機械学習アルゴリズム - 回帰分析と意思決定木

データのパターンを把握して予測するために使用される機械学習アルゴリズム、その中でも回帰分析と意思決定木について説明します。

（4.7）受講レビュー 11件

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こんなことが学べます

機械学習アルゴリズム
回帰分析
意思決定木

講義のテーマと背景は... 🌝

データ分析は、過去のデータに基づいて将来を予測し、与えられた問題を説明するプロセスです。
下の画像は、講義ppt序盤に出てくるスライドです。

この講義のほかに定期的にアップロードされるウェビナ・リビューシリーズと「入門者のためのデータ理解と可視化の基礎」講義でデータ特性と形状を要約する段階である「技術分析」とパターンを探索する「探検的分析」について取り上げてきたが、「予測/推論分析」についての講義は存在しなかったため、今回このように提供するように

今回の講義では、予測と推論を行う段階の一つである機械学習アルゴリズムについて取り上げます。多くの機械学習アルゴリズムがありますが、その中で最も基本的ですが、重要な回帰分析と直感的な把握が可能な意思決定木を見てみましょう。

こんな方のための講義です！

機械学習アルゴリズム（回帰分析、意思決定木）について勉強しましたが、理解が難しいです🥺
すでにデータをよく分析/活用していますが、基本的な理論を再整理したいです🤔
理論だけで理解するのは難しいです😥

このように解決します 👍

回帰分析、意思決定の木が何であるかについての内容から始めて、活用方法を含む本講義を聞いてみてください。データを扱うための基盤をしっかり固めます。
例を通して、より正確に理解できます。

今回の講義は📢

回帰分析と意思決定木の基本概念を一講義に短く太く入れました。
サンプルデータセットも提供します。より迅速で正確な理解をするのに役立ちます。
一人で勉強するのは難しいですか？その内容を一緒に共有して勉強できる専用コミュニティも存在します。（専用コミュニティを見に行く）
受講完了の方には、自ら修了証を差し上げます！修了証を受けたい場合はメールを送ってください。（修了証リクエストメールアドレス：support@idk2.co.kr ）

このように学習します 📚

💾学習に必要な内容を確認してください。

講義とともに講義資料を提供します。講義資料を見て聞くことをお勧めします。
データ学習への情熱だけを持ってきてください：D

講師を紹介します👏

県（株）アイディケーススクエアドCEO
元サムスンSDS / Yahoo! /ユビエス証券/シティ証券、IT取締役（2003〜2012）
企業/個人対象データ教育のキャリア保持

詳細履歴

2016, サムスン電子, HR(People)アナリティクス, 人事担当者/データ分析家
2016、サムスンSDS＆サムスン経済研究所、データ分析
2016、ハンファグループ、HRアナリティクス、グループ人事担当者＆IT
2016、カカオ、機械学習とデータ分析、現業部門の従業員
2017、マクドナルド、データ分析、元従業員
2017、グローバルHR主管、HRアナリティクス、人事担当者
2017、中央経済HR教育院主管、HRアナリティクス、人事担当者
2017、韓国人事管理協会主管、第4次産業革命とHR、人事担当者
2017、SKグループ（グループ研修員）、HRアナリティクス、グループ人事担当者
2017、Oracle、機械学習、Advanced Analytics、全従業員（営業、マーケティング中心）
2017、SKハイニックス、テキスト分析、IT部門
2017、中央経済HR教育院主管、HRサイエンススクール、人事担当者
2017、PoscoICT、Data Literacy（データ分析）、元従業員
2017, SKT, Data Literacy Camp, 戦士共通過程

2018、現代自動車、人事担当アナリティクス、人事担当者/データ分析
2018、アモーレパシフィック、HR（People）アナリティクス、人事担当者
2018、11番街/ヒューネットなど、Data Literacy、現業（企画者、デザイナー、開発者など）
2018, 韓国人事管理協会/ハンラグループ, People Analytics, HR
2018、現代自動車グループHRフォーラム、People Analytics、グループHR
2019、SKイノベーション、Data Literacy、戦士共通コース
2019、DBR光化門スクール、People Analytics、人事担当者
2019、ADTキャップス、Data School、現業選抜人員
2019年、GSショップ、データ活用教育、現業部門職員
2020、グローバル人材フォーラム、ビッグデータ人事管理未来
2021、ロッテグループ、データ活用教育、HR担当者
2021、ロッテ情報通信、新入社員データ活用教育、新人社員全体
2022、データヒーローキャンプ1期、全直軍対象
2022、データヒーローキャンプ第2期、マーケティング直軍対象
2022、データヒーローキャンプ3期、HR直軍対象

Q&A 💬

Q. 統計、コーディングに関する基礎知識がなくても大丈夫ですか？

はい、大丈夫です。理論を主に扱うので、理論的な理解をするのに役立ちます。しかし、例で提示するRがあり、関連してある程度の知識があれば理解しやすくなるでしょう！

Q. 関連映像がまとめられたコミュニティがあると聞きました。どうやってサインアップできますか？

「データヒーロー」コミュニティで、さまざまなデータ学習コンテンツが提供され、すでに多くの方々がスラックを通じてコミュニケーションしています。
興味がある場合は、以下のリンクからコミュニティの詳細な紹介文を読んでください。😎

>詳細

Q. Heartcountツールはどこで利用できますか？

ハートカウント公式ページからログインして無料でご利用いただけます！

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

機械学習アルゴリズムについて知りたい人
回帰分析について知りたい人
意思決定木について知りたい方

こんにちは
です。

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講座

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.

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カリキュラム

全体

6件 ∙ (21分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．線形回帰分析

3件 ∙ (10分)

1. 線形回帰分析とは？
04:02
2. P-valueとR-squred値
05:46
3. 実際のデータ例の紹介
00:30

セクション 2．意思決定木

3件 ∙ (10分)

4. 意思決定木とは？
04:50
5. タイタニックデータで調べる意思決定木
02:53
6. 意思決定木の性能テスト
03:03

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

11件

4.7

11件の受講レビュー

kds15974
受講レビュー 1
∙
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4
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.....
hyongsu44
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
5
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講義ありがとうございます。
ma13013161
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
67% 受講後に作成
resqpa790953
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
67% 受講後に作成
kumahujin3829
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
67% 受講後に作成
- kumahujin3829
  代表的な分析モデルを見て、とても素晴らしかったです。他の分析モデルの講義も聞きたいです。^^

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