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SQLレクチャーが教えてくれないデータ分析のための問題定義

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう!

  • platter
서비스기획
데이터분석
데이터분석가
그로스해킹
product-management
Data literacy

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • データ分析に必要な問題定義プロセス

  • SQLに先立ち本当に必要なデータ分析の核心

  • PM/PO/PAに必要な問題定義ノウハウ


もしデータ分析のために鈍いSQLから学んでいますか?
データ分析に本当に必要なのはツールではなく、「問題定義&仮説の確立」能力です。



ビジネスグロスPMとのデータ分析の重要な能力

問題の定義と仮説の確立ノウハウを学びましょう。

私が最初にデータに興味を持っていたとき、SQLやPython、Rなどのツールや統計理論、そして機械学習などに圧倒されました。不安な気持ちで講義も探して聞いて、勉強もして、資格も取得しましたが、相変わらず定位でした。しかし、現業でデータを分析し、これにより製品/サービスを改善し、悟りました。データ分析にとって最も重要なのは、ツールやスキル、難しい理論ではなく、分析を通じて答えを求めたい問題を定義し、そのための仮説を設計することです。

だから、この講義は今、この瞬間にもデータ分析のためにSQLのような技術から学び、最も重要な問題定義と仮説設計を逃した方のために企画されました。難しい用語やツールがなくても、データ分析のために本当にやるべきことを教えてください。

こんな方におすすめです!

😥

初めてデータ分析を行った
新入~ジュニアアナリストやPM/PO

😎

クエリを編成することを超えて問題を発見し、
仮説を検証するアナリストとして成長したい方

こんな悩み、ありますか?

SQLは学んだが、今何から
どうすればいいのかわかりません。

SQLは学んだが、面接とポートフォリオ
フィードバックから何度も離れています。

私がアナリストなのか、
SQLクエリを編む人なのかわかりません。

アナリストにどのような能力が最も必要か
知って学びたいです。


SQLはツールです。
アナリストにとって本当に必要なのは問題の定義です。

SQL、Python、R、統計、機械学習/ディープラーニングなど、アナリストの仕事に必要だと話すのは本当に多いですが、これはあくまでツール、手段です。プロダクトの問題を掘り下げて定義し、仮説を検証し、それを介してプロダクトを成長させるデータアナリストに成長するために本当に必要なのは、JOINとSub Queryではなく、分析のために問題を定義し、仮説を設計する能力です!

💡この講義は!

  • データ分析や統計学などの選手の知識なしで誰でも聞くことができます。
  • データ分析の全過程を実際の事例とともに次々と説明します。
  • 勉強や研究ではなく、ビジネス環境で適切な視点や考え方、ノウハウをお知らせします。

#1.
問題を定義する

クエリから絞り込む前に、私たちが本当に答えを求めるべき質問が何であるかを定義するプロセスを見てください。

#2.
仮説の確立と
優先順位の判断

定義した問題を解決するために、すでに知っている情報はありませんか?そしてそのすべてを本当にすべて分析してみるべきでしょうか?仮説を設計し、多数の仮説の優先順位を判断するプロセスを見てください。

#3.
分析課題の設計

定義した問題と仮説を分析するために必ずSQLクエリを作成する必要がありますか?また、どんな数字を導き出すべきですか?分析課題を設計する際に考慮すべきことを見てください。

#4.
結果の解釈と
アクションプランの導出

分析によって導き出された数字はどのように解釈されるべきですか?そして分析だけすれば私たちの業務は終わったのでしょうか?分析後に必ず取り組む必要がある重要な業務について説明します。

#5.
PM/PO/PA
希望する方のために

プロダクトを成長させるためにデータを分析する PM/PO そして PA に必要な能力は SQL 高度な実力でしょうか?当初、なぜデータを分析するのですか?私たちのデータワークの重要な文脈を見てください。


予想される質問 Q&A 💬

Q. SQLを教えてください。

このクラスではSQLを説明しません!代わりに、データ分析に何よりも必要な問題を定義し、仮説を確立するプロセスについて説明します。これに基づいて、あなたがSQL、Python、またはRを学ぶならば、より速く成長することができます!

Q.アナリストとして重要なのは技術ではありませんか?

分析とは結局、私たちの質問に答えを求める方法、プロセスではありませんか?私たちが答えを求めたい問題が不明な場合は、どんなに高度なクエリを書いて、難しい統計理論を参考にしていれば、果たして正しく答えを得ることができますか?

Q.それでは、SQLや他のツールを学んではいけませんか?

もちろん問題を定義して仮説を樹立しても分析になるわけではありません!この授業で扱う問題定義や仮説樹立などのプロセスをよく理解した後、必要なツールやツールを学び、身につければ火竜点定になると思います!

✔️受講前の注意事項

  • この講義だけの恩恵
    • 講義受講評を残してくださる方には、以降オープンされる他の講義の割引クーポンをご提供いたします!
    • オープンカトクルームに入場し、継続的なQ&A、今後の講義と特別セッション、そして更新される講義資料を先に受けてみてください!
  • 注意事項
    • 講義関連の質問の場合、ご確認のとおりご回答いたします。よく発生する質問に関しては、今後追加の映像を提供する予定です。
    • 講義に使用されたすべての資料の著作権は講義の作成者にあります。ただし学んだ内容を個人ブログなどにまとめて共有したい場合には、必ず本講義リンクを共有してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • PM/プランナーならデータも必要だとか…SQLから学ぶべきか悩んでいる方

  • いくらSQLを学んでもデータ分析が難しい方

  • データ分析をしようとむやみにSQLから学ぼうとする方

こんにちは
です。

576

受講生

29

受講レビュー

1

回答

4.3

講座評価

2

講座

사수 없이 시작하고 성장하는 기획자, PM/PO, 분석가를 위한
역량 개발 실험실 플래터 워크랩을 운영하고 있습니다.
서비스 기획, 프로덕트 매니징, 프로덕트 데이터 분석의 지식과 노하우를 나눕니다.


- <성장하는 PM을 위한 프로덕트 매니저 가이드> 저
- <전략적 사용자 행동분석> 저
- 네이버 클라우드, 우아한형제들 등 기업 및 기관 강의 다수
- 300명 이상의 취업준비생 및 주니어 멘토링 및 강의


브런치 : https://brunch.co.kr/@539insight
뉴스레터:  https://maily.so/platter.worklab

カリキュラム

全体

12件 ∙ (2時間 54分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

2件

4.0

2件の受講レビュー

  • Dahye Youn님의 프로필 이미지
    Dahye Youn

    受講レビュー 1

    平均評価 3.0

    3

    100% 受講後に作成

    서비스기획자에서 PM으로 직무전환하는 과정에서 데이터 역량이 부족하다고 판단해서 강의를 들었습니다. 어떤 마인드와 방향으로 접근하는 것이 효율적인지 알려주는 입문용 강의입니다.

    • 양유미 양념이님의 프로필 이미지
      양유미 양념이

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      42% 受講後に作成

      8년차 개발자입니다. PM으로 직무를 변경하였고 자료를 찾다가 이 강의를 듣게 되었는데요. 데이터분석을 하려면 SQL이 필수이고, 이미 쿼리를 짤 수 있지만 어떤 수치를 어떻게 볼 지 결정하는 것은 항상 고민이 되더라구요. 해당 데이터를 바탕으로 솔루션을 내야하기 때문에요. 내가 중요하다고 생각한 데이터를 다른 사람들에게도 설명할 만한 근거를 찾고 싶었습니다. 해당 강의를 들으면서 데이터 분석을 위해 먼저 문제 정의를 하는 방법을 알게되었고, 어떤 지표를 보면 좋을지 결과물은 어떻게 생성되어야할지, 또 어떻게 해석하면 좋을지에 대해 답을 얻게 되었습니다. 이미 PM을 하시는 분도, 준비하시는 분들이 들어도 좋을 강의입니다 :)

      • 플래터
        知識共有者

        정성스런 리뷰 감사드립니다 :) 이후에 본 강의에서 제공한 예시 외에, 프로덕트에서 다루는 다른 분석 예시를 추가해서 문제 정의부터 액션 플랜 도출까지의 과정을 더 생생하게 만들어보겠습니다!

    ¥5,864

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