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[データ人文学]データで事故を起こす

国内1号データ人文学者新都用講師の誰でも簡単に始めるデータ入門講義! 膨大な量のデータをきちんと読み、きちんと活用できるデータ基盤の思考を備えてみてください!

6名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 12か月

Big Data
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Data literacy
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受講後に得られること

  • データ活用

  • データ事故

第4次産業革命時代のオイルはまさにデータ

  • データ分析と活用は現在、専門家の分野ではなく、すべての会社員の基本的な栄養素となっています。しかし、データ、いつもどこから始めるのかと思いますか?このコースでは、データ分析技術と手段を学ぶ前に、必要な入門講義でデータを見る視点と視覚を変えるソリューションを提示します。データが一体何なのか気になったら、この過程を通じてデータ的思考を盛り上げてみてください!

講義をすべて聞いたら私たちは.. 🙆‍♀️

  • データの意味を理解し、状況に合わせて解釈できます。
  • データ事故により、現業のデータを分析し、十分活用できます。
  • 業務遂行時にデータに基づいた意思決定をしっかりとうまくできます。

講義の特徴✨

■データ分析にも人文・学・敵事故が必要

データを作る主体はまさに人!人が作成したデータをよく理解し分析するためには、人文学的思考が必要です。私たちの実生活で触れることができる様々な事例や実習を通じて、データを見る視点を切り替えることができます。

■データはコーディングから?いいえ!データがなぜ重要なのか調べてみよう!

R? Python?言語によるデータ分析教育はあふれていますが、なぜデータが重要であり、どのようにアクセスするのかを教える教育はありませんでした。このプロセスは、非専攻者も「データ」の概念に簡単かつ楽しく近づけるように基本的なデータ的思考力を育てます。

■実際の講義現場にあるような鮮やかさはおまけ!

多分大人、チャイナはクラスなどテレビ講演プログラムのフォーマットを実装し、学習者が実際の講義現場で聞くような鮮やかさを一緒にお届けします。


学習内容📚

最初。ビッグデータの活用と分析

  • ビッグデータの貢献領域と役割
  • ビジネス活用事例
  • ビッグデータ分析に人文学的視点が必要な理由

第二。データの分析と解釈

  • データの分析と解釈の重要性
  • データに正しくアクセスする方法

第三。データ分析方法

  • Excelを活用したデータ分析のデモンストレーション
  • データ可視化の意味と事例と実践

第四。ビッグデータの未来

  • ビッグデータの発展方向性
  • データ科学者の能力
  • データ指向的思考の意味

知識共有者の紹介✒️

こんにちは! SKM&サービスです。

私達はパラダイムの変更をリードするNo. 1 Learning Partnerとして、数十年の能力向上ノウハウを基に、Future Tech(AI、DT)中心のコンテンツを開発しています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データが何であるか疑問に思うすべての学生、会社員

  • データを活用して実生活に適用したい方

こんにちは
skmnsです。

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