Pythonを活用したビッグデータ分析と可視化

本講座は、ビッグデータ分析に適したプログラミング言語であるPythonを活用し、ウェブやSNSなどのソーシャルビッグデータを自ら収集・加工・分析してみる教育課程です。Pythonプログラミングの実習を「やってみる」形式で進めるため、プログラミング経験のない人文・社会科学分野の研究者でも簡単に学習できます。本講座を受講すれば、Pythonの習得、データ収集、ビッグデータ分析のすべてが可能になります。

非専門家でも無理なく完走できる【データ分析特化型・基礎Python】講座！ChatGPT活用の基礎もあわせて習得し、データ分析とAI活用の『スタート地点』を作りましょう。データ分析に必須の事前学習から、『データ分析講師』による最適化されたカリキュラムで学ぶため、スピーディーでありながらも深い基礎力を養うことができます。コーディング学習に必要な勇気と自信を育み、今後のデータ分析学習の方向性まで提示します。

コーディングテストを初めて始める方の目の高さに合わせた、問題プールが中心のPythonコーディングテスト講義です。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

ChatGPTを100%活用してPythonをゼロから学びます。退屈な概念説明よりは、例題や実習を通して受講生が直接コーディングを経験し、問題解決能力を養うことに焦点を当てています。Pythonの基本文法を習得した後、Level 1とLevel 2の多様な問題を解きながら実力を高めることができます。また、実際の試験のように構成されたExamを通して自身の不足な部分を点検し、補完することができます。定期的な問題演習とChatGPTを活用することで、受講生は退屈することなく、記憶に長く残る学習経験をすることができます。

本教育は、NetMinerを利用してソーシャルメディアデータを収集・モデリング・分析する方法を学ぶためのコースです。NetMinerのソーシャルデータ収集ツール（SNS Data Collector）を活用してYouTubeのデータを収集・構成する方法、ソーシャルメディアデータの種類と構造に関する理解とモデリング、影響力・トピック・トレンドなどのソーシャルメディア分析方法について、理論・事例・実習を中心に進めます。

1. 国内唯一の公認AI国家公認資格、AICE Associate合格のための実習中心の講義 2. Pythonをベースにデータ分析とAIモデリングができる段階まで学習。

熾烈で複雑な半導体プロセス分野の就職市場で、他の人が見過ごしやすい重要な力量を紹介します。

コーディングはAIが、成果は私が！ 入門者でも可能な実務プログラミング能力最大化！

Pythonプログラミングはゲームで簡単で楽しく理解できます。 小学生、中学生などの子どもたちも十分にフォローできる講義ですので、両親、先生も学んでおくと使えるところが多いです。 :)

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

国内1号データ人文学者新都用講師の誰でも簡単に始めるデータ入門講義！ 膨大な量のデータをきちんと読み、きちんと活用できるデータ基盤の思考を備えてみてください！

Hadoopとビッグデータを学びたい学生は、このコースを通じてビッグデータの世界を体験する素晴らしい発展を祝います！

一度で身につく線形代数。一度学べば一生、思考の糧となる線形代数の概念を詳しく解説します。単なる概念の説明にとどまらず、実習を通して実際の活用方法まで丁寧にお伝えします。

[講義要約：ピクセルから実務まで、名刺認識システムの構築] 前処理（Pre-processing）：ノイズを除去し、ガウシアンブラーとキャニーエッジで名刺の「骨組み」を抽出する方法を学びました。 ハフ変換（Hough Transform）：数万個の点の中から $(\rho, \theta)$ 投票システムを通じて、本物の「輪郭」を選抜するオーディション過程を経ました。 幾何学的推論：複雑な直線方程式を代入法と行列で解き明かし、名刺の4つの頂点 $(x, y)$ を精密に特定しました。 データ整列およびフィルタリング：重なる線を除去し、見つけた点に「左上、右上、右下、左下」の順でラベルを付けるデータ精製技術を習得しました。 魔法の変換（Perspective）：歪んだ画像を真っ直ぐに補正したり、逆に自分が望む額縁の中に画像を合成したりする実務技術で締めくくりました。 📢 「数式を見るだけで頭が痛くなりますか？ 私もそうでした。」 開発現場で画像処理プロジェクトを初めて任された時、私を最も苦しめたのは画面いっぱいの $\sin, \cos$ 数式でした。本には公式ばかりが並び、肝心の「なぜ自分のコードでは名刺が見つからないのか？」という実務的な問題に答えてくれる場所はありませんでした。 私はこの講義を通じて、受講生の皆さんが直面する3つの慢性的な問題を解決したいと考えています。 1. 「数学が宇宙語のように感じられる問題」 → [比喩の力]で解決します。 直線方程式を単に暗記するのではなく、「原点から放たれたレーザー」と「影絵遊び」として理解していただきます。原理を理解すれば、コードは自然とついてきます。私が数多くの試行錯誤の末に見つけ出した「最も簡単な言葉」で数式を翻訳します。 2. 「理論は知っているが応用ができない問題」 → [データオーディション]で解決します。 なぜ名刺の輪郭が10個もできてしまうのか、なぜ頂点の順番が混ざってしまうのか…。実務で必ず直面する「汚いデータ」をどのように選別し整列させるか、私のデバッグノウハウをすべて公開しました。玉石混交の中から本物を見極めるオーディションロジックは、皆さんのプロジェクトを一段上のレベルへと引き上げるはずです。 3. 「成果物が退屈な問題」 → [インタラクティブ合成]で締めくくります。 単に白黒のエッジを見るだけで終わる講義ではありません。自分がマウスでクリックした「殿堂入りの額縁」の中に、皆さんが作った名刺をピタッと当てはめる瞬間、皆さんは単なるコーディングを超えて「空間を操る魔法」を体験することになるでしょう。 「コンピュータビジョンは数学ではなく、世界を見つめる新しい目を持つ過程です。」 私が現場で悟った、あの刺激的な「A-ha!」体験を皆さんに伝えたいと思います。もう複雑な理論書は閉じても大丈夫です。私と一緒に、コードという筆で画像を自由自在に描いてみましょう！

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

コーディングについて何も知らない会社員も簡単にプログラミングの基本概念と文法を実習を通じて学び、ファイル入出力、Excelデータ処理、MS-word文書自動作成、グラフ描画、ウェブスクラップなどを学びます。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

この講義を通じて、受講生はビッグデータ公募展や自訴書など実際の資料を確認し、勉強と就職準備の方向をとることができると予想します。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。