Quyết định dựa trên dữ liệu, thực hiện như thế nào [Xem lại hội thảo DataRian hàng tháng | Tháng 7 năm 2022]

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo trực tuyến được mong đợi nhất dưới dạng video.

Vào tháng 7, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện phân tích dữ liệu thực tế!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datalian vào tháng 7 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tổ chức không quan tâm đến dữ liệu. Là một nhà phân tích, bạn có thể làm gì?
• Gần đây tôi thấy thuật ngữ 'ra quyết định dựa trên dữ liệu' rất nhiều và tôi tò mò muốn biết nó có nghĩa là gì.
• Tôi gia nhập công ty với vai trò là nhà phân tích dữ liệu, nhưng công ty không có dữ liệu, không có kỹ sư và không có cơ sở hạ tầng.
• Liệu trốn thoát có phải là câu trả lời? Một công ty được thành lập bởi bốn nhà phân tích dữ liệu có thể tích lũy và phân tích dữ liệu như thế nào?
• Phạm vi và tiềm năng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hiện nay hoặc trong tương lai là gì? Tôi tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu.

Lịch trình Hội thảo tháng 7 ⏰

#1 - Quyết định dựa trên dữ liệu, đây là cách thực hiện

✔ " Nhóm CS cũng có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu "

• Diễn giả Moana - Huấn luyện viên đào tạo nhóm CS của công ty chứng khoán / Sau thời gian làm việc tại một công ty lữ hành, hiện tôi đang báo cáo dữ liệu về nhóm CS của công ty chứng khoán.

Bạn có nghĩ rằng việc phân tích dữ liệu chỉ nên được thực hiện bởi các nhóm sản phẩm không? Nhóm CS cũng thực hiện phân tích dữ liệu!

✔ " Tạo ra một dịch vụ phát triển cùng dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng dữ liệu "

• Diễn giả Seonmi Yoon - Chuyên gia phân tích dữ liệu năm thứ 7 / Đã làm việc tại Coupang, Hyperconnect, Kakao và hiện tại tại Datalian.

Datalian có bốn thành viên, tất cả đều là nhà phân tích dữ liệu. Hai người trong số họ làm việc trong các môi trường cơ sở hạ tầng dữ liệu uy tín như Kakao, Coupang và Ridibooks, trong khi hai người khác bắt đầu từ con số 0, tải dữ liệu. Sau khi thành lập công ty Datalian, hai người đầu tiên đã có sự thức tỉnh lớn lao. Dữ liệu không phải tự nhiên mà có. Trong trường hợp không có cơ sở hạ tầng dữ liệu, các nhà phân tích dữ liệu sẽ phân tích và phản ánh loại dữ liệu nào khi ra quyết định? Nếu bạn đang nghĩ đến việc phân tích dữ liệu dẫn đến hành động, nếu bạn là nhà phân tích dữ liệu khởi nghiệp, nếu bạn cần phân tích dữ liệu trong môi trường không có cơ sở hạ tầng dữ liệu, 'Tôi có thể sử dụng dữ liệu trong công việc của mình không?' Nếu bạn gặp khó khăn, hãy nghe bài giảng này.

#2 - Hỏi & Đáp

Hội thảo tháng 7
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Điều ấn tượng là bạn đã chia sẻ suy nghĩ của mình một cách trung thực dựa trên những trải nghiệm thực tế, và bạn không dừng lại ở vấn đề mà còn tiếp tục giải quyết nó.
• Tôi rất ấn tượng khi bạn đưa ra ví dụ về cách bạn giải quyết một số vấn đề bằng cách sử dụng nhiều chỉ số khác nhau như số cuộc gọi đến, số cuộc gọi đi và thời gian cuộc gọi, thay vì chỉ xem xét NPS.
• Tôi rất ấn tượng với góc nhìn về dữ liệu được bộ phận CS xử lý.
• Tôi thấy thú vị khi phân tích dữ liệu cũng có thể hữu ích trong khoa học máy tính.
• Tôi thích cách nhóm CS quan tâm đến việc phân tích dữ liệu và cách thức sử dụng dữ liệu thực tế.
• Tôi thích việc khi anh thành lập Datalian, anh đã cho chúng tôi biết loại dữ liệu nào anh thu thập được thông qua con đường nào. Điều này rất hữu ích vì tôi nghĩ rằng nếu sau này tôi có khởi nghiệp kinh doanh, tôi nên làm theo cách đó hoặc sử dụng nó làm tài liệu tham khảo khi đưa ra quyết định.
• Tôi là một nhà phân tích dữ liệu làm việc một mình trong một công ty không có cấu trúc dữ liệu được giải thích trong hội thảo. Cảm ơn bạn đã giải thích cách giải quyết thực tế đáng buồn này. Bước đầu tiên để tiến về phía trước đã trở nên rõ ràng.
• Cảm ơn bạn đã chia sẻ kinh nghiệm của mình một cách chi tiết như vậy, nó rất hữu ích. Thực ra, đây là những câu chuyện về những sai lầm ban đầu mà mọi người đều ngại chia sẻ, nhưng nhờ sự chia sẻ chân thành của các bạn, tôi nghĩ đây đã trở thành một buổi hội thảo thực sự có ý nghĩa và có thể áp dụng ngay.
• Phân tích dữ liệu không có gì đặc biệt! Đó là điều chúng tôi luôn làm. Hãy thử xem nhé! Tôi đã có thêm can đảm khi nghe bạn nói vậy.
• Ngay cả khi dữ liệu nhỏ và không đạt yêu cầu, hãy bỏ qua chủ nghĩa hoàn hảo và chỉ cần sử dụng nó!
• Tôi đã thu thập được rất nhiều thông tin có giá trị sẽ đóng vai trò là những hiểu biết sâu sắc trong tương lai, chẳng hạn như phải làm gì trong những tình huống không có dữ liệu và cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà chúng ta đã nghe rất nhiều!
• Tôi ấn tượng khi thấy việc phân tích dữ liệu và ra quyết định nên được xem xét riêng biệt. Tôi từng nghĩ rằng chỉ có dữ liệu khách quan mới là câu trả lời đúng cho việc ra quyết định, nhưng hội thảo này đã khiến tôi ấn tượng với thực tế rằng việc ra quyết định có thể khác với dữ liệu.
• Nội dung hội thảo dựa trên những khó khăn thực tế trong lĩnh vực này, vì vậy tôi có thể liên hệ được nhiều nội dung và rất hữu ích. Cách tiến hành cũng rất tốt vì một người phát biểu và một người khác tóm tắt các bình luận, giúp mọi người dễ hiểu hơn.

Vài lời với Datarian!

• Ngày nay, tôi thực sự giới thiệu Datalian cho các đàn em đang có ý định xin việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Ngay cả từ góc độ của một người hành nghề, tôi thấy các bài đăng trên blog rất hữu ích. Xin hãy chăm sóc tôi trong tương lai nhé!
• Đó là một buổi hội thảo rất bổ ích, với những tài liệu và liên kết cần thiết được chia sẻ ở khắp mọi nơi. Bạn đã làm việc rất chăm chỉ!
• Tôi cảm thấy cả bốn thành viên của Datalian đều chân thành chia sẻ kinh nghiệm của họ về phân tích dữ liệu. Tôi mong chờ vào tương lai. Cảm ơn bạn đã chuẩn bị cho hội thảo hôm nay!
• Tôi đã tham dự hội thảo thường xuyên kể từ tháng 4 và hội thảo tháng này là tuyệt vời nhất! (Khi một video hội thảo được đăng trên Inflearn, tôi muốn giới thiệu nó đến mọi người xung quanh!) Tôi cũng vui mừng với tư cách là người tham gia khi thấy hoạt động hội thảo dường như đang phát triển ổn định. Tôi thực sự mong đợi hội thảo vào tháng tới! Tôi hy vọng và ủng hộ sự thịnh vượng của Datalian nhiều hơn nữa 😊😊
• Thỉnh thoảng tôi thấy nó thông qua quảng cáo trên SNS và đây là lần đầu tiên tôi tham dự một buổi hội thảo, và đó thực sự là một buổi tối có giá trị lần đầu tiên sau một thời gian dài.
• Datarian là tốt nhất! Nội dung hội thảo luôn rất bổ ích và hữu ích. Hãy tiếp tục làm như thế nhé!
• Hãy tiếp tục viết những bài đăng tuyệt vời trên blog nhé~ Cảm ơn bạn đã chuẩn bị cho một khoảng thời gian vui vẻ như vậy.
• Cảm ơn bạn vì đã luôn tổ chức những buổi hội thảo bổ ích và thú vị như vậy!
• Xin hãy tổ chức hội thảo hàng tháng. Ngay cả những câu chuyện kinh nghiệm nhỏ cũng giúp tôi có thêm can đảm về hướng đi trong tương lai.
• Cảm ơn!! Tôi thực sự khuyên bạn nên dùng nó.