人事評価体系の構築及び運営方法
kpcre
人事評価の目的と機能、伝統的な評価方法から最近多様な企業で頻繁に活用されるBSC、MBO、OKRなどの評価方法の原理および長所と短所、補完および運用方法などを実務事例を中心に提示しました。
입문
HR, Performance Management
ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。
データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握できる。
データを分析するためのPython関数を習得できる。
Pandasを利用してデータを収集し、分析することができます。
意思決定のために分析したデータをグラフで視覚化し、資料化することができる。
4次産業革命以降、「今後100年はビッグデータの戦い」という言葉が出るほど、ビッグデータの管理、分析、活用などの重要性が高まりました。迅速な時間内に正確な情報を収集し、効果的に分析できる技術力は会社員の必須能力となっています。このコースでは、ビッグデータの分析に必要なコアPython文法を調べ、さまざまな例でビッグデータファイルの処理や可視化方法などを紹介しました。
データサイエンスの重要性を理解し、データ分析に必要なPythonライブラリを把握し、データを分析できるPython関数を習得できるように構成しました。 Pandasを使用してデータを収集し、分析する方法を提示し、意思決定のために分析したデータをチャートで可視化し、データ化できるように構成しました。
データを分析できるPython関数を習得し、データを収集し、分析する方法を提示します。
実際の例に基づいて、複雑な情報をレポートに適した視覚資料に変換する方法を紹介しました。
実務ですぐに利用可能なキーワードキーワード中心のマイクロランニングにより、テーマ別学習が可能です。
データサイエンスの理解
開発環境の構成
Numpyの理解と実践
Pandasの理解と実践
DataFrameを扱う実践
DataFrameの追加と選択の練習
DataFrameの変更と削除の実践
データファイル処理(1)
データファイル処理(2)
データ情報の確認
統計情報の確認
欠測値変換
欠測値の削除
意思決定のためのデータ可視化
拡張ビジュアライゼーションライブラリ
タイタニック探索的データ分析
企業体、公共機関、大学などで深い講義で好評を博している講師を交渉し、差別化された内容を提示しました。
県)コードキャンパス代表
県)韓国生産省本部Python部門講師
前)㈱エスアイエス双竜教育センター講師
前)モバイルラップ情報教育院講師
前)軽実連ハイテル情報教育院講師
学習対象は
誰でしょう?
アプリケーションプログラム開発及びデータベース管理業務を始める実務者
プログラミングで業務を効率化しようとするすべてのビジネスパーソン
ビッグデータ分析を通じて実務活用が必要な全ての役職員
615
受講生
85
受講レビュー
4
回答
4.7
講座評価
186
講座
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
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홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
全体
48件 ∙ (10時間 37分)
1. データサイエンスの必要性
11:12
3. 必須Pythonライブラリの理解
10:31
4. 開発環境のインストールと構成
13:29
5. 環境設定
13:01
7. NumPy 配列
23:36
8. 多次元配列とブロードキャスティング
11:08
9. 連続的な値を持つ多次元配列の生成
10:15
¥13,578
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