강의

멘토링

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 1~2

専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!

  • lmy0016004
자격증
시험
Big Data

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 1科目 ビッグデータ分析企画の核心理論

  • 2科目 ビッグデータ探索 核心理論

  • 現場で役立つデータサイエンティストのヒント

  • 過去問題分析総評およびファイナル特別講義を提供

  • 合格必殺技、ファイタル統計強化特別講義を提供

大勢はビッグデータ分析記事!
あなたの合格、迅速にお手伝いします🙌

分野別専門家の合格のための科目別専門講義!

みんな想像した
ビッグデータ分析記事(手書き)最高の教授陣!
国内有数の大企業出身/所属データ分析専門家が
あなたの合格のために集まりました。


ビッグデータ分析記事手書き!

ビッグデータ分析記事は、データ分析の専門家であることを認証する資格です。
変化する未来世界で最も必要な資格の一つであり、現業で直接データを扱い分析する
データ専門家になるための最初の入門と言っても過言ではありません。

講義のテーマ

  • 1科目ビッグデータ分析企画
  • 2科目ビッグデータナビゲーション

出題基準がわかる7文7答✨

受験生が異口同性口を集めて語るこの試験の特性は?

まず、絶対1~2人の専門家ではカバーできません!

  • 必ず分野別専門家が専門知識をもとに講義しなければ有意な学習が可能です。

第二に、分野別実務指向型講義が必要です!

  • 国家レベルで実際のデータアナリストを養成するための試験なので、現業問題を排除して出題されにくい試験です。

第三に、過落だけすればいいのですが、非専攻者は知らない専攻知識が出題されます!

  • データ統計とデータセキュリティ関連の分野で専攻者でなければ解決しにくい質問が出題されるだけに、当該出題トピックについての基本理解がなければ合格に近づきます。

第四に、手書きの合格の最大の障害は他の統計力です!

  • 統計的知識はビッグデータを理解し、実務に活用する能力を育てる上で重要な役割を果たし、
    試験においても、統計基礎理論とそれを実際の問題に適用する能力をバランスよく評価します。

  迅速な合格のための合格秘訣

一つ、ビッグブランチガイド講義提供!

  • 全体を知らなければ合格も早くすることができます。
    のためのガイド講義を提供します。

ドゥル、徹底的な出費分析理論!

  • 過去は未来を照らすです。
    傷害に備えてください。

セエット、学習負担最小化!

  • フレーズをすべて知る必要はありませ
    理論分析
    講義です。

ネエット、 出題者の視点で分析!

  • 科目別の主要項目 核心貧出理論を選別し、代表タイプの記出問題解説など執拗な
    記出分析で確実な合格ランニングメイトになります。

教授陣が直接執筆した実戦対比教材活用(25年新刊出版予定)


予想される質問 Q&A 💬

Q. 非専攻者も受験できる試験ですか?

それでは、次のいずれかに該当する場合は受験できる試験です。

  1. 大学卒業者等又は卒業予定者(専攻無関係)
  2. 3年制専門大学卒業者等として卒業後1年以上職場経歴のある人(専攻、職務分野無関係)
  3. 2年制専門大学卒業者等として卒業後2年以上職場経歴のある人(専攻、職務分野無関係)
  4. 記事等級以上の資格を取得した者(種目無関係)
  5. 記事レベル技術訓練課程履修者またはその履修予定者(種目無関係)
  6. 産業記事等級以上の資格を取得した後、1年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  7. 産業記事レベル技術訓練課程履修者として履修後2年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  8. 技能士等級以上の資格を取得した後、3年以上職場経歴のある人(種目、職務分野無関係)
  9. 4年以上職場経歴のある人(職務分野無関係)

そして、一般的に記事の資格は大学で学士の資格を取得した人とマッチングになります。できる試験です。

Q. 試験に受験するつもりはなく、データ能力の向上に関心があるのに役立ちますか?

はい! もし完全な技術専門家になりたいなら、はるかに多くの勉強と努力が必要でしょうが、データ分析能力を備えた人材が目標だとしたら、今勉強でも多くの助けを受けることができます。

Q. データ分析能力、なぜ重要なのでしょうか。

データ分析能力は企業の意思決定のための核心であり、就職を準備する方々や業務成果を導かなければならない会社員が含養しなければならない重要な要素です。


この講義の知識共有者を紹介します。

本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。

チェ・イェシン

  • 1科目ビッグデータ分析企画概要
  • 情報処理技術士
  • 県)鉄鋼協会、デジタル融合振興院-AI、ビッグデータ講義
  • 県)企業技術指導(KOTERA)
  • 前)LG CNSビッグデータ事業および技術専門委員

クォン・テヒョン

  • 1科目ビッグデータ分析企画
  • 県)LG CNSビッグデータプロジェクトPM
  • データベースの情報分析領域とデータコンサルティング分野の専門家

パク・ジンウォン

  • 2科目ビッグデータナビゲーション
  • 県)LG CNSデータサイエンティスト
  • 統計学を専攻し、統計モデルに基づくデータ分析と可視化分析の専門家

関連講義を確認してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータ分析士(筆記)資格取得をご希望の方

  • データ分析職への就職や転職を準備している方

  • データ分析について勉強したい方

こんにちは
です。

1,058

受講生

93

受講レビュー

164

回答

4.4

講座評価

8

講座

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

カリキュラム

全体

40件 ∙ (17時間 36分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

19件

4.3

19件の受講レビュー

  • hblee95105950님의 프로필 이미지
    hblee95105950

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    Tôi sẽ để lại đánh giá sau khi đọc bài viết Phân tích dữ liệu lớn thứ 5. (Tổng cộng 4 môn) Trước hết, tất cả các giảng viên đều giúp bạn hiểu các khái niệm và giải thích rõ ràng nội dung bài giảng. Đặc biệt, nó tập trung vào các khái niệm có tỷ lệ thử nghiệm cao. Mặt khác, một số bài giảng hơi sai trật tự và liệu chúng có tuân theo những cuốn sách được đề xuất hay không (không phải tất cả). Ngoài ra, sách được đề xuất tập trung vào nhiều bài thi thử hơn là giải thích chi tiết, gây khó khăn cho việc giải bài toán. Điều này nên được trả lời như một câu hỏi. Ngược lại, tôi lại bối rối vì trong số những khái niệm không có trong sách, lại có những khái niệm bổ sung được đưa ra để tham khảo trong thời gian giảng. Ngoài ra, lý do tại sao bạn cần nghe PHẦN 3 và 4 thay vì bài giảng này sẽ chỉ được hiểu nếu ít nhất bạn nghe lời giải thích ở PHẦN 3. Tuy nhiên, bạn có thể học thuộc PHẦN 4. Điều này liên quan đến mức độ khó của bài kiểm tra. Cuối cùng, bài viết phân tích dữ liệu lớn cũng là một bài thi nên thay vì nghe đi nghe lại bài giảng, trao đổi câu hỏi và trả lời, hãy chỉ xem bài giảng để hiểu các khái niệm (đừng bỏ qua) và ghi nhớ các khái niệm về các câu hỏi trong bài thi thử hoặc đề thi.

    • lmy0016004
      知識共有者

      Xin chào HBL! Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã để lại đánh giá có giá trị sau bài kiểm tra. Trong trường hợp của khóa học này, chương trình giảng dạy được cấu trúc có tính đến hệ thống học tập, vì vậy những cuốn sách được đề xuất là Có một số khác biệt so với mục lục. Tôi mong bạn thông cảm về vấn đề này và hy vọng bạn có một kết quả tốt. Tôi hy vọng như vậy! Chúng tôi sẽ nghiêm túc xem xét phản hồi của bạn và cố gắng phản ánh nó trong quá trình phát triển khóa học tiếp theo. Cảm ơn!

  • cromtaewon4339님의 프로필 이미지
    cromtaewon4339

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    Thật vui khi có thể làm quen với dòng sông tốt một cách nhanh chóng và tổng thể.

    • lmy0016004
      知識共有者

      Xin chào Itaewon! Đó là một độ chính xác nhỏ. Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học của chúng tôi và vì những lời khen ngợi đầy khích lệ của bạn. Sáng thứ Hai!! Ôi, tôi cảm thấy tràn đầy sinh lực!! Cố lên, Itaewon nữa~

  • saintphs3015님의 프로필 이미지
    saintphs3015

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    89% 受講後に作成

    Thật tốt khi thấy rằng nó đang giúp thiết lập xu hướng về chủ đề lớn là phân tích dữ liệu lớn.

    • lmy0016004
      知識共有者

      Xin chào Park HyoungSik! Cảm ơn bạn đã để lại lời khen quý giá sau khi tham gia khóa học dữ liệu lớn. Trong trường hợp các bài viết phân tích dữ liệu lớn, sau khi tìm hiểu toàn bộ bối cảnh thay vì học cục bộ, Nếu bạn tiếp cận nó bằng cách hiểu các lý thuyết chính và tăng độ khó học các lý thuyết thường gặp, Tôi nghĩ đó sẽ là một trải nghiệm học tập hiệu quả. Dựa trên phản hồi của bạn, chúng tôi sẽ cải thiện khóa học này hơn một chút vào năm 2023. Tôi sẽ cố gắng hết sức mình. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn trong thời gian chuyển mùa và chúc bạn một ngày tốt lành!

  • kikim752004님의 프로필 이미지
    kikim752004

    受講レビュー 2

    平均評価 4.5

    4

    100% 受講後に作成

    • oh58626597님의 프로필 이미지
      oh58626597

      受講レビュー 2

      平均評価 4.5

      4

      100% 受講後に作成

      Môn 1 tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu nội dung bài giảng được cấu trúc hóa. Quy trình phân tích và thủ tục phân tích có vẻ chỉ khác nhau ở chỗ một cái là tiếng Hàn một cái là tiếng Anh nhưng lại có những giải thích khác nhau, và có nhiều chỗ như vậy nên với tư cách là học viên thì hơi bối rối. Tuy nhiên nhờ các gi강사님ở phần sau có tổng kết lại nên tôi hiểu được phần nào, còn giảng viên môn 2 giải thích rất hay.

      期間限定セール、あと4日日で終了

      ¥1,523,160

      23%

      ¥11,595

      lmy0016004の他の講座

      知識共有者の他の講座を見てみましょう!

      似ている講座

      同じ分野の他の講座を見てみましょう!