[6月の定期トレーニングセッションの再表示]分析/視覚化に適したデータセット、Tidy Dataset

コーディングを必要としない無料データビジュアライゼーションツール 'HEARTCOUNT(ハートカウント)'情報を見つけるために使用してください。

コーディングを必要としない無料データ可視化ツール＆＃x27; HEARTCOUNT（ハートカウント）＆＃x27;データの学習やツールの習得に費やす時間を使用して、データから仕事に必要な情報を見つけることができます。

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業務でExcelを効果的に使用する方法と、分析しやすいデータを作成する方法についてお教えします。

Python 初心者/非開発者向けの基本的な使用方法とデータの前処理方法について説明します。 付録として、ChatGPT コード インタープリターを使用した前処理方法も紹介します。

GA4 を業務で効果的に活用する方法をご紹介します。

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データのパターンを把握して予測するために使用される機械学習アルゴリズム、その中でも回帰分析と意思決定木について説明します。

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データをよく扱う組織/個人になるために必要なデータリテラシーと、さらにデータ視覚化の基礎的な理論について取り上げます。

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Googleアナリティクス認定資格（GAIQ）の過去問だけを検索して合格すれば十分でしょうか？実務でGA4をどのように使うのか、あるいはデータの照会方法や活用方法も分からないまま取得する資格は、大きな意味を持ちにくいものです。本講義では、実際の現場での活用に焦点を当て、直接レポートやGAデモアカウントを照会し、デモ用ショッピングモールを作成して設定まで体験できます。2026年最新基準のGAIQ過去問を解きながら、実務に必要なスキルを学ぶことができます。

Excelだけでも十分可能な、データ可視化ストーリーテリング

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

良い教育係（メンター）がいなくて苦軍奮闘しているジュニアPM/POの方々に伝えたいことを、ぎゅっと詰め込みました。仕事ができるPM/POたちが活用している様々な手法やメンタルモデル（Mental Models）を、惜しみなくお教えします。

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Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

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Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

本講義は、データアーキテクチャ準専門家（DAsP）資格の取得を目標に、データアーキテクチャの基本概念からデータモデリング、データ品質およびガバナンスまで、試験に必要な核心内容を分かりやすく体系的にまとめたコースです。 複雑な理論を最小限に抑え、試験に頻出する概念を中心に解説しているため、非専門家や初心者の方でも無理なく学習できる構成となっています。 DAsP資格の準備とともに、データを構造的に理解する基礎能力を身につけてみてください。

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