Phân tích dữ liệu R khi học một mình
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Bài giảng này là bài giảng 'R phân tích dữ liệu được nghiên cứu một mình' Đây là một bài giảng phân tích dữ liệu dựa trên một cuốn sách.
入門
R, Big Data
初めて起動するRデータの分析
簡単で楽しく、実務例で終わる！ 本「初めて始めるRデータ分析」（ハンライトメディア）の内容を基にした7日に完成するRデータ分析ロードマップ講義です。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
R
データ分析
データが力だ！ 📈
7日以内に完成するRデータ分析入門。
素早く楽しく、
豊かで興味深い練習の例として
Rデータ分析に入門してください。
1️⃣7日完成ロードマップによる体系的な学習
何でも入門するとき、最も難しいのが「どのように始めるのか」です。本『初めて始めるRデータ分析』で提供する「7日学習ロードマップ」に従って、じっくり学習した後、「一日で終わるまとめまとめ」「4つの実戦プロジェクト」に復習すれば、いつの間にか実際の業務でもデータ分析を活用しているはずです。
2️⃣Rスタジオを丸ごと移したKind構成
新しいツールを学ぶときの最良の学習方法は、自分を追いながら学ぶことです。しかし、移動中、あるいは実習環境が整っていないところならどうでしょうか？この講義はいつでもどこでも「きちんと」学習できるようにRスタジオのScriptウィンドウとConsoleウィンドウの内容をそのまま移した。また、1:1課外のように、親切にほぼすべてのコードに注釈を付けて、独学の難しさを最小限に抑えました。
3️⃣著者直講動画講義と便利な質疑応答便宜提供
一緒に学習する人や周辺に助けられる人がいるといいでしょうが、独学時には小さな助けも大きく感じられます。このような読者の心を考慮し、YouTubeを通じてコアポイント、一人でやりにくい内容などを今回の動画講義にすることになりました。また、質問がある場合は、著者のGitHub（ https://github.com/newstars/HelloR/issues ）にアクセスして、[Issues]タブで質問の答えを残してください。
📢受講前に確認してください！
- 本講義は、本『初めて始めるRデータ分析』（ハンライトメディア）の内容をもとにした作者直講動画講義です。
- 録音環境の状況画像の音質は均一ではありません。受講前、講義の[プレビュー]を通じて音質を先に確認してください。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データ分析入門者
データ分析/コンピュータ工学などの非専攻者
コーディングを初めてする人
カリキュラム
全体
30件 ∙ (4時間 16分)
1. 紹介とオリエンテーション
14:51
2. (1) ビッグデータとRについて
06:37
3. (2) Rの取り付け
06:40
4. (3) Rスタジオの設置と設定
10:39
5. (4) スクリプトの実行とヘルプ
03:02
6. （1）データ分析プロセスを学ぶ
10:05
7. (2) データ構造と変数と関数
11:17
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
19件
4.7
19件の受講レビュー
abcedfg受講レビュー 503
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