[입문~초급] 빠르고 확실하게 딥러닝 입문하기

머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수

실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기 + 실전 인공지능으로 이어지는 파이토치 딥러닝

세 강의를 통해 수학적 기초를 다지고 딥러닝 이론과 구현의 필수적인 지식을 얻어 가세요! 

로드맵 소개💡

딥러닝은 개념 이해와 구현 능력이 모두 중요한 과목이기 때문에 많은 분들이 어려워 하십니다. 따라서 이 강의를 통해 보다 쉽게 설명하고 중요한 부분을 짚어 드리려고 합니다. 해당 커리큘럼은 강의자의 전공지식과 연구 경험을 바탕으로 내용을 구성하였고 강의는 이론편과 구현편으로 나눠져 있습니다. 첫 번째는 딥러닝에 대한 필수 지식을 알려 드리는 것입니다. 딥러닝 연구들은 기존의 내용들에서 확장 혹은 개선되는 부분들이 많습니다. 따라서 최신 연구들을 이해 하려면 기본 내용과 관련 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 이 강의에서는 기본 내용을 예시와 그림을 통해 쉽게 살펴볼 것 입니다. 두 번째는 Pytorch를 이용해 모델을 구현을 할 수 있는 능력을 키워 드립니다. 프로그래밍 파트는 별도의 설치 없이 CNN, LSTM, CAM 등 다양한 인공 신경망을 구축할 수 있습니다. 이 강의를 통해 빠르게 딥러닝 지식의 초석을 다지실 수 있습니다.

왜 딥러닝 호형인가?📝

현재 딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
(https://www.youtube.com/channel/UCt9jbjxLBawaSaEsGB87D6g/)

수학/데이터 분석 전공 지식, 다수의 딥러닝/머신러닝 프로젝트 경험과 리서치 엔지니어 경력을 바탕으로 반드시 공부하셔야 할 내용을 짚어 드립니다.