강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

[核集] 2025ビッグデータ分析記事(実機)_作業型1・2・3タイプ

現役・元データ専門家が教える、とても簡単なビッグデータ分析士(実技)合格TIP! 専門外の人でも理解して実践できる、最も親切な講義に出会ってください!

  • lmy0016004
자격증
시험
Big Data

受講後に得られること

  • 改訂出題類型(3類型)理論分析および實習問題解答収録!

  • ビッグデータ分析士(実技)のノウハウ

  • 現職/元データ専門家の実技合格TIP

  • 実務データ分析スキル

  • よく見られるコーディング タイプとコーディング エラーと解決方法のヒント

  • 過去の問題分析で明らかになった合格コーディングのヒント

  • 実技に役立つ理論特別講義

ビッグデータ分析記事実技試験合格、
誰でも挑戦できますよ! 💯

📢受講前に確認してください!

  • このレッスンでは、プログラミング言語Python(Python)を使用します。

ビッグデータ分析記事実技
ちゃんと準備できるように! 🔑

手書きは知っているかを見積もり、実技は実際にビッグデータ分析ができるかどうかを確認する試験です。
そのため、実務現場で 1 汗 1 汗タイピングして煮込んだデータサイエンティストのノウハウを知ることが重要です。

ゲリラ告知に変更された出題タイプ、どのように対応しますか?

ワークタイプ1

  • 思ったより難易度が高くなく、非専攻者、特にドアにも挑戦できます。
  • ナビゲーションデータの分析に使用する実践的な方法が出題されます。

ワークタイプ2

  • 実際のビッグデータ分析モデルを構築する問題が出てきますが、試験レベルに合わせて準備すれば良いです。
  • 簡単な分類アルゴリズムを1つか2つを覚えれば解けるレベルということを忘れないでください!

ワークタイプ3

  • 既存の必答型を廃止したが、統計的仮説検定理論点検が必要です。
  • 練習をすれば誰でも扱えるPythonパッケージ計算機能の練習をしなければなりません。

出題者の目!
元/現職データの専門家
実務中心講義✅

ワークタイプ1,2受験戦略

シンプルで簡単なモデルを中心に学習するが、実際のコードを書くことが何よりも重要!

  • コードオートコンプリート機能を提供しない試験を考慮した学習
    ▶ノートパッドなどのメモ帳を活用したコードの練習
    ▶ helpの使い方を確認する
  • ワークタイプ1:技術統計、前処理集中練習
  • ワークタイプ2:分類→回帰→クラスタ化順に学習

ワークタイプ3受験戦略

統計的仮説検定理論 + 実践例 プール科学技術計算力を要する新しい出題タイプ攻略!

  • 韓国データ産業振興院の例示問題分析で核心理論を把握
    ▶仮説検定/統計的検定方法
    ▶ T - 黒 + 必須のサンプル学習
    ▶分散分析+必須学習例
    ▶カイ二乗検定+必須学習例
  • コア理論を把握した後、出題問題レベルの実際の問題を解く

効率アップ!高効率学習技術

📜 精度 最良の質問の復元と深い深い出費分析!

専攻者が直接受験して復元した記入質問分析により、今後今後の出題可能有無を明確にし、
出題の可能性が低い理論や分野を果敢に排除した選択と集中

📜試験環境適合性判断で受験範囲を最小化!

外部環境に接続しなければならない問題は出題できない試験環境、出ないものは言及すらしないクールさ!

📜 出題者の視線を貫く出題委員級専門家のノウハウ!

ビッグデータ分析が容易なことではないが、長年の実務経歴で体得した実務に有用な理論、
出題レベルや限界など現業専門家でなければ分からない効果的な受験戦略提示

📜ワークタイプ1-2-3タイプ短期コーディングスキルアップを支援する確実な合格ランニングメイト!

ワークタイプ1タイプ、2タイプそれぞれの減点を避ける戦略とコア頻出コーディングタイプ分析による学習 focusの提案と
新しい出題タイプであるワークタイプ3タイプ予想問題タイプを確実に提示、
単独でコーディングする学習者が頻繁に犯すコーディングエラーをタイプ別に表示し、解決TIPをコーディングシミュレーション
講義で提供

📜実機合格のために知っておくと大いに役立つ必須統計理論!

サンプルサイズの決定と仮説検定の基礎
データ分析能力を評価する実技試験で必ず必要な基礎体力=統計学コア理論講義提供

核集ビッグブランチ実機、これでもっと特別だ!

[核集] ビッグデータ分析記事(実技)講義教材は現職データアナリストが執筆した最も完璧な実戦対比教材で講義します。
* 2025年1月新刊出版予定


この講義を作った
知識共有者を紹介します✨

本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。

イ・ギョンスク

  • ワークタイプ1,2ビッグデータ分析実務と実習
  • ワークタイプ3統計的仮説検定と実習
  • 産業工学専攻
  • 県)プライスウォーターハウスクーパーズコンサルティングAI/ML consultant
  • 前)LG CNSデータサイエンティスト
  • 営業・マーケティングなど様々な分野の分析プロジェクト進行

ビッグデータ分析記事 筆記講義が気になったら?

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 非専門家がビッグデータ分析士に挑戦

  • 短期間のビッグデータ分析記事資格取得を希望する方

  • データアナリストとして就職したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ビッグデータ分析士(筆記)基本知識

  • Python の基本知識

こんにちは
です。

1,074

受講生

94

受講レビュー

165

回答

4.4

講座評価

8

講座

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

カリキュラム

全体

36件 ∙ (19時間 21分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

3件

4.0

3件の受講レビュー

  • pupu22c9572님의 프로필 이미지
    pupu22c9572

    受講レビュー 19

    平均評価 4.5

    5

    100% 受講後に作成

    ビッグデータ分析記事の手書き(22年10月)に合格し、すぐに実機(22年12月)を受験しようとインフラストラクチャーと共に作業型勉強をしました。作業型の勉強を一人で退屈していましたが、人鋼で太い核心をガイドされながら勉強していたので、いつの間にか頑張りました!一週間程度?今、私の手に慣れて繰り返しコーディングしてみましょう〜本当にたくさん助けました!

    • lmy0016004
      知識共有者

      pupu22c、こんにちは! ビッグデータ分析記事実技過程を受講していただきありがとうございます。 このように賞賛の受講評を残してくださったこともありがとうございました! コースの開発に大きな力を得て、今後より良いコースを作りたいと思います。 手書き合格おめでとうございます、今後の実技試験も合格することを願っています! ありがとうございます〜

  • wogus30784960님의 프로필 이미지
    wogus30784960

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    実技の勉強に多くの助けを受けました。残りの期間中に復習もしてみましょう〜

    • lmy0016004
      知識共有者

      こんにちは!小説です。 受験期間私たちのコンテンツが学習に役立ったことは幸いです。 残りの期間試験準備をしていただき、是非合格していただきますようお願いします。 ありがとうございます!

  • jaehyun4349님의 프로필 이미지
    jaehyun4349

    受講レビュー 5

    平均評価 3.6

    2

    100% 受講後に作成

    3種類を正しく反映できなかったと思います。

    • lmy0016004
      知識共有者

      jae_hyunさん、こんにちは。小説です。 期待に応えられない部分があれば、年末リニューアル時に参考にして反映してみます。 大切なコメントありがとうございます。

lmy0016004の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!