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AI Development

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Deep Learning & Machine Learning

AIを活用した製造業分野の実務適用戦略(機械・金属加工分野)

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

4名 が受講中です。

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AI 활용법
딥러닝머신러닝
스마트팩토리
AI적용사례
ai업무자동화
AI
Big Data
Generative AI
IoT
Machine Learning(ML)

こんなことが学べます

  • AIと機械・金属加工産業の出会い

  • 工程データ分析及び活用

  • 不良率削減と品質検査革新

  • 予知保全(Predictive Maintenance)

  • 作業者安全管理とスマート現場構築

"AIスマートファクトリー:機械・金属加工の新しい標準"

この講義で学べること

  1. 機械・金属加工産業の特性とAI導入の必要性の理解

  2. 工程データ分析及び活用法による品質向上と最適化戦略の習得

  3. AIベースの画像検査による不良率削減と品質管理技法

  4. 予知保全(Predictive Maintenance)で設備効率と稼働率向上

  5. AI基盤安全管理とスマートファクトリー構築戦略学習

こんな内容を学びます

AIを活用した機械・金属加工分野に必要なコンテンツ構成

不良率削減とAI検査

不良率削減とAI検査

AIを活用したビジョン検査による溶接の品質確認

AIは溶接が進行されるまさにその瞬間のデータを見て品質を判断

AIを活用したビジョン検査による溶接品質の確認

受講前の参考事項

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS):Windows、macOS、Linux、Ubuntu、Android、iOSなどのOS種類およびバージョン

  • 使用ツール:実習に必要なソフトウェア/ハードウェアのバージョンおよび課金プラン、仮想マシンの使用有無など

  • PC仕様:CPU、メモリ、ディスク、グラフィックカードなど、プログラム動作のための推奨仕様など

学習資料

  • 提供する学習資料形式(PPT、クラウドリンク、テキスト、ソースコード、アセット、プログラム、例題問題など)

  • 分量・容量、その他学習資料に関する特徴・注意事項など

前提知識および注意事項

  • 学習難易度を考慮した必須前提知識の有無

  • 講義動画の品質(音質・画質)など受講と直接関連する内容及び推奨学習方法

  • 質問/回答および今後のアップデート関連内容

  • 講義および学習資料の著作権に関するお知らせ

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 機械・金属加工業界従事者

  • スマートファクトリー・AI導入担当者

  • AI製造革新に関心のある学習者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基礎IT知識

  • 製造業の基本プロセス理解

  • データ分析基礎(選択事項)

こんにちは
です。

92

受講生

7

受講レビュー

5.0

講座評価

13

講座

안녕하세요.

바이트 탐정입니다.

지금까지 AI 및 IT 분야에서 20년 가까이 IT전략, 정보보안 분야에 대한 업무를 해왔습니다.

이러한 실제 업무 노하우를 바탕으로 여러분들에게 쉽고 재미있게 깔끔한 강의로 실제 업무에서도 도움이 되는 강의로 수강생 분들의 지식과 스킬을 업그레이드 하세요.

カリキュラム

全体

18件 ∙ (4時間 22分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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