데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이
SoYoung Yoon
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.
Beginner
ADsP, 빅데이터
一部屋で終わり！ビッグデータ分析記事実機作業型
この講義は、ビッグデータアナリティクスの実機を準備する鼻、卵、釘のために作られました。できるだけ圧縮して学習し、試験に合格できるようにお手伝いするだけでなく、進路などを悩む人に軽くコーディングや機械学習などについて触れることができる機会を提供します。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
Python
機械学習
ビッグデータ分析記事
ビッグブランチ実機
コラブ
鼻、卵、釘にもチャンス
川のひとつでビッグブランチ実機挑戦！
コーディング+機械学習入門
漢方で終わろう！
ちょうど12時間！試験に必要な分だけ学ぶ
Python+機械学習入門
コアルモットガールフレンドを教えるために準備した資料
一人だけ書く惜しくて講義で公開します。
ちょうど必要なだけ、完璧に学びましょう！
2020年末初めて登場して熱い関心を集めているビッグデータ分析記事資格試験！
しかし、コーディングも、機械学習も初めての方には遠い話のように聞こえます。
この講義はまさにそのような人のために作られたデータ/機械学習の入門講義です。
Python（Python）を通じて、鼻、卵、釘が本当に最小限の領域だけを学び、ビッグデータ分析記事実技試験に合格できるようにガイドラインを提示することが目標です。 10時間内外の講義時間中に試験合格という目的を成し遂げるために核心だけを扱いますが、見逃すことなく進行します。
講義を聞くだけでも何度も繰り返し学習が行われるようにカリキュラムを構成しました。
最小限の時間、最小限の努力をかけて完全に内容を熟知して合格してみてください！
ちょうどこれだけ知れば
十分に✅
こんな方に注目してください！
機械学習＆
Pythonコーディング
初めての方
ビッグデータ分析記事
実技試験
受験者
無条件に覚えても
合格する意志、欲は
お持ちの方
時間と費用
大切にしたい
雷雨波
どんな教科書も、記出問題解消もなく過去のビッグデータ分析記事実技に受験して合格しました。試験準備過程で直接感じた様々な課題や環境的制約などを慎重に考慮して作った講義です。コーディングに関する事前知識が全くなかったガールフレンドにフィードバックを受けて講義を構成し、今後皆さんとの質疑応答を通じて補完する予定です。
「本当にこれほど十分でしょうか？」欲しいほど必要な核心を簡潔に扱う講義です。機械的に覚えるだけでも十分に試験に備えて、合格できるようにお手伝いします😊
コア学習ポイント！
- 1️⃣プログラミング言語、Pythonを活用する方法を学びます。
- 2️⃣実際のML / DL学習用によく使われるGoogle Colabを体験してください。
この講義だけ
2つの重要な利点✨
この講義は
シンプルです。
学習者に最小限の学習しか要求しません。言い換えれば、これ以下で学習して合格を自信に値する講義は存在しにくいでしょう。実際の試験と同じ環境（Google Colab）でトレーニングを行い、この試験を準備するレベルにぴったりと進みます。不要なプログラムをインストールしたり、環境設定/試験環境上の制約による不要な学習などはできるだけ排除しました。
この講義は
発展します。
コーディングに関する事前知識が全くないガールフレンドからフィードバックを受け、非専攻者及び入門者の視点にふさわしい難易度と構成で講義を準備しました。また、学習過程で参考になるいくつかの本や問題などをお勧めすることで、試験準備以上の学習条件になる方にも、さらに多様な学習機会を提供いたします。
講義で扱う内容
確認してください📚
👉関連分野で転職を検討している方なら、
現実的な「サクサク」が可能になるのを手伝ってくれます！
Section 0. Orientation
Colabの使い方と今後の講義の方向性について説明します。
Section 1. Python の基礎
Pythonの基本的な使い方、データ型などについて学びます。
Section 2. Python 文法
Pythonの基本的な文法である条件文、反復文、例外処理などについて学びます。
Section 3. Pandas 基礎
データを扱うためのライブラリであるPandasの基本的な内容を学びます。
Section 4. Pandas 基本
Pandasを使ったデータ操作について学びます。
Section 5. Pandas 中級
Pandasを使ってもう少し難しい問題を解く方法を学びます。 （作業1タイプの一部がここに属します。）
Section 6. Machine Learning 基礎
機械学習の全体的な構造と技術について学びます。
Section 7. Machine Learning 基本
出題の可能性が高い問題を機械学習を通じて解きます。
Section 8. 完璧な実戦コントラスト！
受講生が増えるほど、継続して模擬試験問題を追加する予定です！
この講義を作った
知識共有者は👨🏫
キム・ドンギュ（DQ K）
- 初めて実施されたビッグデータ分析記事2回目実機作業型満点及び最終合格
- 前）スタートアップ自然言語処理ベースのデータサイエンティスト
- 県）企業付設研究所データサイエンティスト／AI研究員
Q&Aをチェックしてください！
Q. 講義はどのように行われますか？
Notion 教材に基づいて行われます。受講者の負担を最小限に抑えるために、講義内で独自の繰り返し学習が行われるようにカリキュラムを構成しました。
Q. 講義教材とは何ですか？
講義教材は、複数のコード、学習書、実際の受験者の後期を参考に私が直接作ったもので、講義が到底見られない方も教材に書かれた注釈と説明だけで学習できるように製作しました。ノッションページの形式で提供されるので、今後も継続して更新される問題を解くことができます。
Q. 受講に関する注意事項（必要な環境、その他の留意事項など）はありますか？
このコースはGoogle Colabで行われるため、Googleアカウントが必要です。他にはColabを実行できるコンピュータならどんな仕様でも構いません。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
コーディングに初めて接する人
ビッグデータ分析記事実技に見つめたい人
機械学習などについて初めて触れている人
無条件に覚えても合格する意志と欲がある人
落雷で合格したい人
非専攻者
生初
カリキュラム
全体
29件 ∙ (13時間 20分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
8件
4.5
8件の受講レビュー
hgsmile855受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成김동규 강사님, 안녕하세요. 본 강의를 통해서 이번 4회 빅데이터분석기사 실기에서 91점(단답형 21, 작업형 1유형 30, 작업형 2유형 40) 취득하게 되어 글을 남김니다. 확실히 빅데이터분석기사 취득을 위한 내용으로 포커스가 맞추어져 있다고 생각됩니다. 코랩으로 실습한 내용을 저장하여 복습으로 1~2번 더 쭉 읽어본 것이 반복학습이 되었고, 특히 실제압축코드를 기본으로 자기만의 최적화된 코드를 숙달한 것이 도움이 되었습니다. 강사님, 좋은 강의 많이 부탁드리고 더욱 번창하세요. 감사합니다.
- DQ K知識共有者
도움이 되셨다니 다행입니다. 화이팅하세요!!
- 슝슝슝
受講レビュー 16
∙
平均評価 3.9
- 안전한 다람쥐
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.0
3
17% 受講後に作成새로운 유형나왔는데 업로드되는것도 없고 화면은 너무 큰데 코드는 너무작아서 모니터가 커도 불편해요... 너무아쉬워요...
- DQ K知識共有者
리뷰 감사합니다~ 3유형은 기존의 필기를 대체하는 형태고, 제가 직접 시험을 쳐본 방식이 아니다보니 조금 조심스럽습니다. 본 강의가 최소 시간 투입해서 작업형 1, 2유형 다 맞아서 필기(현재는 3유형)는 다 틀려도 합격하자는 취지라 더욱 그렇습니다. 강의보다는 강의를 통해 개념을 이해하고, 공유해드린 노션을 통해 자체적인 공부와 복습하는 부분에 특히 신경쓰느라 강의 화면 중 코딩이 잘 안보이는 문제는 차마 예상치 못했는데, 다시 한 번 검토해보겠습니다. 마지막으로 강의 들어주셔서 감사하고, 시험 잘 보셔서 나중에 현업에서 뵙겠습니다~
- 김가람
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
￥6,526
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328520/cover/b95e2ee9-cb49-45b6-9d6a-039eb6530812/231130_12_v1.jpg?f=avif&w=420)
![[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[2025년 최신 기출 반영] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335192/cover/99e36628-6e8d-4403-bfe3-7f5d5844aa9a/335192.jpg?f=avif&w=420)
![[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
