강의

멘토링

로드맵

BEST
Business & Marketing

/

Marketing & PR

Hack tăng trưởng - Cách tạo dịch vụ phát triển thông qua dữ liệu và thử nghiệm

Dựa trên các chỉ số chính được xác định dựa trên dữ liệu, tìm hiểu thông qua thử nghiệm và lặp lại nhanh chóng để phát triển dịch vụ. Đây là bài giảng 101 bao gồm những điều cơ bản về tăng trưởng hack.

(4.9) 260 đánh giá

3,132 học viên

  • leoyang
Growth Hacking
Performance Marketing
Digital Marketing
Digital Literacy

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm và ứng dụng của hack tăng trưởng

  • Phương pháp phân tích và định nghĩa chỉ báo chính dựa trên AARRR

  • Xây dựng môi trường thu thập và phân tích dữ liệu

  • Các phương pháp khác nhau để hack tăng trưởng, bao gồm thử nghiệm A/B

  • Văn hóa tổ chức để hình thành và phát triển nhóm tăng trưởng

🌱 Cách tạo ra một dịch vụ phát triển thông qua dữ liệu và thử nghiệm,
Bạn có muốn cùng nhau tìm hiểu về phương pháp tăng trưởng đột phá không?

Khả năng phân tích và sử dụng dữ liệu đang được nhấn mạnh hơn bao giờ hết. Phân tích dữ liệu không còn là vai trò dành riêng cho một số ít người; nó đang trở thành một kỹ năng thiết yếu cho tất cả mọi người tham gia phát triển dịch vụ.

  • Người quản lý có thể đưa ra quyết định phù hợp dựa trên dữ liệu
  • Người lập kế hoạch có thể phân tích dữ liệu để lập kế hoạch và cải thiện dịch vụ.
  • Các nhà tiếp thị có thể tối đa hóa hiệu suất quảng cáo bằng cách tận dụng dữ liệu.


🎯Tập trung vào bản chất của dữ liệu.

Nhiều người quyết định học phân tích dữ liệu và bắt đầu học các ngôn ngữ phân tích như Python hoặc R. Tuy nhiên, một khi đã thành thạo ngôn ngữ này, họ thường cảm thấy bối rối hơn về cách áp dụng nó vào công việc. Thực tế, các kỹ năng xử lý dữ liệu học được thông qua Python hoặc R chỉ là phương tiện để đạt được mục đích, nhưng nhiều người lại hiểu lầm chúng là mục tiêu cuối cùng.

🙌 Mục tiêu cuối cùng của việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu là tăng trưởng dịch vụ.

Để tạo ra một dịch vụ ngày càng phát triển, cần có một quy trình được thiết lập bài bản: xác định dữ liệu cần thiết, thu thập, xây dựng môi trường phân tích, tổng hợp, phân tích, thử nghiệm và sau đó tích hợp dữ liệu vào dịch vụ. Hơn nữa, cần thiết lập một cơ cấu tổ chức và văn hóa hiệu quả để thúc đẩy tăng trưởng. Mặc dù không phải tất cả những điều này đều diễn ra suôn sẻ ngay lập tức, nhưng thông qua quá trình thử nghiệm và lặp lại, dịch vụ sẽ tích lũy kinh nghiệm trong quá trình tăng trưởng, và các cá nhân cũng sẽ trưởng thành hơn trong quá trình đó.

Tăng trưởng đột phá

  • Dựa trên các chỉ số chính được xác định dựa trên dữ liệu
  • Học thông qua thử nghiệm
  • Phát triển dịch vụ bằng cách lặp lại nhanh chóng điều này

Bạn có hiểu sai khái niệm tăng trưởng nhanh chỉ đơn giản là "thu hút nhiều người đăng ký" không? (Hay có lẽ đó là tiếp thị hữu cơ không tốn tiền và thu hút nhiều người dùng?)

Tiếp thị tăng trưởng (hacking) không chỉ đơn thuần là một sự kiện diễn ra một lần hay tiếp thị lan truyền được thiết kế để tăng số lượng người đăng ký. Nó bao gồm toàn bộ quá trình xác định dữ liệu cần thiết để tạo ra một dịch vụ đang phát triển, xây dựng môi trường, thu thập, tổng hợp, phân tích và tiến hành thử nghiệm. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn cần nguồn lực hoặc hệ thống khổng lồ để bắt đầu. Ngay cả các công ty khởi nghiệp nhỏ cũng có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ và phát triển dựa trên môi trường và hoàn cảnh hiện có của mình.

🙋🏻‍♂️ Những gì bạn sẽ học được trong bài giảng này

Khóa học này bao gồm một loạt các kỹ thuật tăng trưởng đột phá (growth hacking) để tăng trưởng dịch vụ. Bên cạnh những khái niệm trừu tượng về tăng trưởng đột phá, chúng ta sẽ khám phá các ví dụ cụ thể về số liệu và phân tích. Bất kỳ ai đang phát triển dịch vụ CNTT, đặc biệt là những người làm việc tại các công ty khởi nghiệp , sẽ có được vô số kế hoạch hành động sau khóa học này, giúp họ cân nhắc việc triển khai các chiến lược này vào dịch vụ của mình.

Một lý thuyết và thực hành toàn diện về chiến lược tăng trưởng để phát triển nhóm.

  • Hiểu về phương pháp tăng trưởng đột phá và khám phá các điều kiện tiên quyết cho phương pháp này.
  • Tìm hiểu về các khuôn khổ tăng trưởng đột phá và các số liệu quan trọng.

Thực hành để hiểu và phân tích các chỉ số

  • Tìm hiểu cách thu thập số liệu và thiết lập môi trường để phân tích dữ liệu.
  • Tìm hiểu cách hiểu các số liệu và sử dụng chúng một cách hiệu quả.
  • Tìm hiểu và thực hành cách tính toán và sử dụng các số liệu quan trọng như Giá trị giữ chân và Giá trị trọn đời.

Xây dựng văn hóa, quy trình và đội ngũ để phát triển

  • Tìm hiểu về các công cụ và dịch vụ bạn có thể sử dụng để tăng trưởng nhanh.
  • Tìm hiểu cách xây dựng cấu trúc và làm việc để tăng trưởng nhanh.
  • Tìm hiểu về văn hóa công ty và quy trình phát triển của chúng tôi.

Từ những con số đơn giản
Thực hành kỹ năng cho phép bạn nhìn thấy những hiểu biết sâu sắc

Thực hành tính toán trực tiếp tỷ lệ giữ chân, ARPPU, v.v.

Thông tin cụ thể khác về tăng trưởng đột phá

  • Những cân nhắc khi thiết kế thử nghiệm A/B
  • Thông tin hữu ích hơn cho sự phát triển hơn nữa trong tương lai

🌈 Trải nghiệm niềm vui của sự phát triển.

Mặc dù hiện đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, tôi đã dành phần lớn sự nghiệp của mình với vai trò là một nhà lập kế hoạch dịch vụ và quản lý sản phẩm. Là một nhà lập kế hoạch, tôi đã suy nghĩ sâu sắc về cách tạo ra một dịch vụ đang phát triển. Tôi đã nghiên cứu và trải nghiệm các phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu, phát triển và kiểm tra các giả thuyết, cũng như xây dựng và hợp tác trong các nhóm thử nghiệm, tất cả đều được điều chỉnh theo nhu cầu của tôi. Sau này, tôi nhận ra những thực hành này đã hình thành nền tảng cho một phương pháp luận tăng trưởng mà tôi gọi là "Growth Hacking".

Tôi đã làm việc ở cả các tập đoàn lớn và các công ty khởi nghiệp. Bất kể quy mô công ty, những khoảnh khắc đáng nhớ nhất trong sự nghiệp của tôi luôn là khi tôi cảm thấy dịch vụ mình đang xây dựng phát triển và nhận được sự yêu mến từ người dùng . Tất nhiên, khi một dịch vụ phát triển nhanh chóng, tôi cũng trải nghiệm sự trưởng thành đáng kể về mặt cá nhân. Growth hacking (hay phân tích dữ liệu) không phải là giải pháp thần kỳ giải quyết mọi vấn đề, nhưng tôi tin rằng nó rất quan trọng để tìm ra một phương pháp tiếp cận tăng trưởng hiệu quả.

Tôi thường được hỏi: "Tôi là người lập kế hoạch (hoặc nhà tiếp thị...). Làm thế nào để tôi bắt đầu học phân tích dữ liệu?" Tôi hy vọng bài giảng này sẽ cung cấp câu trả lời cho câu hỏi đó.

Tôi hy vọng nhiều người sẽ cảm nhận được niềm vui của sự trưởng thành!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà lập kế hoạch, nhà tiếp thị và nhà phân tích muốn bắt đầu nghiên cứu phân tích dữ liệu

  • Những người quan tâm đến khởi nghiệp hoặc muốn trở thành doanh nhân

  • Những người thực hành muốn biết quy trình thu thập, phân tích và áp dụng dữ liệu vào công việc của mình

Xin chào
Đây là

3,817

Học viên

353

Đánh giá

110

Trả lời

4.9

Xếp hạng

2

Các khóa học

딜라이트룸 Data Lead

데이터를 이용해서 서비스/프로덕트가 마주친 문제를 푸는 일에 관심이 많습니다.
딜라이트룸에서 데이터 분석, 지표 및 대시보드 관리, 가설 검증, 성장 실험을 담당합니다.

 

http://leoyang.oopy.io

Chương trình giảng dạy

Tất cả

23 bài giảng ∙ (8giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

260 đánh giá

4.9

260 đánh giá

  • daeheon님의 프로필 이미지
    daeheon

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    그로스 업무에 대한 스타터 포인트 지점 같은 강의. 크게 뼈대와 로드맵으로 나눌 수 있을 것 같습니다. 1. 뻐대 : 실무에서 그로스 업무를 적용할 때 고려해야 하는 핵심 사항 2. 로드맵 : 그로스 업무가 어떤 '일'을 하는 것인지에 대한 개괄적인 그림과 함께 그 그림이 실무에서 어떤 식으로 그려지는지에 대한 '상' 남은 것은 피카츄와 함께 스타터 포인터를 떠나는 것!

    • 양승화
      Giảng viên

      피드백 감사합니다. 무작정 디테일을 익히기보다는, 말씀하신 뼈대를 어느정도 고려한 상태에서 조금씩 살을 붙여가는 게 효율적인 공부방법이라고 생각합니다. 강의 내용이 업무에 도움이 되셨길!

  • 윤선미님의 프로필 이미지
    윤선미

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    87% đã tham gia

    유저와 서비스 데이터를 구조적으로 이해하는데 도움이 되었어요! Retention, Revenue 분석과 관련해서 아이디어를 많이 얻고 갑니다 *-* 서비스 분석하면서 답답하신 분들 오셔서 영감충전하고 가세요ㅋㅋㅋ

    • 양승화
      Giảng viên

      데이터리안님 감사합니다! (올려주신 추천시스템 입문 강의 제 위시리스트에 담겨있는데, 곧 저도 수강후기 남기러 갈께요 ㅎㅎ)

  • Hojin Song님의 프로필 이미지
    Hojin Song

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    바로 한 번 더 볼 예정입니다. 그 만큼 한번으로는 흡수하기 힘든 깊은 인사이트들이 많은 것 같아요. 특히 제가 현업에서 일하면서 궁금해하고 고민하고 목말라했던 것들이 다 담겨있었습니다. 저도 직접 현업에 녹여내면서 해보는 중인데 앞으로도 도움 많이받겠습니다! 좋은 강의 진심으로 감사드립니다. 저의 커리어의 좋은 나침반이 되어주셔서 감사합니다!다음 강의도 정말 기대가 됩니당..ㅠ!

    • 양승화
      Giảng viên

      의견 감사합니다. 저 역시 실무를 진행하면서 경험한 것들을 통해 알게 된 내용들이 많이 포함되어 있는데, 같은 직군에서 일하시는 분들은 다들 비슷한 고민을 하고 계시구나... 하는 생각이 드네요 ^^ 이후 강의는 아직 예정이 없습니다만, 언젠가 심화(?)에 해당하는 과정도 만들어보고 싶다고 생각만 하고 있습니다...

  • 주형님의 프로필 이미지
    주형

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    57% đã tham gia

    대부분 그로스 관련 강의는 추상적이고 원론적인 이야기를 하는 반면에 이 강의는 좀 더 구체적이고 실무 친화적입니다. 특히 저희 조직 내에서 하고 있는 그로스가 지금까지 올바른 방향이였나?? 다시금 생각하게 만든 강의였습니다. AARRR 단계별로 구체적으로 설명을 해주시고 중간중간 꿀팁들이 정말 많습니다. 아직 30% 밖에 수강을 못했지만 내용이 정말 알차서 미리 수강평 남깁니다. 진심으로 감사드리고 꼭 한번 뵙고 싶네요.

    • 양승화
      Giảng viên

      강의 내용에는 포함되어 있지만, 막상 저도 현업에서 잘 챙기지 못하는 부분이 있어서 부끄럽네요. ^^;; 한번에 모든 걸 완벽하게 갖추긴 어렵지만, 적용 가능한 부분부터 차근차근 하나씩 해보는 건 의미있을 것 같습니다. 끝까지 완강하시길 기원합니다!

  • arisiri님의 프로필 이미지
    arisiri

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    강의 정말 잘 들었습니다. 제가 지금까지 들었던 온라인 강의 중에서 가장 만족도가 높은 강의였어요. 저는 이 분야를 처음 공부하는거라서 용어가 어려웠는데 핵심만 잘 짚어서 이해하기 쉽게 알려주셔서 지치지 않고 완강할 수 있었습니다. 실제 실무를 하다가 어떤 난관에 부딪힐지, 어떤 함정에 빠지지 않아야 하는지, 어떤 것을 더 생각해 봐야 하는지를 짚어 주신 것도 큰 도움이 되었습니다. 마지막 강의까지 듣고 나니 강의 능력만큼이나 마인드도 멋진 분이라는 생각이 드네요. 몇번 더 반복해서 듣고 공부하려구요. 강추합니다!!

    • 양승화
      Giảng viên

      안녕하세요, arisiri님. 보통의 온라인 강의보다 클립 하나하나의 길이가 좀 긴 편이라서 수강생분들이 힘들 수도 있겠다는 생각을 했는데, 끝까지 잘 따라와주셔서 감사합니다. 무엇보다 들었던 강의 중 가장 만족도가 높다는 말씀은 정말 감동이네요 ㅠㅜ 담당하고 계신 서비스의 폭풍 성장을 기원합니다!

1.163.753 ₫

Khóa học khác của leoyang

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!