[5月の定期トレーニングセッションの再表示]階層視覚化技術：ドリルダウンwith。 HEARTCOUNT

데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열한 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 아홉 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

엑셀을 업무에서 효과적으로 사용하는 방법과 분석하기 좋은 데이터를 만드는 방법에 대해 알려 드립니다.

파이썬 입문자/비개발자를 위한 기초 사용법과 데이처 전처리 방법을 다룹니다. 부록으로 ChatGPT 코드 인터프리터를 활용한 전처리 방법도 알려 드립니다.

GA4를 업무에서 효과적으로 활용하는 방법을 알려드립니다.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 여덟 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 일곱 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 여섯 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 들이는 그 시간은 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 네 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 들이는 그 시간은 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 세 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 들이는 그 시간은 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 두 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 너무 많은 시간 쓰지 말고, 그 시간을 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

코딩이 필요없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT'의 활용법을 다루는 첫 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 너무 오랜 시간 쓰지 말고, 그 시간을 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.

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드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

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이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

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본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

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