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[11월 정기 교육 세션 다시보기] 데이터 보고서 잘 쓰기
HEARTCOUNT
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열한 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
入門
데이터 리터러시, data-visualization
データをよく扱う組織/個人になるために必要なデータリテラシーと、さらにデータ視覚化の基礎的な理論について取り上げます。
データリテラシー
EDA(Exploratory Data Analysis)の基礎
データ、誰でも「うまく」活用できますよ📊
本講義では、データを「うまく」活用するための基盤を固めることをテーマにしています。
データの専門家でない実務者が主体的にデータを扱うことができる場合、初めてデータを最も効果的に活用できます。時代的にも、実務家が直接活用するself-serviceツールが多く使われています。これらの変化に合わせて、実務家は統計やコーディングの専門家になるために時間をかけることよりも視覚化をよく解釈し、洞察をよく見つけるために努力しなければなりません。これに伴い、本講義は実務者のデータ活用面で最も基礎的だが最も重要な内容で構成した。
💾学習に必要な内容を確認してください。
詳細履歴
Q. 統計、コーディングに関する基礎知識がなくても大丈夫ですか?
はい、大丈夫です。本講義では、基礎知識のない実務者の方々のデータ活用を支援したいと思います。またある程度知識を持っている方も講義を聞きながら知識を整理するのに役立ちます。
Q. この講義を聞くとすぐにデータを活用した業務意思決定ができますか?
可能です。使いやすいセルフサービスビジュアル分析ツールを提供し、練習も一緒に進みます。そのツールを実際の業務で活用すれば、素早く分析能力を育てることができるでしょう。 😎
Q. Self-serviceツールはどこで利用できますか?
ハートカウント公式ページからログインして無料でご利用いただけます!
学習対象は
誰でしょう?
データを理解したい方
データ可視化の基礎を知りたい方
2,743
受講生
66
受講レビュー
4.8
講座評価
16
講座
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
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全体
21件 ∙ (1時間 21分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. データリテラシーの概念と必要性
02:30
2. データを活用する個人/組織
01:57
3. データから洞察を見つけるプロセス
03:55
4. データ分析方法とデータ記述
04:20
5. 分析に最適なデータセット
04:51
7. データ型による視覚化方法
04:09
8. Data Description
02:09
9. 平均と代表値の設定
03:25
11. 分散による平均解析
01:47
12. Percentileとケース分析
06:49
13. 要約値と分布の可視化とボックス図
04:16
14. 練習で見る
02:27
全体
21件
4.7
21件の受講レビュー
受講レビュー 4
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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