
입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초(이론+실습)
HEARTCOUNT
데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.
入門
데이터 리터러시
データのパターンを把握して予測するために使用される機械学習アルゴリズム、その中でも回帰分析と意思決定木について説明します。
機械学習アルゴリズム
回帰分析
意思決定木
データ分析は、過去のデータに基づいて将来を予測し、与えられた問題を説明するプロセスです。
下の画像は、講義ppt序盤に出てくるスライドです。
この講義のほかに定期的にアップロードされるウェビナ・リビューシリーズと「入門者のためのデータ理解と可視化の基礎」講義でデータ特性と形状を要約する段階である「技術分析」とパターンを探索する「探検的分析」について取り上げてきたが、「予測/推論分析」についての講義は存在しなかったため、今回このように提供するように
今回の講義では、予測と推論を行う段階の一つである機械学習アルゴリズムについて取り上げます。多くの機械学習アルゴリズムがありますが、その中で最も基本的ですが、重要な回帰分析と直感的な把握が可能な意思決定木を見てみましょう。
💾学習に必要な内容を確認してください。
詳細履歴
Q. 統計、コーディングに関する基礎知識がなくても大丈夫ですか?
はい、大丈夫です。理論を主に扱うので、理論的な理解をするのに役立ちます。しかし、例で提示するRがあり、関連してある程度の知識があれば理解しやすくなるでしょう!
Q. 関連映像がまとめられたコミュニティがあると聞きました。どうやってサインアップできますか?
「データヒーロー」コミュニティで、さまざまなデータ学習コンテンツが提供され、すでに多くの方々がスラックを通じてコミュニケーションしています。
興味がある場合は、以下のリンクからコミュニティの詳細な紹介文を読んでください。😎
Q. Heartcountツールはどこで利用できますか?
ハートカウント公式ページからログインして無料でご利用いただけます!
学習対象は
誰でしょう?
機械学習アルゴリズムについて知りたい人
回帰分析について知りたい人
意思決定木について知りたい方
2,742
受講生
66
受講レビュー
4.8
講座評価
16
講座
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
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全体
6件 ∙ (21分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 線形回帰分析とは?
04:02
2. P-valueとR-squred値
05:46
3. 実際のデータ例の紹介
00:30
4. 意思決定木とは?
04:50
6. 意思決定木の性能テスト
03:03
無料
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