Ra quyết định dựa trên dữ liệu, làm như thế này [Xem lại seminar hàng tháng Datarian | Tháng 7 năm 2022]

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

Vào tháng 7, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện phân tích dữ liệu thực tế!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datalian vào tháng 7 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tổ chức của tôi không quan tâm đến dữ liệu. Tôi có thể làm gì với tư cách là nhà phân tích?
• Gần đây tôi thấy thuật ngữ 'ra quyết định dựa trên dữ liệu' rất nhiều và tôi tò mò muốn biết nó có nghĩa là gì.
• Tôi gia nhập công ty với vai trò là nhà phân tích dữ liệu, nhưng công ty không có dữ liệu, không có kỹ sư và không có cơ sở hạ tầng.
• Liệu thoát khỏi có phải là câu trả lời? Một công ty được thành lập bởi bốn nhà phân tích dữ liệu tích lũy và phân tích dữ liệu như thế nào?
• Phạm vi và tiềm năng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hiện nay hoặc trong tương lai là gì? Tôi tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu.

Lịch trình Hội thảo tháng 7 ⏰

#1 - Quyết định dựa trên dữ liệu, đây là cách thực hiện

✔ " Nhóm CS cũng có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu "

• Diễn giả Moana - Huấn luyện viên đào tạo nhóm CS của công ty chứng khoán / Sau thời gian làm việc tại một công ty lữ hành, hiện tôi đang báo cáo dữ liệu về nhóm CS của công ty chứng khoán.

Bạn có nghĩ rằng chỉ có nhóm sản phẩm mới nên phân tích dữ liệu không? Nhóm CS cũng phải phân tích dữ liệu!

✔ " Tạo ra một dịch vụ phát triển cùng dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng dữ liệu "

• Diễn giả Seonmi Yoon - Chuyên gia phân tích dữ liệu năm thứ 7 / Đã làm việc tại Coupang, Hyperconnect, Kakao và hiện tại tại Datalian.

Datarian bao gồm bốn thành viên, tất cả đều là nhà phân tích dữ liệu. Hai người trong số họ làm việc trong các môi trường cơ sở hạ tầng dữ liệu đã được thiết lập tốt như Kakao, Coupang và Ridi, và hai người còn lại bắt đầu từ con số không bằng cách tải dữ liệu. Sau khi khởi động Datarian, hai người đầu tiên đã có một nhận thức lớn. Dữ liệu không tự nhiên mà có. Trong tình huống không có cơ sở hạ tầng dữ liệu, các nhà phân tích dữ liệu sẽ phân tích và phản ánh loại dữ liệu nào trong quá trình ra quyết định? Nếu bạn đang nghĩ về phân tích dữ liệu dẫn đến hành động, nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu khởi nghiệp, nếu bạn phải phân tích dữ liệu trong môi trường không có cơ sở hạ tầng dữ liệu, nếu bạn đang nghĩ, 'Tôi có thể sử dụng dữ liệu trong công việc của mình không?' Nếu bạn đang nghĩ về điều đó, hãy lắng nghe bài giảng này.

#2 - Hỏi & Đáp

Hội thảo tháng 7
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Điều ấn tượng là bạn đã chia sẻ suy nghĩ của mình một cách trung thực dựa trên những trải nghiệm thực tế, và bạn không dừng lại ở vấn đề mà còn tiếp tục giải quyết nó.
• Tôi rất ấn tượng khi bạn đưa ra ví dụ về cách bạn giải quyết một số vấn đề bằng cách sử dụng nhiều chỉ số khác nhau như số cuộc gọi đến, số cuộc gọi đi và thời gian cuộc gọi, thay vì chỉ xem xét NPS.
• Tôi rất ấn tượng với góc nhìn về dữ liệu được bộ phận CS xử lý.
• Tôi thấy thú vị khi phân tích dữ liệu cũng có thể hữu ích trong khoa học máy tính.
• Tôi thích cách nhóm CS quan tâm đến việc phân tích dữ liệu và cách thức sử dụng dữ liệu thực tế.
• Tôi thích việc bạn thực sự cho tôi biết loại dữ liệu nào bạn đã thu thập được thông qua con đường nào khi bạn thành lập Datalian. Điều đó rất hữu ích vì tôi nghĩ rằng nếu tôi có bao giờ bắt đầu kinh doanh riêng trong tương lai, tôi nên làm theo cách đó hoặc sử dụng nó làm tài liệu tham khảo khi đưa ra quyết định.
• Tôi là một nhà phân tích dữ liệu làm việc một mình trong một công ty không có cấu trúc dữ liệu được giải thích trong hội thảo. Cảm ơn bạn đã giải thích cách đối phó với thực tế đáng buồn này. Bước đầu tiên để tiến về phía trước đã trở nên rõ ràng.
• Thật tuyệt vời khi bạn chia sẻ kinh nghiệm của mình một cách chi tiết như vậy. Trên thực tế, những sai lầm ban đầu này là những câu chuyện mà mọi người đều ngại chia sẻ, nhưng tôi nghĩ đó là một buổi hội thảo thực sự có ý nghĩa mà tôi có thể áp dụng ngay vì bạn đã chia sẻ chúng một cách rất chân thành.
• Tôi đã có thêm can đảm khi anh ấy nói, "Phân tích dữ liệu chẳng có gì đặc biệt! Đó là điều chúng ta vẫn luôn làm. Hãy thử xem!"
• Ngay cả khi dữ liệu nhỏ và không đạt yêu cầu, hãy bỏ qua chủ nghĩa hoàn hảo và chỉ cần sử dụng nó!
• Tôi đã thu thập được rất nhiều thông tin có giá trị sẽ đóng vai trò là những hiểu biết sâu sắc trong tương lai, chẳng hạn như phải làm gì trong những tình huống không có dữ liệu và cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà chúng ta đã nghe rất nhiều!
• Tôi ấn tượng với thực tế là phân tích dữ liệu và ra quyết định nên được xem xét riêng biệt. Tôi có thể nghĩ rằng chỉ có dữ liệu khách quan mới là câu trả lời đúng cho việc ra quyết định, nhưng thông qua hội thảo này, tôi ấn tượng với thực tế là ra quyết định có thể khác với dữ liệu.
• Nội dung hội thảo là về những khó khăn mà mọi người thực sự gặp phải trong lĩnh vực này, và tôi có thể liên hệ đến nhiều điều, vì vậy tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ hội thảo. Cách thức tiến hành cũng rất tốt, với một người nói và một người khác tóm tắt các bình luận, giúp mọi người dễ hiểu hơn.

Vài lời với Datarian!

• Tôi giới thiệu Datalian cho những đàn em của tôi đang nghĩ đến việc tìm việc phân tích dữ liệu hiện nay. Là một người hành nghề, tôi thấy các bài đăng trên blog rất hữu ích. Hãy tiếp tục ủng hộ tôi!
• Đây là một hội thảo rất bổ ích, với các tài liệu và liên kết cần thiết được chia sẻ ở đây và ở đó. Cảm ơn vì sự làm việc chăm chỉ của bạn!
• Tôi cảm thấy cả bốn thành viên của Datalian đều chân thành chia sẻ kinh nghiệm của họ về phân tích dữ liệu. Tôi mong chờ tương lai. Cảm ơn các bạn đã chuẩn bị cho hội thảo hôm nay!
• Tôi đã tham dự hội thảo kể từ hội thảo tháng 4, và hội thảo tháng này thực sự là tuyệt vời nhất! (Tôi muốn giới thiệu video hội thảo cho mọi người tôi biết khi nó được phát hành trên Inflearn!) Tôi vui mừng là một người tham gia rằng hoạt động của hội thảo đang được cải thiện. Tôi cũng mong đợi hội thảo vào tháng tới! Tôi đang cổ vũ và hy vọng Datalian sẽ thịnh vượng hơn nữa 😊😊
• Thỉnh thoảng tôi thấy nó thông qua quảng cáo trên SNS và đây là lần đầu tiên tôi tham dự một buổi hội thảo, và đó thực sự là một buổi tối có giá trị lần đầu tiên sau một thời gian dài.
• Datalian là tốt nhất! Nội dung hội thảo luôn rất bổ ích và hữu ích. Hãy tiếp tục làm như vậy!
• Hãy tiếp tục viết những bài đăng tuyệt vời trên blog nhé~ Cảm ơn bạn đã chuẩn bị cho một khoảng thời gian vui vẻ như vậy.
• Cảm ơn bạn vì đã luôn tổ chức những buổi hội thảo bổ ích và thú vị như vậy!
• Xin hãy tổ chức hội thảo hàng tháng. Ngay cả những câu chuyện kinh nghiệm nhỏ cũng giúp tôi có thêm can đảm về hướng đi trong tương lai.
• Cảm ơn bạn!! Tôi sẽ giới thiệu nó mà không thất bại.