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컴퓨터 비전

최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지

딥러닝 최신 기술 중 하나인 Vision Transformer를 공부하고 Pytorch를 이용하여 논문을 구현하는 강의입니다. 비전 분야의 새로운 미래를 저와 함께 경험해 봐요!

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중급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이토치 중급 레벨

  • 테슬라 자율주행과 ChatGPT 기반인 트랜스포머 개념

  • 이미지 처리의 새로운 패러다임 - 비전 트랜스포머

최신 비전 트랜스포머, 기초부터 논문 구현까지!




Vision Transformer?

이미지 분야에서 최신 트렌드 중 하나가 비전 트랜스포머입니다. 비전 트랜스포머가 나온지 1년도 되지 않아 개선 된 모델들이 등장했으며 자율주행차의 선두 기업인 테슬라에서도 CNN과 트랜스포머를 결합하여 모델을 구축하고 있습니다.

강의 초반부에는 테슬라 이야기와 함께 이미지 분야의 흐름을 알아봅니다. 중반부에서는 비전 트랜스포머의 기초가 되는 어텐션(Attention), 트랜스포머의 개념을 알아봅니다. 후반부에는 비전 트랜스포머에 대한 이론과 파이토치(Pytorch)를 이용하여 실제로 구현을 합니다.

정확한 이해가 있어야만 구현이 가능하며 기존의 문제점을 잘 파악할 수 있습니다. 이 강의를 통해 개념을 정확히 이해하고 구현까지 함께 해보세요! 

강의 자료를 제공합니다.

  • 실제 논문 구현을 위해, 강의에서 다룬 실습 코드는 모두 제공됩니다. (강의 슬라이드 총 63 페이지 + 비전 트랜스포머 모델 파일)

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?

딥러닝 기본 개념과 파이토치 경험이 요구됩니다. 아래 과목을 먼저 공부하시면 이해하는데 큰 도움이 됩니다.

Q. 기초만 가지고 딥러닝 최신 기술을 이해할 수 있을까요?

충분히 하실 수 있습니다. 이번 수업은 기본 지식을 가지고 계신 분들 대상으로 하는 수업이며, 아주 상세하게 설명이 진행됩니다.

Q. 어떤 프로그램을 사용하나요?

모든 실습(파이썬/파이토치)은 별도의 설치가 필요 없는 구글 코랩(Colaboratory)에서 진행됩니다. 구글 계정(무료)이 필요하며 코랩 사용이 안 되실 경우 실습에 차질이 생길 수 있습니다.

Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있을까요?

합성곱 신경망을 기반으로 하는 모델들이 계속 발전을 하고 있는 것도 사실입니다. 하지만 합성곱을 사용하지 않고 모델을 구현하려는 연구들이 계속해서 진행되어 왔으며, 결국 합성곱 신경망 베이스인 모델을 능가하는 연구 결과들이 나오고 있습니다. 국내 최초 이론과 구현을 포함한 강의를 통해 새로운 이미지 처리 패러다임을 아주 상세히 공부하실 수 있습니다!

(딥러닝호형의 패러다임 예측 적중! 국내 최초 비전 트랜스포머 개념 및 구현 강의입니다. 2023년 기준 Transformer 계열 모델이 압도적으로 사용되고 있습니다! 요즘 화두인 ChatGPT 또한 Transformer 구조를 채택하고 있습니다.)

컴퓨터 비전 분야의 새로운 미래를 경험해 보세요! 👍

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 최신 딥러닝 기술을 배우고 싶으신 분

  • 파이토치 실력을 더 올리고 싶으신 분

  • 비전 분야에 전반적인 방향에 대해서 알고 싶으신 분

  • 인공지능 관련 대학원을 준비하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬/파이토치 기본 지식

  • 딥러닝 기본 지식

안녕하세요.

딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.

수학/데이터 분석을 전공하고 다수의 딥러닝 프로젝트를 완료하고 수행하고 있습니다.

 

머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝, 최적화 이론, 강화 학습 등의 인공지능 내용과 선형 대수학, 미적분, 확률과 통계, 해석학, 수치해석 등의 수학 내용까지 여러분들과 공유할 수 있는 지식을 가지고 있습니다. 

 

모두 만나서 반갑습니다!

 

* 관련 이력

현) SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수

현) 인공지능 관련 대학교 자문 다수

전) K기업 전임 연구원 - 데이터 분석 및 시뮬레이션: 신제품 개발, 성능 향상, 신기술 적용

"딥러닝을 위한 파이토치 입문" 저서 (세종도서 학술부문 2022 우수도서로 선정)

 

 

 

 

커리큘럼

전체

13 ∙ 3시간 10분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 2021년 10월 14일
마지막 업데이트일: 2024년 07월 23일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!