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シリコンバレーのエンジニアと共に創るCodex

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

56名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
AI
Python
Python
codex
codex
claude
claude
AI Agent
AI Agent
AI
AI
Python
Python
codex
codex
claude
claude
AI Agent
AI Agent

受講後に得られること

  • Codex Rulesを活用したチーム開発ガイドの自動化

  • Hooksベースのコードレビューおよび検証の自動化

  • MCPを活用した外部サービス連携環境の構築

  • AIエージェントベースの開発ワークフローの完成

🚀 AIエージェント時代、開発のあり方が変わりつつあります

ChatGPTが質問に答えてくれる時代を超え、今やAIが実際にコードを書き、プロジェクトを理解し、開発業務を遂行する時代が始まりました。

OpenAIのCodexは、単なるコード生成ツールではありません。

プロジェクトを理解し、
複数のタスクを同時に遂行し、
外部システムと連携して、
開発者の業務を代行できるAI Software Engineering Agentです。

しかし、多くの開発者が依然として次のような悩みを抱えています。

  • CodexはChatGPTと何が違うのか?

  • Cursor、Claude Codeとはどのような違いがあるのか?

  • 実務ではどのように活用すべきか?

  • AGENTS.md、MCP、Rules、Hooksはいつ使用するのか?

  • Subagentは実際にどのような問題を解決するのか?

この講義は単なる機能の説明ではなく、実際の開発者がCodexを実務に適用する方法に焦点を当てています。

👨‍💻 このような方におすすめです

🚀 AIコーディングツールを使いこなしたい開発者

ChatGPTは使ってみたけれど

  • Codexは何が違うのかわからない

  • Cursor、Claude Codeとの違いがわからない

  • AIを実務にどう適用すればいいかわからない

という悩みをお持ちの方

⚙️ 反復業務を自動化したいエンジニア

毎日繰り返される

  • コード修正

  • 文書作成

  • テスト実行

  • リファクタリング

  • プロジェクト分析

業務をAIに任せて生産性を高めたい方

🤖 AIエージェント時代の開発手法を学びたい方

単にコードを生成するレベルを超えて

  • AGENTS.md

  • MCP

  • ルール

  • Hooks

  • スキル

  • Subagents



    を活用してAIと協業する開発手法を学びたい方

🎯 受講後には

✅ Codexを実務に活用できるようになります

単なるコード生成ではなく

  • プロジェクト分析

  • 機能実装

  • リファクタリング

  • 自動化

までCodexに任せられるようになります。


✅ AIに仕事を委任する方法を理解できるようになります

何を自分ですべきで、

何をAIに任せるべきか

判断できるようになります。


✅ 自分だけのAI開発環境を構築できます

  • AGENTS.md

  • MCP

  • ルール

  • Hooks

  • スキル

を活用して、プロジェクトに合わせた開発環境を構築することができます。


✅ 新しいAIツールが登場しても、素早く適応できます

Codexの使い方だけを学ぶのではなく

AIエージェントと協業する思考法を学ぶため、

今後登場する新しいAI開発ツールも、簡単に習得できるようになります。

🚀 この講義の特徴

シリコンバレーの現役エンジニアによるAI開発ワークフロー

単なる機能の説明ではありません。実際のシリコンバレーの開発現場でAI Agentを活用する方法と、生産性を高めるワークフローを学びます。どのような機能があるか?よりも、実務でどのように使うか?に集中します。

🤖 AI Agent時代の開発手法

ChatGPTの使い方ではなく、AIエージェントと協업する開発方法を学びます。

今後、新しいAIツールが登場しても、素早く適応できる思考法を身につけます。

📚 このような内容を学びます

⚙️ AIを自分の開発チームにする方法

  • Steering & Queueing

  • セッション

  • AGENTS.md

  • ルール

  • Subagents

を活用して、AIを単なるチャットボットではなく、実際の開発パートナーとして活用する方法を学びます。

🔌 Codexを自分だけの開発プラットフォームに拡張する

  • MCP

  • スキル

  • Hooks

  • プラグイン

を活用してCodexを皆さんのプロジェクトと連携させ、反復作業を自動化する方法を実習します。

💬 何かご不明な点はありますか?

Q. AIコーディングツールを一度も使ったことがないのですが、大丈夫でしょうか?

もちろんです。講義はインストールから始まり、Codexとは何か、どのように使うのか、なぜ使うのかを

一歩ずつ丁寧に説明します。ただし、Gitとターミナルの基本的な使い方は知っておくと、よりスムーズに受講いただけます。

Q. 講義を受講した後、何ができるようになりますか?

単に「コードを代わりに書いてくれるAI」を使うレベルを超えて、AIに分析を任せ、実装を任せ、テストを任せ、反復作業を自動化する方法を理解できるようになります。

また、MCP、Hooks、Rulesなどを活用して、自分だけのAI開発環境を構築できるようになります。

Q. AIの進化が非常に速いですが、今から学んでも大丈夫でしょうか?

むしろ今が最高の時期だと思います。AIツールは変わり続けますが、AIに仕事を任せる方法は、

AIと協業する方法、AIエージェントを活用する方法は、これからも重要であり続けるでしょう。

この講義は、特定のバージョンの機能だけを説明するのではなく、AIエージェント時代の開発手法を理解することに焦点を当てています。

🙋 受講前のご案内

💻 実習環境

  • Windows、macOS、Linuxのすべてで受講可能です。


  • 講義はmacOS環境で行われますが、ほとんどの内容はOSに関係なく適用できます。

使用ツール

  • ChatGPT PlusまたはCodexの使用権限が必要です。

  • Gitがインストールされた開発環境を推奨します。

  • ターミナル(Command Line)を使用します。

推奨仕様

  • 一般的な開発用ノートパソコンであれば十分です。

  • 特別な高スペックGPUやAIサーバーは必要ありません。

📚 学習資料

  • すべての講義スライド(PDF)

  • 実習用サンプルコード

  • プロジェクトの例

  • 講義で使用する設定ファイルの例

講義スライドの言語

  • 講義スライドは英語で提供されます。

  • 講義の説明はすべて韓国語で行われます。

私がシリコンバレーでエンジニアとして働きながら感じたことは、英語は選択ではなく必須に近いということです。

最新のAI技術、オープンソースのドキュメント、開発者コミュニティの大部分は英語をベースに動いています。そのため、この講義もグローバルな開発環境に慣れることができるよう、スライドは最小限の理解可能な英語で制作しました。

もし英語のスライド自体に不便さや抵抗感がある方の場合は、この講義は適さない可能性があります。

🎯 前提知識および注意事項

このような方におすすめです

  • 現役のエンジニア

  • ある程度の開発経験があるエンジニア

  • AI Agentを実務に適用したい方

  • Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ユーザー

  • 開発生産性を高めたい方

❌ 次のような方にはおすすめしません

  • プログラミング入門者

  • バイブコーディング(Vibe Coding)中心の講義をお探しの方

  • 開発経験がほとんどない方

  • "AIが勝手にアプリを作ってくれる方法"を期待されている方


この講義は Codexでアプリを一つ作ってみる ことよりも、経験のある開発者がCodexを実務でどのように活用するか に焦点を当てた講義です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ChatGPTは使っているが、AIエージェントの活用法は知らない開発者

  • AIコーディングツールを使用しても生産性の向上を実感できない開発者

  • 反復的な開発業務を自動化したいエンジニア

  • チームの開発ルールとコード品質管理を自動化したいテックリード

  • MCPを活用して社内システムとAIを連携させたい開発者

  • AI時代にさらなる高生産性を備えたいすべてのソフトウェアエンジニア

前提知識、
必要でしょうか?

  • ChatGPTまたはCodexのアカウントが必要です。

  • 開発経験があれば、よりスムーズに受講いただけます。

  • ターミナル(Terminal)の基本的な使い方を知っていると役に立ちます。

こんにちは
altoformulaです。

インフラン認証

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受講生

1,384

受講レビュー

360

回答

4.8

講座評価

32

講座

韓国で終わらせるつもり?英語で世界市場を突き破れ! 🌍🚀

こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピューター工学(EECS)を専攻し、シリコンバレーで15年以上ソフトウェアエンジニアとして働いてきました。現在はシリコンバレーのビッグテック本社でビッグデータとDevOpsを担当するStaff Software Engineerを務めています。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 シリコンバレーのイノベーションの現場で直接学んだ技術とノウハウを、オンライン講義を通じて皆さんと分かち合いたいと思います。

  • 🚀 技術革新の最前線で学び成長してきた私と共に、皆さんもグローバルな舞台で活躍できる力を身につけましょう!

  • 🫡 頭は良くありませんが、諦めずにコツコツと続ければ何事も成し遂げられるということを、ぜひお伝えしたいです。いつも役立つ資料で、そばからサポートさせていただきます。

 

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カリキュラム

全体

22件 ∙ (3時間 16分)

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