알파고는 바둑을 어떻게 둘까요? 컴퓨터가 스스로 데이터를 습득하고 학습하는 딥러닝 기술로 미래를 열어보세요.
웹 개발자라면 누구나 알고 있는 JavaScript, 이제 이 강력한 언어로 머신러닝의 세계를 탐험해보세요! 이 강의는 JavaScript와 함께 강력한 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow.js를 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 웹 기반의 머신러닝 애플리케이션 개발에 필요한 모든 기술을 단계별로 안내합니다. 이 강좌를 통해 학습자는 머신러닝의 핵심 원리를 체계적으로 이해하게 됩니다. 더불어, 자바스크립트와 Tensorflow.js API를 활용한 딥러닝 모델의 개발 방법 및 사전 훈련된 모델을 기반으로 하는 전이 학습(Transfer Learning) 활용법과, 이 모든 지식이 브라우저 환경에서 상호작용적으로 적용되는 법을 배우게 됩니다.
데이터의 세계로 첫발을 내딛고 싶으신가요? AI의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 파이썬과 함께 배워보세요. 이 강의는 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 실제 응용까지, 단계별로 친절하게 안내합니다. 전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.
딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 이용해 빅데이터를 처리하는 머신러닝의 한 분야입니다. 사람이 하는 패턴 추출 작업을 온전히 컴퓨터가 스스로 학습하고 추려낼 수 있게 하는 기술이예요.
데이터 기반 심층학습 클러스터링 순전파
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플젝 수행하면서 딥러닝 대강 안다고 생각했는데, 이강의로 그동안 주먹구구로 해왔구나를 느끼고 있습니다. 하루중에 틈날때마다 계속 듣고 있습니다. 도움 많이 되고 있고, 혹 나중에 심화과정 나오면 그 강의도 듣고 싶습니다.
권 철민 "딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편" 수강평
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Transformer에 대해 이렇게 제대로 배운 적이 없습니다. 짧은 시간에 많은 것을 담으신 점이 정말 놀랍습니다. 다음에 Object detection, Segmentation을 파이토치로 구현하는 강의를 하신다면 꼭 듣겠습니다! 정말 감사합니다!
딥러닝호형 "Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지" 수강평
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딥러닝 이론만 빠삭했던 사람이었습니다. 일일이 다 구현해야하는 것 때문에 파이토치가 두려웠었는데 너무 쉽게 설명을 해주시네요... 센세이션했습니다. 다른 파이토치 딥러닝 강의 듣고도 파이토치가 두려웠었는데 이제 재미를 느끼고 있습니다.
잔재미코딩 "처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프" 수강평
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단순히 이론과 코드만 설명하는 강의와는 비교가 되지 않네요. 수강생들이 무엇을 배우길 바라는지 강사님의 진심이 담겨 있고 내용과 구성도 너무 좋습니다. 제가 찾던 그런 강의 입니다. 다양한 토픽으로 좋은 강의 많이 만들어주시길 부탁드립니다.
공대형아(신경식) "[딥러닝 전문가 과정] 딥러닝 네트워크의 연산" 수강평
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