알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법

AI와 그누보드를 활용해, IT 초보라도 아이디어 하나로 ‘나만의 플랫폼 CEO’가 되는 시대! 기획부터 배포까지 실제 개발 과정을 낱낱이 시연하고, 광고·쇼핑몰 등 다양한 수익화 방법까지 알려드립니다. 지금 바로 온라인 비즈니스를 시작하세요!

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

미국 기업 티커 입력만으로 재무회계 데이터, 경쟁사 분석, 최근 뉴스, 주가 정보를 자동으로 수집해 OpenAI GPT API로 심층 분석하여 전문적인 투자 리포트를 생성합니다. 최종 결과는 Notion에 자동 업로드됩니다. 재무회계의 기본 개념과 용어를 익혀 엔지니어도 타사 벤치마킹, 상사 설득, 신규 솔루션 기획에 활용할 수 있습니다. Python과 FastAPI로 고성능 API 서버를 구축하며, 비동기 프로그래밍, AI 통합, 핀테크 실전 스킬을 배웁니다. 초보자도 쉽게 따라가며 실제 투자와 비즈니스에 적용 가능한 시스템을 완성해 AI 시대 맞춤 개발자로 성장할 수 있도록 지원합니다.

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

python과 Keras를 사용한 딥러닝 사용 방법을 학습합니다.

Apache Superset은 여러 데이터베이스를 연결해서 차트·대시보드를 뚝딱 만들 수 있는 오픈소스 BI 툴입니다. 코드 몰라도 시각화 가능하고, SQL Lab에서는 직접 쿼리도 날릴 수 있어 초보부터 프로까지 모두 유용합니다. 만든 대시보드는 바로 공유하고 권한 설정까지 할 수 있어 협업에도 완벽합니다. Superset을 배우면 데이터 기반 의사결정을 빠르게 만들고, 회사에서 바로 써먹는 실전 대시보드를 만드는 역량을 갖출 수 있습니다. 한마디로, 데이터를 “말하게” 만들고 싶은 사람에게 딱입니다. 🚀

ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

AI 시대가 도래하면서, 데이터 파이프라인 구성은 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 가장 널리 사용되는 Airflow를 활용해 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하는 노하우를, 실전 경험과 풍부한 강의 경력을 지닌 실리콘밸리 전문가(前 유데미 데이터팀 헤드, 現 산호세 주립대 데이터 석사 과정 교수)에게 직접 배워보세요.

소프트웨어 데이터 파이프라인을 만들 때 가장 많이 사용하는 Orchestrator(오케스트레이터)인 Apache Airflow(아파치 에어플로우)를 배우실 수 있습니다.

이 강의는 ETF기초, 주식&채권&금 기초, 경제 기초 부터 매우 쉽게 시작해서 월배당 ETF의 기본 개념부터 고급 전략, 실제 시장 활용법까지 모두 다룹니다. 학습을 안하고 투자를 하는 것은 눈을 가리고 아슬아슬하게 다리를 건너는 것과 같습니다. 투자 전 꼭 학습을 선행하시기 바랍니다.

이 강의는 매크로 경제와 투자 사이의 연관성을 쉽게 이해하도록 돕는 경제 기초 강의입니다. 초보자도 경제 지표를 바탕으로 효과적인 투자 결정을 내릴 수 있게 해줍니다.

가상화폐 거래소간 코인 가격이 서로 다르다는 것을 알고 계셨나요? 파이썬과 거래소별 API, Websocket를 이용한 5개 거래소(Upbit, Binance, Bybit, OKX, Bitget)의 가격 차이를 비교하는 알림봇을 개발 방법을 구체적으로 알려드립니다.

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지! 비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

경제의 흐름에서 필수로 알아야 할 주제들을 선정하여, 경제 전문가 김광석과 함께 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록 구성하였다. 소규모 지역 경제에서 세계 경제 시스템까지 연결되는 구조를 이해하고, 경제 분야의 본질을 실감 나게 학습할 수 있도록 한다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

금융권 취업, 어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막하신가요? 이 강의는 뻔한 이론 강의가 아닙니다. 단 한 번도 아닌, 두 번 은행에 합격한 실제 경험자의 생생한 전략과 시행착오를 통해 당신도 구체적인 취업의 길을 발견할 수 있습니다. “은행 취업, 누구나 꿈꾸지만 아무나 가지 못한다.” 지금, 그 ‘아무나’가 아닌 사람이 되는 전략을 배워보세요.

이 강의에서 기대할 수 있는 것 LangGraph in Action에 오신 것을 환영합니다. 이 강의는 LangGraph를 사용하여 고급 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 마스터하기 위한 최고의 가이드입니다. 이 강의에서는 모듈화되고 확장 가능하며 프로덕션 준비가 완료된 에이전트를 구축하는 기본 원리를 실습 중심으로 탐구합니다. LangGraph의 상태 기반 설계 기초부터 풀스택 애플리케이션 생성까지, AI 에이전트를 실현하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. 강의 하이라이트 상태 기반 설계: 노드와 엣지라는 LangGraph의 핵심 철학을 깊이 있게 다루어 구조화되고 유지보수 가능한 에이전트를 만듭니다. 메모리 관리: 체크포인터를 활용한 단기 메모리와 Store 객체를 활용한 장기 메모리를 탐구하여 적응하고 학습하는 에이전트를 구현합니다. 고급 워크플로우: 휴먼-인-더-루프 시스템을 구축하고, 병렬 실행을 구현하며, 멀티 에이전트 패턴을 마스터합니다. 프로덕션 준비 개발: 비동기 작업, 서브그래프를 학습하고 FastAPI와 Docker를 사용하여 풀스택 애플리케이션을 생성합니다. 강의를 마칠 때쯤이면 강력한 이론적 이해뿐만 아니라 완전히 오픈소스 도구만으로 AI 에이전트를 어디서든 배포할 수 있는 실무 기술을 갖추게 됩니다. 최신 트렌드를 선도하고자 하는 개발자든, AI 툴킷을 확장하려는 숙련된 엔지니어든, 이 강의는 빠르게 성장하는 AI 에이전트 분야에서 필요한 역량을 갖추도록 합니다. 실제 애플리케이션에서 AI 에이전트 도입이 증가하는 가운데, 이 강의는 실질적인 문제를 해결하는 고급 시스템을 설계하고 구축하며 배포할 준비를 갖추도록 합니다. 함께 AI의 미래를 구축하고 만들어 갑시다!