[KDC] Rookissのピンポイントレッスン - Claude Code（クロード・コード）入門

この1年の間にAIによる大激変が起きました。 ゲームプログラマーはもう永遠に終わってしまったのでしょうか？ 今後の業界の方向性を予想し、それに合わせた戦略を立ててみましょう。

2026年のUnityエンジンベースのゲーム開発のために知っておくべきすべての内容を盛り込みました！ どうせコーディングはAIがやってくれますが、それでも指示を出すためには必須の内容を知っておく必要がありますよね！ 従来のC#とUnityで作るシリーズよりも、さらに詳細な内容を収録しています。 この内容は、従来の「ゲーム開発チャレンジ」で扱った内容の精製版です。

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなど、コアとなる専門知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから構築しながら、MMORPGの技術を学習する講座です。 新卒のサーバープログラマーが知っておくべき全般的な知識を網羅しているため、 どのプロジェクトに合流しても戸惑うことなく適応できる基礎力を身につけることができます。

シリーズを円滑に学習するための基礎的なC++文法について学習します。 アセンブリ言語から始まり、基本的なC++文法、STL、C++11まで、核心的な内容を圧縮して扱います。

DirectX 12を通じてグラフィックスの基礎を学習する講義です。 3D世界にある物体がどのような原理でモニター画面に描画されるのかを学びます。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

エージェント時代、真の実力は「統制力」から生まれます。Claude Codeの中核アーキテクチャであるAgent、Tool、MCP、Skill、AgentTeamを最初から直接構築し、エージェントの作動原理を完璧に体得します。

RPGゲームに必須の【道探し】を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。 技術面接でよく出題される内容だけを絞って一通り見ていくので 短期間でコーディング面接に備えることができます。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから作りながらMMORPGの技術を学習する講座です。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

この講義では、ブループリントを使用して簡単な TPS ゲームを作成し、Unreal Engine が提供するさまざまな機能を自然に学習します。

IOCPゲームサーバーとアンリアルエンジンを連動させる フレームワークを制作する講義です。 (Dedicated-Serverの講義ではありません！)

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

アンリアルエンジンのコアソースコードを分析する講座です。 Obsidianベースのミニマップと様々な視覚的リソースを通じて、 難しい内容をより分かりやすく学習します。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

Part 8で学んだEF Coreを利用して、 Part 7から始めたコンテンツ実装の続きを作成する講義です。

C ++ベースのUnreal Engineの作業方法を勉強し、 浅く素早く全輪を回す講義です。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

「AI時代のゲーム開発を支える技術」をテーマに、ディアブロ1スタイルのPCGダンジョン生成の原理をコンソールで実装しながら構造を学習します。これをUnityで3Dに拡張し、シードベースのダンジョン生成・メッシュ配置ルール・デバッグツーリングを備えた生成パイプラインを完成させます。サンプルコードと実習を通じてAI補助アート制作フローまで繋げ、すぐに応用可能なダンジョンクローラープロトタイプを作れるようにします。

スピーキングからリーディング、ライティング、文法まで英語学習の全てを網羅したカリキュラム！ChatGPT一つでもこれら全てを解決できます。

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

Claudeのコードで設計からTDD、CIまで完成。 一つの機能をスペック一行からmainマージまで。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

AIを使っているものの、まだ仕事を代わりに任せるまでには至っていないのではありませんか？この講座は単なる使い方ではなく、「仕事ができるAI秘書」を自ら作り上げる過程です。 プロンプトの原理からパーソナライズ設定、業務の自動化までを一度に習得し、反復業務はAIに任せて核心的な業務に集中する、新しい働き方を実現します。

報告書を書くたびに、途方に暮れていませんか？ 何を書けばいいのか分からず時間を浪費し、論理がまとまらず何度も修正を重ね、結局締め切り直前にようやく完成させる経験。多くの社会人や学生が繰り返している日常です。 ChatGPTを使ってみたものの、単に文章を代筆してくれるレベルにとどまり、「それっぽい文章」はできても「成果を生む報告書」は完成しません。 この講座は違います。 ChatGPTを単なる業務代行ツールではなく、あなたの企画力を増幅させる戦略パートナーとして活用する方法をお教えします。 ✔ 問題定義を明確に構造化する方法 ✔ 論理の流れを設計するフレームワークの適用法 ✔ データを根拠に説得力を強化する方法 ✔ 成果中心の報告書へとアップグレードする戦略 講義を通じて、実際に自身の業務報告書を一つ完成させることになり、単なる理論ではなく、すぐに結果につながる実践的な経験を提供します。 また、最新機能であるCanvasやファイルアップロード分析機能まで活用し、急速に進化する生成AI環境においても取り残されないAIリテラシーを身につけられるようサポートします。 この講座を受講した後、 報告書の作成時間は短縮され、 論理はより強固になり、 成果はより鮮明になります。 報告書がもはや負担ではなく、あなたの能力を証明する武器になる瞬間を体験してください。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

[マッキンゼー出身キム・ジェソンの問題解決即問即答：あなたの問題を一緒に解決いたします] 必須！事前受講講義：マッキンゼー出身キム・ジェソンのAIで先行く問題解決力＆リサーチ特講 https://inf.run/LmvrD 「理論だけの講義はもういらない！」実際の実戦問題をその場で即座に一緒に解決する魔法のソリューション動画！ マッキンゼー出身でAI専門家のキム・ジェソン氏が直接お一人お一人と会い、1対1で即問即答する形式であなたの問題を構造化し解決する動画映像です。 進路や些細な悩みから、世界を揺るがすAIや産業全般に対する改善の方向性のような超巨大な話まで！ 動画1本ずつ単品で購入可能な形式でアップロードされます。 有料決済受講生対象に四半期ごとに特定人数を抽選で実際に参加できる機会も提供します！ （キム・ジェソン氏の講義を多様に受講するほど当選確率Up！） 【コンセプト】 お一人と会い1対1で即問即答する形式で、産業専門家と戦略専門家が出会い一緒に正解にアプローチしていくというコンセプトです。 実際に参加された方々の満足度も非常に高かったです。（感想でご覧いただけます！） このシリーズ動画の核心は、戦略専門家であるキム・ジェソン氏が事前にテーマを受け取っていないにもかかわらず、戦略的観点からお互いに質問と答えを交わしながら正解に近づいていくという点にあります。 勘と経験に頼らず、戦略と構造化をベースに 「これ、できるんですね？」笑 という反応が自然と出てくる魔法のソリューションを体験してください！ 無料版（~10分）は全員に公開され、フルバージョンはインフラーン講義受講生またはYouTubeチャンネル【キム・ジェソンの問題解決】「プレミアムメンバーシップ」加入者に公開される予定です。 参加をご希望の方は jaesung_kim@jcurvepartners.ai に【コーヒーチャット申請】というタイトルでメールをお送りください。 メールには氏名、年齢、連絡先（携帯電話番号）、職業及び年次（学生でも可）、申請理由を詳しく記載し、キム・ジェソン氏が講義されているインフラーン講義受講キャプチャ画面を添付してお送りいただければ、当選時にご連絡いたします。（当選されなかった方の個人情報は3ヶ月後に即座に廃棄します） 映像出演時、仮名や会社名を明かさないことは可能ですが、顔のモザイク処理、音声変調などの加工をご希望の場合は出演不可となります。 映像撮影同意時、映像が再加工されインフラーン及びキム・ジェソンのYouTubeチャンネルに活用されることに同意したものとみなされます。

ChatGPT Images 2.0を活用し、ロゴ、製品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、詳細ページなど、多様なデザイン成果物を制作します。望み通りの結果を得るためのプロンプト作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を習得する実習中心の講義です。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。