Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
BEST
Data Science

/

Data Engineering

ビッグデータ パイプライン マスタ: 成功のためのツールとテクノロジー

皆さん、ビッグデータ処理の4段階である[データ収集▶データ保存▶データ分析▶表現]について、理論30%+実践70%のコードラボ方式でより楽しく体系的に学習します🧑🏻‍🏫

  • jphil
빅데이터
데이터처리
데이터분석
elk
elasticsearch
Big Data
Elasticsearch
Apache Spark
Kibana
Hadoop

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • ビッグデータ処理パイプライン

  • データ取得

  • データ ストレージ

  • データビジュアライゼーション

  • データ分析

  • Hadoop 分散ファイルシステム

  • Spark Apache

  • ELK スタック (Elasticsearch)

実践中心に充実して学ぶ
ビッグデータパイプラインマスター!

special thanks to my lovely students 👨🏻‍🎓 * appreciate it, believe you'll do well anywhere 👩🏻‍🎓



データ処理理論と実践
ビッグデータパイプラインの中核!

こんにちは、 J.PHILです🙇🏻
良い機会を迎え、Inflearnで初講義でビッグデータシステムの構築と分析に関心のある入門者のために「データ処理理論と実習」講義を進めました。

一目で見るキーワード

Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success

分散システム
Apache Spark
HDFS
Elasticsearch
Logstash
キバナ
Crawler
Scraping
Selenium
AWS S3
Node.js
Docker

私たちはなぜこの講義
聞くべきですか? 📚

近年約10年間の急進的な技術発展により、さまざまなプラットフォームとサービスが生まれ、さまざまな顧客がその上で質の高い生活を営んでいます。そのため、ウーフキョクスンで発生するデータの中で、多くの企業がその中で価値あるデータを発掘して抽出し、BM (Business Model)を設計することで、もう少し私たちに価値ある生活を提供しています。

このような環境で私たちのエンジニアたちが「あえて未来を予測して対応するなら」 What and How準備すべきでしょうか?すぐにデータを管理し、処理する能力を育てる必要があります。逆に、あなたがデータをうまく扱うことになり、よく表現することができれば、産業にどんな点を寄与できるのでしょうか。

Data-driven decision-making

💡ビッグデータ分析により、組織はデータ中心の決定を下すことができ、ビジネス結果を向上させることができます。

Increased efficiency and productivity

💡ビッグデータ分析により、組織は運用を簡素化し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。

イノベーション

💡ビッグデータ分析は、企業が新しい製品とサービスを開発し、既存の製品とサービスを改善し、新しいビジネスモデルを作成できるようにすることで革新を促進します。


だからこの講義はどのように
構成されていますか? 📑

📝

Data Top-Tier Conference 論文を汗をかいた経験

👨🏻‍💼

現業で得た価値あるビッグデータシステムの構築と分析経験

🧑🏻‍🏫

長い間、大学で良い弟子を育成した経験

このような貴重な経験をもとに、「この分野に関心のある誰にでも」良い出発点になるように、ビッグデータプロセスの4つの段階について14週目以上の幅広いながらも充実したコースで講義を構成しました📚

あなたは上で紹介した技術を使ってデータ収集▶データ保存▶データ分析▶表現について理論30%と実習70%のコードラップ形式で学習します。約6年間、偉大な弟子たちの大切なフィードバック 💌 回顧して反映し、できるだけ簡単で質の高いコンテンツで講義を構成しただけに入門者の方々に必ず大いに役立つでしょう。

ああ!参考までに、講義資料は今後様々なReferenceを探したり、この機会を通じてResearch分野やより良い企業に行ったりする際に役立てるために、できるだけ英語で作成しました 🧗🏻‍♀️


私たちはを学びますか? 🧑🏻‍🏫

上記のBig Data Processing 4 Stepsに基づいて、以下のようにカリキュラムを構成しました。 (1週間無料映像参照)

ビッグデータパイプラインに興味がある
誰でも受講できます🧑🏻‍🎓

PythonとLinuxのコマンド、データベースに関する基本的な知識だけを知っていれば、誰でも受講できます。

[プロモーション]学生、就任生の方に講義の金額を支援します💪

収入のない学生や就学者に 20%割引を提供します。下記リンクでお申し込みいただき、シームレスなcomm。ため、ぜひ受講前お問い合わせタブに「${自己紹介}学生/就学生【プロモーション】申し込みました」のようにログ残してください:)

アプリケーションリンク/ 受講前のお問い合わせ

[プロモーション] +200受講生記念、期間延長プロモーション💪

+100名のプロモーション特典を受けた受講生分を除き、新規受講生分に講義3ヶ月無料延長プロモーションを行います。下記のリンクからお申し込みください:)

アプリケーションリンク

練習環境はどうなりますか? 💻

下記のような気軽な環境をご用意いただいても、十分に授業に従うことができます。
(実際のCluster構成は現在製作中の[初心者]理論講義で進行する予定です 🙏🏻)

  • OS: Ubuntu or Linux
  • マシン仕様
    • Aws t2.medium 2 Core 4GB // ec2 free.tier 参加は可能
    • Virtualboxを利用して上記OSで参加可能

[入門者DOCKER講義]プロモーションイベント😄

Dockerについて詳しく勉強したい方は、「入門者のためのDockerとDockerizingをマスターする」ことを強くお勧めします。 [ビッグデータパイプラインマスター]受講された方にプロモーション*適用いたします。

[ビッグデータクラスタ構築パッケージ]ローンチプロモーションイベント🎓

しっかりしたコードラップで高可用性が保証されるビッグデータクラスター直接構築したい方におすすめです。横講義リンクをクリック後、 [受講前お問い合わせ]欄に「ID/Eメール/プロモーション申請します」と残してください。


この講義を作った人
J.PHILをご紹介します✒️

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータ処理システムの授業を履修したい大学3、4年生

  • データ分野のキャリアに興味のある非専門開発者

  • データ収集、保存、分析、表現に興味のあるジュニア開発者

  • ビッグデータ職務面接を控えた就職準備生

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python の基本的なコーディング

  • Linux コマンドの基本知識

  • データベースの基本知識

こんにちは
です。

448

受講生

39

受講レビュー

50

回答

4.9

講座評価

2

講座

안녕하세요 J.PHIL 입니다 🧑🏻‍🎓

첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해
"Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.

'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다  🙏🏻

カリキュラム

全体

57件 ∙ (14時間 9分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

20件

5.0

20件の受講レビュー

  • Mac님의 프로필 이미지
    Mac

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    91% 受講後に作成

    안녕하세요 선생님! 경영학을 나오고 실무를 다뤄보고 싶어 1년 넘게 개발에 대해 공부하고 있습니다. 주위에서 매일 빅데이터 빅데이터처리라는 단어를 많이 듣다보니 알고 싶지만 부담스럽고...본 강의를 통해 한 사이클을 구석구석 잘 다루다보니 데이터 파이프라에 대해서 잘 학습한 것 같습니다. 일단 주어진 시간이 많지 않아 최대로 집중해서 들었는데 남은 기간동안 복습하면서 이를 기반으로 자체 프로젝트도 진행해 보겠습니다~~~!!!많은 조언 부탁드립니다. 감사합니다~~!!

    • J.PHIL
      知識共有者

      안녕하세요 Mac 님, 비전공자 개발자이셔서 초반에 Hurdle 있으셨을텐데 고진감래하며 수강해주셔서 감사합니다. 저도 덕분에 또 다른 영감을 받아 더욱더 열심히 좋은 컨텐츠를 만들도록 노력하겠습니다. Mac 님도 나중에 더 멋진 개발자가 되셔서 더욱더 좋은 가치를 발휘하시길 기대하겠습니다. 감사합니다.

  • dev님의 프로필 이미지
    dev

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    막연하게만 느껴졌던 빅데이터 인데 강의를 듣고 개념이 잡히고 어떻게 활용할지 상상이 되기 시작했습니다. 강사님이 딕션도 좋으시고 강의 커리큘럼도 순차적으로 잘 흘러가네요. 좋은 강의 감사합니다!

    • J.PHIL
      知識共有者

      안녕하세요 개발자 dev님, 제가 유의미하게 경험했던 내용들을 잘 정리해서 강의하였는데, 도움이 된다니 뿌듯합니다. 추후 복습하실 때도 편하게 들으면서 궁금한 점이 생기면 알려주세요.

  • 컴매니아님의 프로필 이미지
    컴매니아

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    28% 受講後に作成

    현재 인테리어 스타트업 운영중입니다! 예전에는 직접 서버 운영 및 데이터 분석을 몰라도 됐지만 근래 데이터를 운영하는 관점 및 방향성에 대해 알아야 된다는 생각이 들어서 우연히 주위 지인 추천으로 듣고 있습니다. 상대방의 관점을 배려해서 강의해주시니 큰 도움이되고 있습니다. 아직 HDFS 까지는 저에게 큰 벽일 수 있어 먼저 그 외 강의들을 수강중인데. 저희 지인한테도 추천해봐야겠네요. 앞으로도 좋은 강의 런칭해주시고 및 사업도 잘 되시길 바랍니다!!!!!

    • J.PHIL
      知識共有者

      안녕하세요 컴매니아 대표님, 먼길 찾아와주셔서 제 강의를 들어주셔서 감사합니다. 회사를 운영하시느라 이곳저곳 신경쓰실일 많으실텐데 직접 파이프라인까지 설계에 대해서 관심을 갖고 실무에 들어간다는 것이 쉽지 않은 action인거를 알고 있습니다. 같이 시장이 어려운 시기 잘 헤쳐나갔으면 좋겠네요. 혹여나 도움될 일이 있으면 편하게 저에게 연락주시거나 여기 질문 등록해주세요 화이팅입니다.

  • TY님의 프로필 이미지
    TY

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    12% 受講後に作成

    개발자로 근무하면서 빅데이터에 대한 막연한 궁금증으로 수강하게 되었습니다. 수강하면서 단순히 이론 설명이 아니라 전반적인 배경을 같이 강의해주셔서 보다 쉽게 이해할 수 있었습니다. 중간중간 실습도 자세하게 리드해주셔서 너무 좋았고요!! 아직 빅데이터가 무엇인지 모르고, 개발자로써 막연한 궁금증으로 시작한다면 지금 강의가 매우 유익할 거라고 생각됩니다!

    • J.PHIL
      知識共有者

      안녕하세요 TY님, 소중한 피드백 감사합니다. 남은 강의도 열심히 수강해주셔서 많은 것들을 얻어가셨으면 좋겠습니다! 앞으로도 더욱 좋은 모습으로 찾아뵙겠습니다

  • Jason.king님의 프로필 이미지
    Jason.king

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    65% 受講後に作成

    강사님. 재미난 강의 감사합니다. 최근에 인프런 강의 잘 안보다가 미드 보다 재미있게 현재강의를 보고 있어요. 작은 양의 시간에 정말 꽉꽉 눌러 담은 노하우를 최대한 집약한 강의라 생각됩니다. 좀 더 심화한 강의를 다음에 만들어주시면 (프로젝트성 , HDFS / Spark , aws data analitics 같은 것으로 프로젝트를 하는...... ) 정말 완벽할 것 같습니다. 지금 강의도 큰 도움되었습니다. 지루 할 줄 알았는데 재미있습니다. 전체적인 데이터 플랫폼의 활용하는 방식들을 알고 싶은 개발자 분들은 이 강의 함 들어보시길 추천 드려요. 어지간하면 이런 글 안쓰는데 도움되어서 써봅니다. 개인적으로 좀 아쉬운 점은 기간이 4개월이라... 또 보고 싶을 때 못보는 것이 많이 아쉽습니다. (혹시 연장 이벤트 같은 것은 없는지요 강사남. -_-;;;) 저는 자세히 한번 보고 몇개월 있다가 한번 더 보거든요. 그래야 머리에 각인되어서 안 잊혀져서요.

    • J.PHIL
      知識共有者

      안녕하세요 jason.king 님, 소중하고 세세한 수강평 감사합니다. 미드보다 재밌다고 하니 십년전에 혼자 how I met your mother 를 보면서 영어독학을 했던게 생각납니다. 4개월 기간으로 설정한 것은 초반에 제작당시 한학기 기준으로 기한 제한을 통해 수강생분들이 집중해서 들어주시길 위함으로 설정하였습니다. 강의를 열심히 들으분들에 한하여 부분연장 프로모션 진행하고 있으니, 기한이 다가오거나 넘을때 편하게 알려주세요. 감사한 수강평 덕분에 강의가 보다 널리 알려질 것 같아 뿌듯하고, 따뜻한 즐거운 주말 되시길 바랍니다.

¥11,724

jphilの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!