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Data Science

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Data Analysis

[10月定期トレーニングセッションの再表示] LLM(巨大言語モデル)とデータ分析の自動化

コーディングを必要としない無料データ可視化ツール' HEARTCOUNT(ハートカウント)'データの学習やツールの習得に費やす時間を使用して、データから仕事に必要な情報を見つけることができます。

  • heartcount
데이터분석
데이터 리터러시
Data literacy
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • LLM(Large Language Model)の活用法

  • ハートカウント

HEARTCOUNT 10番目のウェビナーをもう一度見る🔎

データを活用したい人・企業はとても多いです。しかし、データを活用する方法を身につけるまで、金銭的にも時間的にも多くの投資が必要なため、開始ができなかったり中途放棄をする場合がほとんどだそうです。業務を効率的にするためにデータを活用するのに、手段であるデータに多すぎる消費をすることになるのです。

HEARTCOUNTは、コーディングを学ばなくてもデータを探索するためのツールです。その使い方を習得するのにも、大きな時間は必要ありません。 HEARTCOUNTを通じて、データの「学習」に大きな努力をするよりは、データを実務に「活用」することに集中してほしいとのことで、この講義を企画することになりました。

今回のウェビナーでは「LLM(巨大言語モデル)とデータ分析の自動化」について取り上げます。


※参考までに、テーマがHEARTCOUNTの新機能と関連が深く、今回のウェビナーは製品を紹介する内容が多く含まれています。

Next Monthly Webinar

時間になったらリアルタイムで聴いてみてください!出席が難しい場合は、来月に公開される再び視聴映像をお待ちください。

誰のための講義ですか? 📌

  • コーディングをせずにデータを可視化・分析したい方

  • データ活用はしたいのですが、資本は不足している企業従事者の方

  • データ非専門家の現業を含む企業全体にデータ基盤の意思決定文化を導入したい方

予想される質問 Q&A 📌

Q. HEARTCOUNTはどこで使用できますか?

ハートカウント公式ページの上部イメージの[スタート]または右上の[ログイン]を通じて活用できます。

*学生の場合、有償版を無料で利用できます。ご利用をご希望の場合は、support@idk2.co.krでメールを残してください。

image.png

Q. 受講のために備えなければならない環境はありますか?

本講義はHEARTCOUNTの練習とともに行われ、HEARTCOUNTの推奨利用環境は以下の通りです。

  • PCやタブレット環境で利用可能

  • Chromeブラウザの使用を推奨

  • クラウド環境なので推奨仕様は別途ありません

Q. 非専攻者も聞ける講義ですか?

はい。今回の講義では、非専攻者である現業の方もご利用いただけるデータ可視化ツールHEARTCOUNTの活用法を取り上げます。専攻者の場合は、データ分析業務を従来よりも迅速かつ簡便にすることになり、非専攻者の場合、大きな努力なしにデータを探索してインサイトを発見することになります。

  • 県(株)アイディケーススクエアドCEO

  • 元サムスンSDS / Yahoo! /ユビエス証券/シティ証券、IT取締役(2003〜2012)

  • 企業/個人対象データ教育のキャリア保持

代表紹介画像.png

詳細履歴

  • 2016, サムスン電子, HR(People)アナリティクス, 人事担当者/データ分析家

  • 2016、サムスンSDS&サムスン経済研究所、データ分析

  • 2016、ハンファグループ、HRアナリティクス、グループ人事担当者&IT

  • 2016、カカオ、機械学習とデータ分析、現業部門の従業員

  • 2017、マクドナルド、データ分析、元従業員

  • 2017、グローバルHR主管、HRアナリティクス、人事担当者

  • 2017、中央経済HR教育院主管、HRアナリティクス、人事担当者

  • 2017、韓国人事管理協会主管、第4次産業革命とHR、人事担当者

  • 2017、SKグループ(グループ研修員)、HRアナリティクス、グループ人事担当者

  • 2017、Oracle、機械学習、Advanced Analytics、全従業員(営業、マーケティング中心)

  • 2017、SKハイニックス、テキスト分析、IT部門

  • 2017、中央経済HR教育院主管、HRサイエンススクール、人事担当者

  • 2017、PoscoICT、Data Literacy(データ分析)、元従業員

  • 2017, SKT, Data Literacy Camp, 戦士共通過程

  • 2018、現代自動車、人事担当アナリティクス、人事担当者/データ分析

  • 2018、アモーレパシフィック、HR(People)アナリティクス、人事担当者

  • 2018、11番街/ヒューネットなど、Data Literacy、現業(企画者、デザイナー、開発者など)

  • 2018, 韓国人事管理協会/ハンラグループ, People Analytics, HR

  • 2018、現代自動車グループHRフォーラム、People Analytics、グループHR

  • 2019、SKイノベーション、Data Literacy、戦士共通コース

  • 2019、DBR光化門スクール、People Analytics、人事担当者

  • 2019、ADTキャップス、Data School、現業選抜人員

  • 2019年、GSショップ、データ活用教育、現業部門職員

  • 2020、グローバル人材フォーラム、ビッグデータ人事管理未来

  • 2021、ロッテグループ、データ活用教育、HR担当者

  • 2021、ロッテ情報通信、新入社員データ活用教育、新入社員全体

  • 2022、データヒーローキャンプ1期、全直軍対象

  • 2022、データヒーローキャンプ第2期、マーケティング直軍対象

  • 2022、データヒーローキャンプ3期、HR直軍対象

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 仕事でデータを活用したい方

  • データで意思決定したい方

こんにちは
です。

2,743

受講生

66

受講レビュー

4.8

講座評価

16

講座

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지

더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티 

カリキュラム

全体

4件 ∙ (49分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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7件の受講レビュー

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    임평빈

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      Jang Jaehoon

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      자극이 되는 강의 감사합니다!

      • 임동현님의 프로필 이미지
        임동현

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          서동욱

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          많은 도움이 되었습니다.

          • 똘똘이스머프님의 프로필 이미지
            똘똘이스머프

            受講レビュー 868

            平均評価 5.0

            5

            100% 受講後に作成

            귀한 강의 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요.

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