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[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2
소확성
오롯이 전문 영역을 파고든 유일한 강의! 철저한 출제 경향 분석으로 합격을 위한 가장 빠른 길을 과목별 현업 전문가가 알려드립니다!
입문
빅데이터
現役・元データ専門家が教える、とても簡単なビッグデータ分析士(実技)合格TIP! 専門外の人でも理解して実践できる、最も親切な講義に出会ってください!
改訂出題類型(3類型)理論分析および實習問題解答収録!
ビッグデータ分析士(実技)のノウハウ
現職/元データ専門家の実技合格TIP
実務データ分析スキル
よく見られるコーディング タイプとコーディング エラーと解決方法のヒント
過去の問題分析で明らかになった合格コーディングのヒント
実技に役立つ理論特別講義
ビッグデータ分析記事実技試験合格、
誰でも挑戦できますよ! 💯
📢受講前に確認してください!
手書きは知っているかを見積もり、実技は実際にビッグデータ分析ができるかどうかを確認する試験です。
そのため、実務現場で 1 汗 1 汗タイピングして煮込んだデータサイエンティストのノウハウを知ることが重要です。
ワークタイプ1
ワークタイプ2
ワークタイプ3
ワークタイプ1,2受験戦略
シンプルで簡単なモデルを中心に学習するが、実際のコードを書くことが何よりも重要!
ワークタイプ3受験戦略
統計的仮説検定理論 + 実践例 プールが科学技術計算力を要する新しい出題タイプ攻略!
専攻者が直接受験して復元した記入質問分析により、今後今後の出題可能有無を明確にし、
出題の可能性が低い理論や分野を果敢に排除した選択と集中
外部環境に接続しなければならない問題は出題できない試験環境、出ないものは言及すらしないクールさ!
ビッグデータ分析が容易なことではないが、長年の実務経歴で体得した実務に有用な理論、
出題レベルや限界など現業専門家でなければ分からない効果的な受験戦略提示
ワークタイプ1タイプ、2タイプそれぞれの減点を避ける戦略とコア頻出コーディングタイプ分析による学習 focusの提案と
新しい出題タイプであるワークタイプ3タイプの予想問題タイプを確実に提示、
単独でコーディングする学習者が頻繁に犯すコーディングエラーをタイプ別に表示し、解決TIPをコーディングシミュレーション
講義で提供
サンプルサイズの決定と仮説検定の基礎
データ分析能力を評価する実技試験で必ず必要な基礎体力=統計学コア理論講義提供
[核集] ビッグデータ分析記事(実技)講義教材は現職データアナリストが執筆した最も完璧な実戦対比教材で講義します。
* 2025年1月新刊出版予定
本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。
学習対象は
誰でしょう?
非専門家がビッグデータ分析士に挑戦
短期間のビッグデータ分析記事資格取得を希望する方
データアナリストとして就職したい方
前提知識、
必要でしょうか?
ビッグデータ分析士(筆記)基本知識
Python の基本知識
1,165
受講生
95
受講レビュー
164
回答
4.4
講座評価
9
講座
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
全体
36件 ∙ (19時間 21分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. Python基本実習(1/2)
54:11
2. パイソン基本実習(2/2)
39:16
4. パイソン分析パッケージ(2/3)
44:27
6. チャプター概要およびデータ収集
29:45
7. データ前処理
39:29
8. 回帰モデリング(1/2)
27:22
9. 回帰モデリング(2/2)
18:45
10. 分類モデリング(1/2)
22:22
11. 分類モデリング(2/2)
22:05
12. 課題 実習1 (1/2)
23:12
13. 課題実習1 (2/2)
28:30
14. 課題実習2 (1/2)
27:24
15. 課題 実習2 (2/2)
23:58
16. 課題 実習3 (1/2)
27:15
17. 課題 実習3 (2/2)
36:58
18. 仮説検定とは?
21:01
19. 統計的検定方法
22:09
20. t検定(1/2)
23:40
21. t検定(2/2)
31:17
22. 分散分析
26:36
23. カイ二乗検定
30:13
24. 実習 (T検定)
22:30
26. 過去問復元問題 解説1
01:01:31
27. 過去問復元問題 解答2
45:04
全体
3件
4.0
3件の受講レビュー
受講レビュー 19
∙
平均評価 4.5
5
빅데이터분석기사 필기(22년 10월)에 합격하고 바로 이어서 실기(22년 12월)를 응시하려고 인프런 인강과 함께 작업형 공부를 했습니다. 작업형 공부를 혼자하기 지루했는데 인강으로 굵직한 핵심을 가이드 받으면서 공부하니 어느새 완강했습니다! 일주일정도? 이제 제 손에 익숙하게 반복 코딩해보려구요~ 정말 많은 도움되었습니다!
pupu22c님, 안녕하세요! 빅데이터분석기사 실기 과정을 수강해 주셔서 감사드리고, 이렇게 칭찬의 수강평을 남겨주신 점도 감사드립니다! 과정 개발에 큰 힘을 얻고 앞으로 더 좋은 과정을 만들고자 노력하겠습니다. 필기 합격 축하드리고, 다가오는 실기 시험도 합격하길 기원합니다! 감사합니다~
¥11,767
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