初心者プランナー/PMのためのテストケース作成とQAノウハウ
platter
初めてのプロダクトの発売を控えた初心者企画者/PMのために、Test Case作成ノウハウと実戦QAノウハウをお知らせします。
초급
Service Planning, Test Case, quality assurance
SQLレクチャーが教えてくれないデータ分析のための問題定義
データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
データ分析に必要な問題定義プロセス
SQLに先立ち本当に必要なデータ分析の核心
PM/PO/PAに必要な問題定義ノウハウ
もしデータ分析のために鈍いSQLから学んでいますか？
データ分析に本当に必要なのはツールではなく、「問題定義＆仮説の確立」能力です。
ビジネスグロスPMとのデータ分析の重要な能力
問題の定義と仮説の確立ノウハウを学びましょう。
私が最初にデータに興味を持っていたとき、SQLやPython、Rなどのツールや統計理論、そして機械学習などに圧倒されました。不安な気持ちで講義も探して聞いて、勉強もして、資格も取得しましたが、相変わらず定位でした。しかし、現業でデータを分析し、これにより製品/サービスを改善し、悟りました。データ分析にとって最も重要なのは、ツールやスキル、難しい理論ではなく、分析を通じて答えを求めたい問題を定義し、そのための仮説を設計することです。
だから、この講義は今、この瞬間にもデータ分析のためにSQLのような技術から学び、最も重要な問題定義と仮説設計を逃した方のために企画されました。難しい用語やツールがなくても、データ分析のために本当にやるべきことを教えてください。
こんな方におすすめです！
😥
初めてデータ分析を行った
新入～ジュニアアナリストやPM/PO
😎
クエリを編成することを超えて問題を発見し、
仮説を検証するアナリストとして成長したい方
こんな悩み、ありますか？
SQLは学んだが、今何から
どうすればいいのかわかりません。
SQLは学んだが、面接とポートフォリオ
フィードバックから何度も離れています。
私がアナリストなのか、
SQLクエリを編む人なのかわかりません。
アナリストにどのような能力が最も必要か
知って学びたいです。
SQLはツールです。
アナリストにとって本当に必要なのは問題の定義です。
SQL、Python、R、統計、機械学習/ディープラーニングなど、アナリストの仕事に必要だと話すのは本当に多いですが、これはあくまでツール、手段です。プロダクトの問題を掘り下げて定義し、仮説を検証し、それを介してプロダクトを成長させるデータアナリストに成長するために本当に必要なのは、JOINとSub Queryではなく、分析のために問題を定義し、仮説を設計する能力です！
💡この講義は！
- データ分析や統計学などの選手の知識なしで誰でも聞くことができます。
- データ分析の全過程を実際の事例とともに次々と説明します。
- 勉強や研究ではなく、ビジネス環境で適切な視点や考え方、ノウハウをお知らせします。
#1.
問題を定義する
クエリから絞り込む前に、私たちが本当に答えを求めるべき質問が何であるかを定義するプロセスを見てください。
#2.
仮説の確立と
優先順位の判断
定義した問題を解決するために、すでに知っている情報はありませんか？そしてそのすべてを本当にすべて分析してみるべきでしょうか？仮説を設計し、多数の仮説の優先順位を判断するプロセスを見てください。
#3.
分析課題の設計
定義した問題と仮説を分析するために必ずSQLクエリを作成する必要がありますか？また、どんな数字を導き出すべきですか？分析課題を設計する際に考慮すべきことを見てください。
#4.
結果の解釈と
アクションプランの導出
分析によって導き出された数字はどのように解釈されるべきですか？そして分析だけすれば私たちの業務は終わったのでしょうか？分析後に必ず取り組む必要がある重要な業務について説明します。
#5.
PM/PO/PA
希望する方のために
プロダクトを成長させるためにデータを分析する PM/PO そして PA に必要な能力は SQL 高度な実力でしょうか？当初、なぜデータを分析するのですか？私たちのデータワークの重要な文脈を見てください。
予想される質問 Q&A 💬
Q. SQLを教えてください。
このクラスではSQLを説明しません！代わりに、データ分析に何よりも必要な問題を定義し、仮説を確立するプロセスについて説明します。これに基づいて、あなたがSQL、Python、またはRを学ぶならば、より速く成長することができます！
Q.アナリストとして重要なのは技術ではありませんか？
分析とは結局、私たちの質問に答えを求める方法、プロセスではありませんか？私たちが答えを求めたい問題が不明な場合は、どんなに高度なクエリを書いて、難しい統計理論を参考にしていれば、果たして正しく答えを得ることができますか？
Q.それでは、SQLや他のツールを学んではいけませんか？
もちろん問題を定義して仮説を樹立しても分析になるわけではありません！この授業で扱う問題定義や仮説樹立などのプロセスをよく理解した後、必要なツールやツールを学び、身につければ火竜点定になると思います！
✔️受講前の注意事項
- この講義だけの恩恵
- 講義受講評を残してくださる方には、以降オープンされる他の講義の割引クーポンをご提供いたします！
- オープンカトクルームに入場し、継続的なQ&A、今後の講義と特別セッション、そして更新される講義資料を先に受けてみてください！
- 注意事項
- 講義関連の質問の場合、ご確認のとおりご回答いたします。よく発生する質問に関しては、今後追加の映像を提供する予定です。
- 講義に使用されたすべての資料の著作権は講義の作成者にあります。ただし学んだ内容を個人ブログなどにまとめて共有したい場合には、必ず本講義リンクを共有してください！
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
PM/プランナーならデータも必要だとか…SQLから学ぶべきか悩んでいる方
いくらSQLを学んでもデータ分析が難しい方
データ分析をしようとむやみにSQLから学ぼうとする方
663
受講生
36
受講レビュー
5
回答
4.5
講座評価
2
講座
사수 없이 시작하고 성장하는 기획자, PM/PO, 분석가를 위한
역량 개발 실험실 플래터 워크랩을 운영하고 있습니다.
서비스 기획, 프로덕트 매니징, 프로덕트 데이터 분석의 지식과 노하우를 나눕니다.
- <성장하는 PM을 위한 프로덕트 매니저 가이드> 저
- <전략적 사용자 행동분석> 저
- 네이버 클라우드, 우아한형제들 등 기업 및 기관 강의 다수
- 300명 이상의 취업준비생 및 주니어 멘토링 및 강의
브런치 : https://brunch.co.kr/@539insight
뉴스레터: https://maily.so/platter.worklab
カリキュラム
全体
12件 ∙ (2時間 54分)
1. 講義企画意図と講義構成
16:40
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
3件
4.3
3件の受講レビュー
- seonu12128467
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
100% 受講後に作成データ分析というスキルは身につけたものの、実務に適用しようとすると途方に暮れて難しい点が多いですね。トレンドに合わせてデータ分析を進めてみたいのですが、会社では望まない新しい道を行くということが困難です。指導者もいないし...そんな中で発見した講義でしたが、私の方向性を定めるのに助けとなる良い講義でした！
- platter知識共有者
困難な道を切り開いていく中で、少しでもお役に立てて幸いです :) 貴重なレビューをありがとうございます！
youndahyekor1252受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
- yangyumi3066
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
42% 受講後に作成8年目の開発者です。PMに職務を変更し、資料を探してこの講義を聞くようになりました。データに基づいてソリューションを出す必要があるので、私が重要だと思ったデータを他の人にも説明する根拠を探したいと思いました。講義を聞きながらデータ分析のためにまず問題定義をする方法を知り、どんな指標を見れば良いのか、結果物はどのように生成されるべきか、またどのように解釈すればよいのかについて答えを得るようになりました。これを聞いていい講義です:)
- platter知識共有者
誠意をこめてレビューありがとうございます :) 以降、本講義で提供された例に加えて、プロダクトで扱う他の分析例を追加して問題定義からアクションプランの導出までのプロセスをより鮮やかにしましょう！
期間限定セール、あと8日日で終了
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