

coco

非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

AISchool

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

Beginner

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

非専攻者・入門者のためのData Science(DS)とAI学習・就職ガイド

AISchool

時系列分析と予測

루비네코딩

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

Intermediate

Probability and Statistics, Python, Big Data

時系列分析と予測

루비네코딩

半導体工程の職務への就職に向けた強力な武器、データ分析

datalabpark

熾烈で複雑な半導体プロセス分野の就職市場で、他の人が見過ごしやすい重要な力量を紹介します。

Beginner

Python, Big Data

半導体工程の職務への就職に向けた強力な武器、データ分析

datalabpark

コード5行の魔法、5行機械学習PyCaret：データ分析プロジェクトにAutoMLの翼をつける

haeyeomiso

こんにちは！データ分析をしながら毎回同じコードを繰り返し書くのに疲れたことはありませんか？😫 今度はPyCaretで皆さんのプロジェクトに翼をつけてみましょう！🚀 この講義はたった5行のコードで機械学習の退屈で複雑な過程をほとんど自動化する秘訣をお教えします。この講義を受けるとこのように変わります！✨ 実戦プロジェクトマスター：📈顧客購買予測（分類）、📉医療費予測（回帰）、🧩顧客グルーピング（クラスタリング）、⏳航空乗客数予測（時系列）まで！4つの核心プロジェクトを直接フォローしながら「本当の」問題解決能力を身につけることができます。専門家スキル装着：ここで終わりではありません！🤖作ったモデルをMLOpsで管理し、クリック数回でAPIサーバーまでさっと作る専門家スキルもしっかりお教えします。本当に不思議でしょう？ワークライフバランス死守：何より皆さんの反復業務はぐっと減らし、核心分析にのみ集中できるようにいたします。定時退社はボーナスです！😉 コーディングがまだ慣れていない方も、生産性を爆発的に高めたい現職専門家も皆歓迎です！👋 私と一緒に「10倍速いデータサイエンティスト」に生まれ変わってみませんか？

Basic

Python, automl, Machine Learning(ML)

コード5行の魔法、5行機械学習PyCaret：データ分析プロジェクトにAutoMLの翼をつける

haeyeomiso

Data Engineering Course (1): ビッグデータ Hadoop を直接インストールする

Billy Lee

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

Basic

Big Data, Hadoop, Data Engineering

Data Engineering Course (1): ビッグデータ Hadoop を直接インストールする

Billy Lee

AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（食品・医薬品分野）

88888

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

Beginner

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（食品・医薬品分野）

88888