ハートカウントで簡単に始めるPython & データ前処理

데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열한 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.

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엑셀을 업무에서 효과적으로 사용하는 방법과 분석하기 좋은 데이터를 만드는 방법에 대해 알려 드립니다.

GA4를 업무에서 효과적으로 활용하는 방법을 알려드립니다.

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코딩이 필요없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 첫 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 너무 오랜 시간 쓰지 말고, 그 시간을 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

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