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Data Science

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Data Analysis

入門者のためのデータ理解と可視化の基礎(理論+実習)

データをよく扱う組織/個人になるために必要なデータリテラシーと、さらにデータ視覚化の基礎的な理論について取り上げます。

  • heartcount
데이터
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데이터시각화
통계
Data literacy
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • データリテラシー

  • EDA(Exploratory Data Analysis)の基礎

データ、誰でも「うまく」活用できますよ📊

講義のテーマと背景は... 🌝

本講義では、データを「うまく」活用するための基盤を固めることをテーマにしています。

データの専門家でない実務者が主体的にデータを扱うことができる場合、初めてデータを最も効果的に活用できます。時代的にも、実務家が直接活用するself-serviceツールが多く使われています。これらの変化に合わせて、実務家は統計やコーディングの専門家になるために時間をかけることよりも視覚化をよく解釈し、洞察をよく見つけるために努力しなければなりません。これに伴い、本講義は実務者のデータ活用面で最も基礎的だが最も重要な内容で構成した。

(講義PPT中)


こんな方のための講義です!

  • データを活用して仕事をしたいのですが、どうやって始めるべきかわかりません🥺
  • すでにデータは活用していますが、そうするのが正しいのか疑問があります🤔
  • Self-serviceツールを使用したいのですが、統計、コーディング基礎の勉強が必要ないということはすべて嘘だと思います😥

このように解決します 👍

  • データリテラシーが何であるかについての内容から始めて、視覚的・探検的分析の基礎を盛り込んだ本講義を聞いてみてください。データを扱うための基盤をしっかり固めます。
  • 実習を通じて、すぐに実務にデータを活用できます。

今回の講義は📢

  • データを扱うために必要な基本概念を1つのレッスンに短くて太字にしました。この講義だけ聞いてもデータをなぜ、どのように、どこで活用すべきかについての感覚を捉えることになります。
  • 無料で利用できるセルフサービスツールサンプルデータセットも提供しています。実習のある講義では、自分に従ってください。より迅速で正確な理解をするのに役立ちます。
  • 一人で勉強するのは難しいですか?その内容を一緒に共有して勉強できる専用コミュニティも存在します。 ( 専用コミュニティを見に行く
  • 受講完了の方には、自ら修了証を差し上げます!修了証を受けたい場合はメールを送ってください。 (修了証リクエストメールアドレス:support@idk2.co.kr

このように学習します 📚

💾学習に必要な内容を確認してください。

  • 講義と一緒に各講義関連資料のPDFと一緒に読むと良いブログ記事リンクを提供します。
  • 練習に活用されるSelf-Serviceデータツールも付属します。 ( ツールを見に行く)
  • データ学習への情熱だけを持ってきてください:D

講師を紹介します👏

  • 県(株)アイディケーススクエアドCEO
  • 元サムスンSDS / Yahoo! /ユビエス証券/シティ証券、IT取締役(2003〜2012)
  • 企業/個人対象データ教育のキャリア保持

詳細履歴

  • 2016, サムスン電子, HR(People)アナリティクス, 人事担当者/データ分析家
  • 2016、サムスンSDS&サムスン経済研究所、データ分析
  • 2016、ハンファグループ、HRアナリティクス、グループ人事担当者&IT
  • 2016、カカオ、機械学習とデータ分析、現業部門の従業員
  • 2017、マクドナルド、データ分析、元従業員
  • 2017、グローバルHR主管、HRアナリティクス、人事担当者
  • 2017、中央経済HR教育院主管、HRアナリティクス、人事担当者
  • 2017、韓国人事管理協会主管、第4次産業革命とHR、人事担当者
  • 2017、SKグループ(グループ研修員)、HRアナリティクス、グループ人事担当者
  • 2017、Oracle、機械学習、Advanced Analytics、全従業員(営業、マーケティング中心)
  • 2017、SKハイニックス、テキスト分析、IT部門
  • 2017、中央経済HR教育院主管、HRサイエンススクール、人事担当者
  • 2017、PoscoICT、Data Literacy(データ分析)、元従業員
  • 2017, SKT, Data Literacy Camp, 戦士共通過程
  • 2018、現代自動車、人事担当アナリティクス、人事担当者/データ分析
  • 2018、アモーレパシフィック、HR(People)アナリティクス、人事担当者
  • 2018、11番街/ヒューネットなど、Data Literacy、現業(企画者、デザイナー、開発者など)
  • 2018, 韓国人事管理協会/ハンラグループ, People Analytics, HR
  • 2018、現代自動車グループHRフォーラム、People Analytics、グループHR
  • 2019、SKイノベーション、Data Literacy、戦士共通コース
  • 2019、DBR光化門スクール、People Analytics、人事担当者
  • 2019、ADTキャップス、Data School、現業選抜人員
  • 2019年、GSショップ、データ活用教育、現業部門職員
  • 2020、グローバル人材フォーラム、ビッグデータ人事管理未来
  • 2021、ロッテグループ、データ活用教育、HR担当者
  • 2021、ロッテ情報通信、新入社員データ活用教育、新人社員全体
  • 2022、データヒーローキャンプ1期、全直軍対象
  • 2022、データヒーローキャンプ第2期、マーケティング直軍対象
  • 2022、データヒーローキャンプ3期、HR直軍対象

Q&A 💬

Q. 統計、コーディングに関する基礎知識がなくても大丈夫ですか?

はい、大丈夫です。本講義では、基礎知識のない実務者の方々のデータ活用を支援したいと思います。またある程度知識を持っている方も講義を聞きながら知識を整理するのに役立ちます。

Q. この講義を聞くとすぐにデータを活用した業務意思決定ができますか?

可能です。使いやすいセルフサービスビジュアル分析ツールを提供し、練習も一緒に進みます。そのツールを実際の業務で活用すれば、素早く分析能力を育てることができるでしょう。 😎

Q. Self-serviceツールはどこで利用できますか?

ハートカウント公式ページからログインして無料でご利用いただけます!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データを理解したい方

  • データ可視化の基礎を知りたい方

こんにちは
です。

2,743

受講生

66

受講レビュー

4.8

講座評価

16

講座

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


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カリキュラム

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21件 ∙ (1時間 21分)

講座資料(こうぎしりょう):

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受講レビュー

全体

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4.7

21件の受講レビュー

  • 박경숙님의 프로필 이미지
    박경숙

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    86% 受講後に作成

    쉽게 이해가 잘되게 설명해주셔서 감사합니다

    • 김정은님의 프로필 이미지
      김정은

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      86% 受講後に作成

      무료로 이런 양질의 강의를 들을 수 있어서 너무 좋았습니다. 데이터 분석에 대한 기초 개념을 쌓을 수 있어 유익했습니다.

      • 류민지님의 프로필 이미지
        류민지

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        48% 受講後に作成

        정말 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!

        • jin young Park님의 프로필 이미지
          jin young Park

          受講レビュー 2

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          데이터 시각화의 필요성을 한번더 확인할 수 있는 강의였습니다.

          • ojlee님의 프로필 이미지
            ojlee

            受講レビュー 1

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            5

            100% 受講後に作成

            무료수강이라 부담없이 봤는데 정말 유용했습니다.

            無料

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