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데이터 사이언스 인공지능

모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning 대시보드

(5.0)
88개의 수강평 ∙  9307명의 수강생

무료

지식공유자: Sung Kim
총 18개 수업 (3시간 46분)
수강기한: 무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.

홍콩과기대 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝" 강좌 두번째 시즌으로 '강화학습' 에 대해 학습해 봅니다.

1. 강좌 소개

Reinforcement Learning(강화학습) 강좌는 홍콩과학기술대학교의 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 시리즈의 두번째 강좌입니다. 앞선 강좌로  기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 가 있습니다. 일주일에 한강좌씩 천천이 업데이트 예정입니다.

알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 이 머신러닝, 딥러닝 강좌는 수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였습니다.

2. 도움되는 분들

  • 인공지능에 대해 관심이 있는 누구나
  • 머닝러신, 딥러닝의 개념을 이해하고 싶으신분
  • 머닝러신의 직접 구현해보고 싶으신 분
  • 앞선 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 를 학습하신 분
  • 강화학습에 대해 관심이 있는 분

3. 참고자료

이 비디오는 저도 인터넷등을 통해 공부하면서 만든것이며 아래 자료를 많이 사용하였습니다.

4. 지식공유자 소개

김성훈
Hong Kong University of Science and Technology 에서 컴퓨터 공학쪽으로 연구를 하고 있습니다. 비디오나 강의에 대한 의견이 있으시면 아래로 이메일을 보내 주시면 됩니다. hunkim+ml@gmail.com

안녕하세요
Sung Kim 입니다.
Sung Kim의 썸네일
커리큘럼 총 18 개 ˙ 3시간 46분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
강의 게시일 : 2017년 02월 01일 (마지막 업데이트일 : 2018년 06월 01일)
수강평 총 88개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
88개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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Minjae Cho thumbnail
기초를 간략히 다지기에 정말 좋은 강의에요. 이거를 보시고 다른 고급 강의로 넘어가시는 걸 추천드립니다
2023-05-08
hyc thumbnail
good very
2023-04-19
박상흠 thumbnail
입문자에게 유익하네요 6년전 대학교를 졸업하면서 기차안에서 알파고 알고리즘을 보고 영어와 수식에 겁먹어 공부하지 않았던게 아쉽습니다 ㅎㅎ 적극적이지못했던 저를 반성했습니다. 시기로보면 1년안에 이렇게 좋은..... 강의가 나왔는데 말이죠
2023-02-21
Iudens 조영웅 thumbnail
정말 좋은 강의인데 지금의 나에게는 별로 쓸모가 없다 정말 아쉽댜 ㅠㅜ
2023-02-07
우아시 thumbnail
2022년 기준으로 약 4~5년전에 녹화된 영상 같은데, 중요한 개념을 예를 통해서 정말로 설명을 잘 해주셨습니다. 초, 중급자들한테 큰 도움이 될 것 같습니다
2022-11-18
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