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데이터 사이언스 인공지능
모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning
(5.0)
79개의 수강평 ∙ 8842명의 수강생

무료

지식공유자: Sung Kim
총 18개 수업 (3시간 43분)
수강기한: 무제한
수료증: 미발급
난이도:  입문-초급-중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.

홍콩과기대 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝" 강좌 두번째 시즌으로 '강화학습' 에 대해 학습해 봅니다.

1. 강좌 소개

Reinforcement Learning(강화학습) 강좌는 홍콩과학기술대학교의 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 시리즈의 두번째 강좌입니다. 앞선 강좌로  기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 가 있습니다. 일주일에 한강좌씩 천천이 업데이트 예정입니다.

알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다. 이 머신러닝, 딥러닝 강좌는 수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였습니다.

2. 도움되는 분들

  • 인공지능에 대해 관심이 있는 누구나
  • 머닝러신, 딥러닝의 개념을 이해하고 싶으신분
  • 머닝러신의 직접 구현해보고 싶으신 분
  • 앞선 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 를 학습하신 분
  • 강화학습에 대해 관심이 있는 분

3. 참고자료

이 비디오는 저도 인터넷등을 통해 공부하면서 만든것이며 아래 자료를 많이 사용하였습니다.

4. 지식공유자 소개

김성훈
Hong Kong University of Science and Technology 에서 컴퓨터 공학쪽으로 연구를 하고 있습니다. 비디오나 강의에 대한 의견이 있으시면 아래로 이메일을 보내 주시면 됩니다. hunkim+ml@gmail.com

안녕하세요
Sung Kim 입니다.
Sung Kim의 썸네일
커리큘럼 총 18 개 ˙ 3시간 43분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
강의 게시일 : 2017년 02월 01일 (마지막 업데이트일 : 2018년 06월 01일)
수강평 총 79개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
5.0
79개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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고세영 thumbnail
5강까지 강화학습의 기초를 꼼꼼히 다질수 있어 큰 도움이 되었어요. 6강부터는 머신러닝 개념을 알아야 이해되는데 크게 어렵지 않았습니다.
2022-04-27
김병주 thumbnail
좋은 강의 였습니다.
2022-04-26
980513k thumbnail
수업 잘 듣고 있습니다!!
2022-04-18
kneadtruth thumbnail
최고입니다.
2022-03-19
스푸79 thumbnail
진즉 봤으면 좋았을텐데..강좌의 예제들 version이 낮아 실행이 안되네요. 그래도 설명도 자세하고 꼼꼼히 짚어주셔서 참 좋았습니다.
2022-03-31
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