ゲーム開発者のための3Dグラフィックス、シェーダ、OpenGL(9) - ステンシル、カーブ&サーフェス、glTF
onemoresipofcoffee
✅ 3Dグラフィックスプログラミング:基礎から高度なアプリケーションまで ✅ GLSL Shading Language: 理論から実習まで ✅9つのシリーズ講義:(1)〜(9)で構成:完結!
초급
glsl, vertex-shader, fragment-shader
✅全体(1)〜(6)のシリーズのうち、(5)アトミック演算(atomic op)で最適化する。 ✅C++/C言語で配列/行列/画像処理/統計処理/並べ替えなどを並列コンピューティングで非常に迅速に処理します。
シリーズ全体 - GPUを使用したCUDAの大規模並列コンピューティング
この講義は - パート(5) - アトミック演算(atomic op)で最適化
ロードマップ"CUDAプログラミング"で✅バンドル割引クーポン✳️を提供
プログラムはスピードが命!
大規模な並列処理技術で素早く作成します🚀
GPU/グラフィックカードベースの大規模並列コンピューティングは、AI、ディープラーニング、ビッグデータ処理、画像/映像/音声処理などで非常に活発に使用されています。
並列コンピューティングの中でも大規模な並列コンピューティング、CUDA(クーダ)などの技術が重要だというのですが、いざこの分野を体系的に教えてくれる講義を探すのが難しく、学習を始めるのも大変ですね。講義の豊富な例と背景知識の説明とともに基礎からついていけば十分にできますよ!
この講義では、C++/C プログラマが CUDA ライブラリと C++/C 関数を組み合わせて、さまざまな分野の問題を大規模並列処理手法で加速する方法を説明したいと思います。
📢受講前に確認してください!
CUDAと大規模並列コンピューティングでは、豊富な例と説明が必要です。
コンピュータプログラミング科目なので、豊富な実習を強調し、実際に動作するソースコードを提供し、一つ一つ従いながら試してみることができます。
講義時間にはすでに説明したソースコード部分については重複説明を最大限排除し、変更した部分や、強調すべき部分にのみ集中して学習できます。
就職前に新技術のポートフォリオを追加したい大学生
既存プログラムを画期的に改善したいプログラマ
さまざまなアプリケーションがどのように高速化されたかを知りたい専攻研究者
AI、ディープラーニング、行列計算などの並列処理理論と実際を知りたい方
*以下の後期は、知識共有者が同じテーマで行った外部講演の後期です。
「私は並列アルゴリズムや並列コンピューティングについて何も知らなかったが、
講義を聞いた後は、並列コンピューティングに自信を持つようになりました。」
「従来のC++プログラムでは解決できなかったアルゴリズムが多かったが、
この講義を通じてリアルタイム処理が可能に改善できました!
「講義を聞いた後、面接を見ると並列コンピューティングに経験があると言ったら、面接官たちはとても驚きました。
大学生レベルでは、CUDAや並列コンピューティング講義が見つけやすくないと言いました。」
パート0(1時間無料講義)
パート1(3時間40分)
パート2(4時間15分)
パート3(4時間5分)
パート4(3時間45分)
パート5 (3時間55分) 現在の講義
パート6 (3時間45分)
CUDAプログラミングと
大規模並列コンピューティング征服完了!
Q.有料川の受講評はどうですか?
有料講義が(1)~(6)で順次オープンされ、受講評が散らばっており、まだ非公開です。
Q.非専攻者も聞ける講義ですか?
Q.講義を聞く前に準備すべきことはありますか?
Q.授業内容をどのレベルまで扱いますか?
Q.受講期限を設定する理由はありますか?
Q.動画に字幕が入っていますか?
学習対象は
誰でしょう?
配列/行列/画像処理/統計処理/並べ替えなどをC ++ Cベースの並列計算/並列処理に加速したい方
直接開発したプログラムを並列コンピューティング/CUDA/クーダで加速させたい方
NVIDIA CUDAプログラミング/CUDAコンピューティングを基礎から勉強したい方
GPU並列処理/並列計算の理論と実際を均等に勉強したい方
前提知識、
必要でしょうか?
C++またはCプログラミング体験
コンピュータ構造、レジスタ、キャッシュ、タイムシェアリングなどの知識があれば、より良い
全体
40件 ∙ (3時間 53分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
6件
5.0
6件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
5
講義は良いです。難しくてもう一度見なければならないようです。
こんにちは。🌞良い評価をいただきありがとうございます。 🍀いつも幸せな時間になってください。
受講レビュー 25
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平均評価 5.0
5
CUDAプログラミングにアトミック演算を加えなければ様々な応用が可能ですね。詳細な説明のおかげで簡単に理解しました。次の講義が期待されます。
こんにちは。🌞良い評価をいただきありがとうございます。 🍀いつも幸せな時間になってください。
¥6,113
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