
情報とデータサイエンスのためのプロジェクト管理
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データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう
Beginner
Project Management (PM)
人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう!
ChatGPT
AI統計的学習
◾ 講師 - 千政洙(チョン・ジョンス)教授(釜山大学校 AI融合教育院)
本科目は、ChatGPTなどの工学的ツールを活用し、人工知能分野で数学がどのように活用されているかを知りたい学生を対象とする。生成AI技術を利用してコーディングなしでプログラミング過程を体験させ、多様な生活データが処理される過程を通じて数学の概念を共に学習する。私たちの社会の未来を担う学生たちが人工知能の道へと進む際に必要となる、コンピュータサイエンスと数学の基礎知識をしっかりと固めるための土台となることを目標とする。
人工知能の概念と発展過程を学び、数学との関連性を理解する。
生成型人工知能ChatGPTに効果的に質問する方法について学ぶ。
実生活のさまざまな問題を解決するコンピュータプログラミングを体験する。
数値、テキスト、画像データの表現および処理の過程において、行列、指数、対数、微分、確率といった数学的概念が適用されることを紹介する。
データの収集と可視化プロセス、分類と予測、最適化プロセスを通じて、合理的な意思決定モデルを見つける方法を紹介する。
学習対象は
誰でしょう?
ChatGPTなどの工学的ツールを活用したい方
人工知能の分野で数学がどのように活用されているか知りたい方
全体
36件 ∙ (13時間 13分)
1. 1-1. 人工知能の概要
20:36
2. 1-2. 質問の技術
33:04
3. 1-3. 人工知能と数学
13:23
4. 1-4. AI数学の第一歩、行列
17:08
21. 7-2. 数字の家族のお話
38:19
22. 7-3. 集まれば力になる集合
12:39
25. 9-1. 導関数の計算戦略
19:21
29. 10-2. 動きを数式で表現する
18:13
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